Descubra a arte da análise exploratória de dados
Num mundo onde os dados se tornaram o novo petróleo, saber analisá-los é uma habilidade essencial. O treinamento “Executar Análise Exploratória de Dados” oferecido pelo OpenClassrooms é uma dádiva de Deus para quem deseja dominar esta arte. Com duração de 15 horas, este curso de nível médio permitirá que você entenda tendências em seu conjunto de dados usando métodos poderosos como Análise de Componentes Principais (PCA) e agrupamento k-means.
Durante este treinamento você aprenderá a realizar análises exploratórias multidimensionais, ferramenta essencial para qualquer bom Analista de Dados. Você será orientado no uso de métodos populares para analisar rapidamente sua amostra, reduzindo a dimensão do número de indivíduos ou variáveis. Métodos icônicos como o PCA permitem identificar rapidamente as principais tendências em sua amostra, reduzindo o número de variáveis necessárias para representar seus dados, enquanto perde o mínimo de informação possível.
Os pré-requisitos para este curso são o domínio da matemática ao nível Terminale ES ou S, um bom conhecimento de estatística descritiva unidimensional e bidimensional, bem como o domínio da linguagem Python ou R no contexto da Ciência de Dados. Um bom domínio das bibliotecas pandas, NumPy e Matplotlib será necessário se você escolher Python como linguagem de programação.
Mergulhe em um treinamento rico e estruturado
Começar com a análise exploratória de dados requer um treinamento estruturado e bem organizado. OpenClassrooms oferece um caminho educacional bem elaborado que o guia pelos diferentes estágios de aprendizagem. Você começará com uma introdução à análise exploratória multidimensional, onde descobrirá o valor dessa abordagem e conhecerá especialistas na área, como Emeric Nicolas, um renomado cientista de dados.
À medida que você avança no treinamento, você será apresentado a conceitos mais avançados. A segunda parte do curso irá mergulhar você no mundo da Análise de Componentes Principais (PCA), uma técnica que lhe permitirá compreender os problemas e métodos de redução de dimensão. Você também aprenderá como interpretar o círculo de correlação e escolher o número de componentes a serem usados em suas análises.
Mas isso não é tudo, a terceira parte do curso apresentará técnicas de particionamento de dados. Você aprenderá sobre o algoritmo k-means, um método popular para classificar seus dados em grupos homogêneos, bem como técnicas de agrupamento hierárquico. Essas habilidades são essenciais para qualquer analista de dados que queira extrair insights valiosos de grandes volumes de dados.
Este treinamento é abrangente e fornece as ferramentas necessárias para se tornar um especialista em análise de dados. Você será capaz de realizar análises exploratórias de dados de forma independente e eficiente, uma habilidade muito procurada no mundo profissional atual.
Amplie seus horizontes profissionais com treinamento pragmático
Na dinâmica indústria da ciência de dados, adquirir habilidades práticas é crucial. Este treinamento prepara você para enfrentar os desafios do mundo real que você encontrará em sua futura carreira. Ao mergulhar em estudos de caso do mundo real e projetos práticos, você terá a oportunidade de colocar em prática o conhecimento teórico adquirido.
Um dos principais benefícios deste treinamento é o acesso a uma comunidade de alunos e profissionais com ideias semelhantes. Você poderá trocar ideias, discutir conceitos e até colaborar em projetos, criando uma rede valiosa para sua futura carreira. Além disso, a plataforma OpenClassrooms oferece-lhe um acompanhamento personalizado, permitindo-lhe progredir ao seu ritmo e ao mesmo tempo beneficiar do acompanhamento de especialistas na área.
Além disso, este treinamento oferece uma flexibilidade incomparável, permitindo que você siga os cursos no seu ritmo, no conforto da sua casa. Esta abordagem de aprendizagem autodirigida não é apenas prática, mas também incentiva o desenvolvimento de autodisciplina e habilidades de gerenciamento de tempo, ativos valiosos no mundo profissional de hoje.
Em suma, esta formação é uma porta de entrada para uma carreira de sucesso na área da ciência de dados. Ele fornece não apenas fortes habilidades teóricas, mas também experiência prática que o diferenciará no mercado de trabalho.
