د مصنوعي عصبي شبکو اساسات
مصنوعي استخبارات (AI) زموږ په ورځني ژوند کې هر ځای دی، زموږ په سمارټ فونونو کې د غږ پیژندنې څخه زموږ د آنلاین پیرود سایټونو کې د محصول سپارښتنو پورې. مګر دا سیسټمونه څنګه کولی شي "زده کړي" او "فکر" دومره پیچلي وي؟ ځواب په مصنوعي عصبي شبکو کې دی، او په ځانګړې توګه، په ژوره زده کړه کې.
په OpenClassrooms کې "په ژورې زده کړې کې پیل وکړئ" کورس تاسو د عصبي شبکو په زړه پورې نړۍ کې ډوبوي.. تاسو به رسمي نیورون ومومئ، د دې شبکو بنسټ ډبره، او دا څنګه زموږ د دماغ د بیولوژیکي نیورونونو د فعالیت څخه الهام اخیستل کیږي. دا رسمي نیورونونه، کله چې په شبکه کې وصل وي، کولی شي پیچلي معلومات پروسس او تشریح کړي، که انځورونه، غږونه یا متنونه.
مګر دا یوازې د یخ برګ سر دی. تاسو به دا هم وپلټئ چې دا شبکې څنګه په پرتونو کې تنظیم شوي، د ډیټا په زیاتیدونکي توګه ژورې او پیچلې تحلیلونه فعالوي. آرکیټیکچرونه لکه آټوینکوډرونه او ژورې شبکې د قانع کونکي پرتونو سره به څرګند شي ، تاسو ته د ژورې زده کړې ځواک او انعطاف ښیي.
ژوره زده کړه: په مصنوعي استخباراتو کې انقلاب
ژوره زده کړه، یا ژوره زده کړه، یوازې د ټیکنالوژۍ رجحان څخه ډیر دی. دا یو لوی پرمختګ دی چې د مصنوعي استخباراتو ساحه یې پورته کړه. مګر څه شی ژور زده کړه دومره ځانګړې کوي او د نورو AI تخنیکونو څخه توپیر لري؟
لومړی، ژوره زده کړه د دې وړتیا لري چې په پراخه کچه غیر منظم شوي ډاټا پروسس کړي. په داسې نړۍ کې چیرې چې هر کلیک، هر خوښ او هر شریک ډاټا تولیدوي، دا وړتیا ارزښتناکه ده. ژور عصبي شبکې، د دوی د څو پرتونو سره، کولی شي په دې لوی ډیټاسیټونو کې نمونې او جوړښتونه وپیژني چیرې چې دودیز میتودونه ناکام وي.
بیا، ژوره زده کړه پخپله زده کړه ده. د واضح پروګرام کولو اړتیا پر ځای، دا د روزنې او ښه کولو لپاره ډاټا کاروي. دا پدې مانا ده چې څومره ډیټا دا ښکاره کیږي، د هغې فعالیت ښه دی. دا خصوصیت دا په ځانګړي ډول د عکس پیژندنې یا ماشین ژباړې په څیر دندو لپاره اغیزمن کوي.
سربیره پردې ، ژوره زده کړه د ډیری ټیکنالوژیکي نوښتونو اساس دی. د سمارټ غږ معاونینو څخه د ځان چلولو موټرو پورې، هغه انجن دی چې دا پرمختګونه ځواکوي.
د ژورې زده کړې په سپړلو سره، یو څوک نه یوازې ټیکنالوژي کشفوي، بلکې د نړۍ لیدلو او پوهیدو نوې لاره هم پیدا کوي. دا یو ځانګړی لید وړاندې کوي چې څنګه ماشینونه کولی شي زده کړي، وده وکړي، او بالاخره د پیچلو ستونزو حل کولو لپاره د انسانانو سره همکاري وکړي.
عملي غوښتنلیکونه او د ژورې زده کړې راتلونکی
ژوره زده کړه یوازې په تیوري یا څیړنې لابراتوارونو پورې محدوده نه ده. دا لا دمخه زموږ په ورځني ژوند کې ژورې ریښې لري، د ننګونو لپاره نوښتي حلونه وړاندې کوي چې موږ فکر کاوه یوازې څو کاله دمخه د نه منلو وړ و.
د روغتیا مثال واخلئ. ژور عصبي شبکې په طبي عکسونو کې د ناروغیو کشف کولو لپاره کارول کیږي کله ناکله د ډاکټرانو په پرتله غوره دقت سره. دوی کولی شي د ایکس رې، MRIs، یا سکینونو تحلیل کولو سره تومور، د زړه غیر معمولي حالتونه، یا نور شرایط وپیژني.
د هنر په برخه کې، ژورې زده کړې د نوي کارونو د جوړولو یا زاړه کارونو د بیا رغولو لپاره کارول کیږي. الګوریتم کولی شي میوزیک رامینځته کړي ، عکسونه رنګ کړي یا شعرونه ولیکي ، د ماشین او انساني خلاقیت ترمینځ سرحدونه فشار راوړي.
صنعت هیڅ استثنا نه ده. د تولید لینونه د پروسې مطلوب کولو لپاره ژورې زده کړې کاروي ، نیمګړتیاوې کشف کوي یا د تجهیزاتو ناکامۍ وړاندوینه کوي. دا اصلاح کول د غوره موثریت، ټیټ لګښتونو او د محصول ښه کیفیت لامل کیږي.
مګر دا یوازې پیل دی. د ژورې زده کړې راتلونکی له ژمنې ډک دی. لکه څنګه چې الګوریتمونه وده کوي او د کمپیوټر ځواک ډیریږي، راتلونکي غوښتنلیکونه حتی ډیر انقلابي کیدی شي. که دا د کایناتو په اسرار پوهیدل وي، د اقلیم بدلون سره مبارزه وي، یا د سمارټ ښارونو رامینځته کول، ژوره زده کړه به د دې پرمختګونو په زړه کې وي، چې د ټولو لپاره ښه راتلونکی جوړوي.
