Descoperiți arta analizei exploratorii a datelor
Într-o lume în care datele au devenit noul ulei, a ști să le analizezi este o abilitate esențială. Instruirea „Perform Exploratory Data Analysis” oferită de OpenClassrooms este o mană cerească pentru oricine dorește să stăpânească această artă. Cu o durată de 15 ore, acest curs de nivel intermediar vă va permite să înțelegeți tendințele setului dvs. de date datorită metodelor puternice, cum ar fi Analiza componentelor principale (PCA) și gruparea k-means.
În timpul acestui training, veți învăța cum să efectuați o analiză exploratorie multidimensională, un instrument esențial pentru orice analist de date bun. Veți fi ghidat în utilizarea metodelor populare pentru a vă analiza rapid eșantionul, reducând dimensiunea numărului de indivizi sau variabile. Metodele iconice precum PCA vă permit să identificați rapid principalele tendințe din eșantionul dvs., prin reducerea numărului de variabile necesare pentru a vă reprezenta datele, pierzând în același timp cât mai puține informații.
Condițiile preliminare pentru acest curs sunt o stăpânire a matematicii la nivelul Terminale ES sau S, o bună cunoaștere a statisticii descriptive unidimensionale și bidimensionale, precum și stăpânirea limbajului Python sau R în contextul științei datelor. O bună cunoaștere a bibliotecilor panda, NumPy și Matplotlib va fi necesară dacă alegeți Python ca limbaj de programare.
Scufundați-vă într-un antrenament bogat și structurat
Pentru a începe în analiza exploratorie a datelor necesită o pregătire structurată și bine organizată. OpenClassrooms vă oferă o cale educațională bine gândită, care vă ghidează prin diferitele etape ale învățării. Veți începe cu o introducere în analiza multidimensională exploratorie, unde veți descoperi interesul acestei abordări și veți întâlni experți în domeniu, precum Emeric Nicolas, un renumit savant al datelor.
Pe măsură ce progresați prin instruire, veți fi introdus în concepte mai avansate. A doua parte a cursului vă va scufunda în lumea analizei componentelor principale (PCA), o tehnică care vă va permite să înțelegeți problemele și metodele de reducere a dimensiunii. De asemenea, veți învăța cum să interpretați cercul de corelații și să alegeți numărul de componente pe care să le utilizați în analizele dvs.
Dar asta nu este tot, a treia parte a cursului vă va prezenta tehnicile de partiționare a datelor. Veți afla despre algoritmul k-means, o metodă populară de clasificare a datelor în grupuri omogene, precum și despre tehnicile de grupare ierarhică. Aceste abilități sunt esențiale pentru orice analist de date care dorește să extragă informații valoroase din volume mari de date.
Această instruire este cuprinzătoare și vă oferă instrumentele de care aveți nevoie pentru a deveni expert în analiza datelor. Veți putea efectua analize de date exploratorii în mod independent și eficient, o abilitate foarte căutată în lumea profesională de astăzi.
Extindeți-vă orizonturile profesionale cu formarea pragmatică
În domeniul dinamic al științei datelor, dobândirea de competențe practice este crucială. Acest training te pregătește pentru a face față provocărilor reale pe care le vei întâlni în viitoarea ta carieră. Cufundandu-te in studii de caz reale si proiecte practice, vei avea ocazia sa pui in practica cunostintele teoretice dobandite.
Unul dintre beneficiile majore ale acestei instruiri este accesul la o comunitate de cursanți și profesioniști care au aceleași idei. Veți putea face schimb de idei, discuta concepte și chiar colabora la proiecte, creând o rețea valoroasă pentru viitoarea ta carieră. În plus, platforma OpenClassrooms vă oferă monitorizare personalizată, permițându-vă să progresați în propriul ritm beneficiind în același timp de asistența experților în domeniu.
În plus, acest training îți oferă o flexibilitate de neegalat, permițându-ți să urmezi cursurile în ritmul tău, din confortul casei tale. Această abordare de învățare auto-dirijată nu este doar practică, ci încurajează și dezvoltarea abilităților de autodisciplină și de gestionare a timpului, atuuri valoroase în lumea profesională de astăzi.
Pe scurt, acest training este o poartă de acces către o carieră de succes în domeniul științei datelor. Nu numai că vă echipează abilități teoretice solide, ci și experiență practică care vă va diferenția pe piața muncii.
