Маалыматтарды иштетүүнүн негиздери
Бүгүнкү санариптик дүйнөдө маалыматтар бардык жерде. Алар ири корпорациялар же инновациялык стартаптар болобу, дээрлик бардык стратегиялык чечимдердин кыймылдаткыч күчү болуп саналат. Бирок, бул маалыматтарды натыйжалуу колдонуудан мурун, аны тазалоо жана талдоо керек. Бул жерде OpenClassrooms "Маалыматтар топтомун тазалоо жана талдоо" тренинги башталат.
Бул курс маалыматтарды тазалоонун маанилүү ыкмаларына комплекстүү киришүүнү камсыз кылат. Ал жетишпеген маанилер, киргизүү каталары жана талдоолорду бурмалоого алып келген карама-каршылыктар сыяктуу жалпы көйгөйлөрдү чечет. Практикалык окуу куралдары жана кейс изилдөөлөрүнүн жардамы менен окуучулар чийки маалыматтарды иш жүзүндөгү түшүнүккө айландыруу процессин жетектейт.
Бирок бул баары эмес. Маалыматтар таза болгондон кийин, тренинг чалгындоо анализине кирет. Окуучулар өз маалыматтарын ар кандай бурчтардан кантип кароону табышат, тенденцияларды, калыптарды жана башка учурда байкалбай калышы мүмкүн болгон түшүнүктөрдү ачып беришет.
Маалыматтарды тазалоонун чечүүчү мааниси
Ар бир маалымат таануучу сизге айтат: талдоо ал негизделген маалыматтарга жараша гана жакшы. Ал эми сапатты талдоо жүргүзүүдөн мурун, маалыматтардын таза жана ишенимдүү болушун камсыз кылуу зарыл. Бул жерде маалыматтарды тазалоо кирет, бул маалымат илиминин көп учурда бааланбаган, бирок өтө маанилүү аспектиси.
OpenClassrooms "Маалыматтар топтомун тазалоо жана талдоо" курсу талдоочулар чыныгы дүйнөдөгү маалымат топтомдору менен иштөөдө туш болгон жалпы көйгөйлөрдү баса белгилейт. Жетишпеген маанилерден баштап киргизүү каталарына, дал келбестиктерге жана кайталанмаларга чейин, чийки маалыматтар алынгандан кийин анализге сейрек даяр болот.
Сиз бул каталарды аныктоо жана башкаруу ыкмалары жана куралдары менен таанышасыз. Каталардын ар кандай түрлөрүн аныктоо, алардын аналитикаңызга тийгизген таасирин түшүнүү же дайындарыңызды натыйжалуу тазалоо үчүн Python сыяктуу куралдарды колдонуу менен болобу.
Бирок техникалардан тышкары, бул жерде үйрөтүлгөн философия: катаалдуулуктун жана майда-чүйдөсүнө чейин көңүл буруунун маанилүүлүгү. Анткени байкалбаган ката, канчалык кичине болсо да, бүтүндөй анализди бурмалап, туура эмес жыйынтыктарга алып келиши мүмкүн.
Чалгындоо маалыматтарын талдоо
Дайындарыңыздын тазалыгын жана ишенимдүүлүгүн камсыздагандан кийин, кийинки кадам баалуу түшүнүктөрдү алуу үчүн аны тереңдетүү болуп саналат. Изилдөөчү маалыматтарды анализдөө (EDA) бул сиздин маалыматтарыңыздагы тенденцияларды, калыптарды жана аномалияларды ачуудагы эң маанилүү кадам жана OpenClassrooms курсу бул кызыктуу процесс аркылуу сизге жетекчилик кылат.
AED жөн гана статистиканын же диаграммалардын сериясы эмес; бул сиздин маалымат топтомуңуздун структурасын жана мамилелерин түшүнүү үчүн методикалык ыкма. Сиз туура суроолорду берүүнү, аларга жооп берүү үчүн статистикалык куралдарды колдонууну жана натыйжаларды мазмундуу контекстте чечмелегенди үйрөнөсүз.
Маалыматтарды бөлүштүрүү, гипотеза тестирлөө жана көп варианттуу анализдер сыяктуу техникалар каралат. Ар бир техника сиздин маалыматтарыңыздын ар кандай аспектилерин кантип ачып бере аларын, ар тараптуу серепти камсыздай аласыз.
Бирок, баарынан да, курстун бул бөлүмү маалымат илиминдеги кызыгуунун маанилүүлүгүн баса белгилейт. AED бул анализ сыяктуу эле чалгындоо жана күтүлбөгөн түшүнүктөрдү табуу үчүн ачык акылды талап кылат.
