Până la sfârșitul acestui curs, vei fi capabil să:
- veți fi înțeles că nu există un algoritm magic care să rezolve probleme precum
decât cele menționate mai jos;
- veti putea chestiona specialistul in domeniul tratat pentru a dezvolta un model care sa lege cantitatile de estimat
la cantitățile observate;
- veți ști cum să dezvoltați un algoritm de estimare care să vă permită să reconstruiți cantitățile din care trebuie estimate
cantități observate.
Descriere
În viața de zi cu zi, ne confruntăm cu intervenția întâmplării:
- nu petrecem întotdeauna același timp între casa noastră și locul nostru de muncă;
- un fumător intens va dezvolta sau nu cancer;
- pescuitul nu este întotdeauna bun.
Se spune că astfel de fenomene sunt aleatorii sau stocastice. Cuantificarea lor duce în mod natural la utilizarea teoriei probabilități.
În exemplul fumatului, imaginați-vă că medicul nu are încredere în declarațiile pacientului său despre consumul de țigări. El decide să măsoare nivelul de nicotină din sânge de către laboratorul de analize medicale. Teoria probabilității ne oferă instrumente pentru a cuantifica legătura stocastică dintre numărul de țigări pe zi și rata...
