Possuir as fundações essenciais
As novas profissões de big data e ciência de dados oferecem oportunidades interessantes. No entanto, a formação exigida para eles requer uma base sólida em estatística e ciência da computação. Este é precisamente o objetivo deste curso abrangente: equipá-lo com estes pré-requisitos essenciais.
Em primeiro lugar, aborda os fundamentos da programação Python. Uma linguagem agora essencial para processar dados massivos. No centro do curso, você aprenderá sua sintaxe e seus principais módulos. Com particular enfoque na biblioteca NumPy, uma ferramenta central na ciência de dados.
Você verá por que os bancos de dados relacionais clássicos atingem seus limites quando confrontados com volumes gigantescos de big data. Será então necessária uma introdução aos sistemas de armazenamento massivo distribuído.
As estatísticas serão abordadas em profundidade, desde conceitos fundamentais até modelos de regressão. Variáveis aleatórias, cálculo diferencial, funções convexas, problemas de otimização... Tantos conceitos essenciais para realizar análises relevantes sobre dados massivos.
Finalmente, você descobrirá um primeiro algoritmo de classificação supervisionada: o Perceptron. Uma aplicação concreta do seu novo conhecimento estatístico em um caso de uso clássico.
Uma abordagem pragmática e completa
Longe da formação teórica tradicional, este curso adota resolutamente uma abordagem pragmática. Os conceitos são aplicados sistematicamente através de casos concretos e realistas. Para uma ótima assimilação dos conceitos abordados.
Todo o programa está estruturado de forma coerente. Os diferentes módulos sucedem-se e complementam-se harmoniosamente. Dos fundamentos da programação Python às estatísticas inferenciais, incluindo a manipulação de big data. Você progredirá em etapas sucessivas, acumulando metodicamente os tijolos necessários.
Este treinamento também se distingue pela sua abordagem versátil. Abrangendo o código, os dados, a matemática e os aspectos algorítmicos do big data. Uma visão de 360 graus é essencial para abraçar plenamente as questões.
Os fundamentos da álgebra linear serão, por exemplo, relembrados. Um pré-requisito matemático essencial para trabalhar com dados vetoriais. Da mesma forma, será dada ênfase a uma compreensão detalhada dos conceitos estatísticos subjacentes aos algoritmos de análise preditiva.
Você sairá, portanto, com um verdadeiro domínio transversal dos fundamentos. Pronto para enfrentar os cursos de ciência de dados e big data que lhe interessam com total tranquilidade!
Uma abertura para novas perspectivas
Este curso completo permanece acima de tudo uma introdução aos fundamentos necessários. Mas será um verdadeiro trampolim para você rumo a horizontes emocionantes. Ao dar este primeiro passo essencial, você abrirá caminho para múltiplas especializações atualmente em alta demanda.
Estes cursos mais avançados permitir-lhe-ão aprofundar as técnicas de exploração e aproveitamento de dados massivos. Como aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado, aprendizado profundo ou até mesmo métodos de cluster. Grandes oportunidades de carreira em áreas estratégicas para empresas.
Você estará então livre para se especializar nos setores que o fascinam. Finanças, marketing, saúde, logística... Todos procuram ansiosamente especialistas em dados para otimizar seus processos analisando suas massas de dados.
Mas para aproveitar estas oportunidades promissoras, é necessário primeiro estabelecer firmemente as suas bases. Esta é a chave que este treinamento introdutório rico e pragmático lhe dará!
