د ډیټا ساینس کې د پایتون کتابتونونو جوهر
د برنامه کولو پراخه نړۍ کې ، پایتون د ډیټا ساینس لپاره د انتخاب ژبې په توګه ولاړ دی. دلیل؟ د دې ځواکمن کتابتونونه د معلوماتو تحلیل ته وقف شوي. کورس "د ډیټا ساینس لپاره د پایتون کتابتونونه کشف کړئ" په اوپن کلاس رومونو کې تاسو ته پدې ایکوسیستم کې ژور ډوبیدو وړاندیز کوي.
د لومړي ماډلونو څخه، تاسو به د پیتون سره په بریالیتوب سره د خپلو تحلیلونو د ترسره کولو لپاره ښه عملونو او بنسټیزو پوهې ته معرفي شئ. تاسو به ومومئ چې څنګه کتابتونونه لکه NumPy، Pandas، Matplotlib او Seaborn کولی شي ډاټا ته ستاسو چلند بدل کړي. دا وسیلې به تاسو ته اجازه درکړي چې خپل معلومات د بې ساري موثریت او دقیقیت سره سپړئ ، سمبال کړئ او لید یې کړئ.
مګر دا ټول نه دي. تاسو به د ځینې لومړني قواعدو پیروي کولو اهمیت هم زده کړئ کله چې د ډیټا لوی مقدار پروسس کوئ. دا اصول به تاسو سره ستاسو د تحلیلونو اعتبار او مطابقت ډاډمن کولو کې مرسته وکړي.
په لنډه توګه، دا کورس د Python سره د ډیټا ساینس په زړه پورې نړۍ کې د ډوبولو بلنه ده. که تاسو یو لیواله پیل کونکی یاست یا مسلکي یاست چې د خپلو مهارتونو د ښه کولو په لټه کې یاست، دا کورس به تاسو ته په ساحه کې د غوره کولو لپاره اړین وسایل او تخنیکونه چمتو کړي.
د مؤثره تحلیل لپاره د ډیټا چوکاټونو ځواک ومومئ
کله چې د جوړښت شوي ډیټا مینځلو او تحلیل کولو خبره راځي ، د ډیټا چوکاټونه اړین دي. او د دې ډیټا جوړښتونو سره د کار کولو لپاره موجود وسیلو څخه ، پانډاس د Python ایکوسیستم کې د سرو زرو معیار په توګه ولاړ دی.
د OpenClassrooms کورس تاسو ته د پانډاس سره ستاسو د لومړي ډیټا چوکاټونو رامینځته کولو کې ګام په ګام لارښود کوي. دا دوه اړخیز، د میز په څیر جوړښتونه د ډیټا اسانه لاسوهنې ته اجازه ورکوي، د ترتیب کولو، فلټر کولو، او راټولولو وړتیاوې چمتو کوي. تاسو به ومومئ چې څنګه د دې ډیټا چوکاټونو اداره کول ترڅو اړونده معلومات راوباسي ، ځانګړي ډیټا فلټر کړئ او حتی د مختلف ډیټا سرچینې ضم کړئ.
مګر پانډا یوازې په ساده لاسوهنه پورې محدود ندي. کتابتون د معلوماتو راټولولو لپاره پیاوړي وسیلې هم وړاندې کوي. که تاسو غواړئ ډله ایز عملیات ترسره کړئ، تشریحي احصایې محاسبه کړئ، یا ډیټاسیټونه ضم کړئ، پانډاس هغه څه لري چې تاسو ورته اړتیا لرئ.
د ډیټا ساینس کې مؤثره کیدو لپاره ، دا د الګوریتم یا تحلیل تخنیکونو پوهیدل کافي ندي. دا د وسیلو ماسټر کولو لپاره خورا مهم دی چې تاسو ته اجازه درکوي ډیټا چمتو او جوړښت کړئ. د پانډاس سره ، تاسو د عصري ډیټا ساینس ننګونو سره د مقابلې لپاره عالي متحد لرئ.
ستاسو د معلوماتو سره د کیسې ویلو هنر
د ډیټا ساینس یوازې د معلوماتو استخراج او مینځلو په اړه ندي. یو له خورا زړه راښکونکو اړخونو څخه د دې معلوماتو لید لید وړتیا ده ، دا په ګرافیکي نمایشونو بدلوي چې کیسه بیانوي. دا هغه ځای دی چې Matplotlib او Seaborn، د Python دوه خورا مشهور لید کتابتونونه، لوبې ته راځي.
د OpenClassrooms کورس تاسو د Python سره د ډیټا لید لید حیرانتیا له لارې سفر کوي. تاسو به زده کړئ چې څنګه د لومړني چارټونو رامینځته کولو لپاره د Matplotlib کارولو څرنګوالی ، لکه د بار چارټونه ، هسټوګرامونه ، او سکریټر پلاټونه. د هر چارټ ډول خپل معنی او د کارولو شرایط لري، او تاسو به د هر حالت لپاره د غوره کړنو له لارې لارښوونه وکړئ.
مګر لیدلوری هلته نه دریږي. Seaborn، په Matplotlib کې جوړ شوی، د ډیرو پیچلو او جمالیاتی پلوه د خوښې وړ لیدونو رامینځته کولو لپاره پرمختللي ځانګړتیاوې وړاندې کوي. که دا د تودوخې نقشه وي، د وایلین پلاټونه، یا د پلاټ جوړه، سیبورن دا ساده او رواني جوړوي.
