Depois de coletar todas as informações necessárias durante sua pesquisa com o cliente, chega uma etapa crucial: a de ler e decifrar os resultados de seu questionário. Quais ferramentas estão disponíveis para você analisar os resultados de um questionário ? Analisar os resultados de um questionário requer um trabalho realmente preciso. Reunimos algumas chaves para ajudá-lo em sua abordagem.

Pontos a verificar antes de analisar os resultados

Antes de passar para a fase de análise dos resultados do seu questionário, você deve prestar muita atenção a dois pontos importantes. Primeiro verifique o número de respostas. De uma amostra de 200 pessoas, você deve coletar 200. Uma taxa de resposta suficiente garante que você colete dados que reflitam verdadeiramente a opinião da população-alvo. Certifique-se de ter uma amostra representativa da população, caso contrário não conseguirá obter dados razoavelmente confiáveis. Para isso, você pode seguir o método de cota para selecionar uma amostra representativa.

Como analisar um questionário de pesquisa?

As informações coletadas durante o questionário devem ser estatisticamente exploráveis ​​para fornecer detalhes sobre um assunto específico. Um questionário é um método de coleta de dados quantificáveis ​​apresentados na forma de várias perguntas. Regularmente utilizado nas ciências sociais para coletar um grande número de respostas, o questionário fornece informações sobre um assunto muito específico.

No marketing, diversas empresas utilizam o questionário para coletar informações sobre o grau de satisfação do cliente ou a qualidade dos produtos e serviços prestados. As respostas obtidas após um questionário são analisadas usando ferramentas estatísticas precisas. Analisar os resultados de um questionário é a quinta etapa da pesquisa de satisfação. Durante esta etapa:

  • coletamos as respostas;
  • as respostas são despojadas;
  • a amostra é verificada;
  • os resultados são integrados;
  • o relatório de investigação é escrito.

Dois métodos de análise das respostas do questionário

Uma vez que os dados foram coletados, o investigador escreve uma tabela de resumo em um documento de resumo chamado tabela de tabulação. As respostas para cada pergunta são anotadas no quadro. A contagem pode ser manual ou computadorizada. No primeiro caso, é recomendável usar uma tabela para ser metódico, organizado e não errar. Cada pergunta deve ter uma coluna. O método computadorizado deanálise dos resultados do questionário consiste na utilização de um software especializado na análise das respostas dos questionários que pode ter uma tripla função: redigir a enquete, distribuí-la e decifrá-la.

Análise das respostas do questionário por classificação

A etapa de classificação de dados é uma etapa importante na análise dos resultados de um questionário. Aqui, o analista que classifica os dados o fará de duas maneiras diferentes. Uma classificação plana que é o método básico e simples de transformar as respostas em medidas estatísticas. A medida é obtida dividindo-se o número de respostas obtidas para cada critério pelo número final de respostas.

Ainda que este método de análise seja muito simples, continua a ser insuficiente, porque não é profundo. O segundo método é o cross-sorting, que é um método de análise que permite estabelecer uma ligação entre duas ou mais questões, daí o seu nome “cross-sorting”. A classificação cruzada calcula “uma soma, média ou outra função de agregação e, em seguida, agrupa os resultados em dois conjuntos de valores: um definido na lateral da folha de dados e o outro horizontalmente na parte superior dela. ". Este método facilita a lendo os dados do questionario e possibilita uma análise detalhada de um determinado assunto.

Deve-se chamar um profissional para analisar os resultados?

Porque'análise dos resultados de um questionário é um processo muito técnico, as empresas que desejam fazer uma análise aprofundada, critério a critério, devem recorrer a um profissional. Um questionário é uma mina de ouro de informações que não deve ser tomada de ânimo leve. Se o seu questionário lida com generalidades, uma análise simples por classificação plana pode ser satisfatória, mas às vezes uma análise de dados requer processos como tri-combinados ou múltiplos que apenas um profissional pode entender. Para coletar uma grande quantidade de informações e realizar uma leitura aprofundada dos resultados, você deve se munir de um amplo conhecimento do mundo da descriptografia de informações e do domínio de ferramentas estatísticas.