Posedă bazele esențiale

Noile profesii de big data și știința datelor oferă oportunități interesante. Cu toate acestea, pregătirea necesară pentru ei necesită o bază solidă în statistică și informatică. Acesta este tocmai obiectivul acestui curs cuprinzător: să vă echipeze cu aceste premise esențiale.

În primul rând, trece peste elementele de bază ale programării Python. Un limbaj care este acum esențial pentru procesarea datelor masive. În centrul cursului, veți învăța sintaxa acestuia și modulele sale principale. Cu un accent deosebit pe biblioteca NumPy, un instrument central în știința datelor.

Veți vedea de ce bazele de date relaționale clasice își ating limitele atunci când se confruntă cu volume gigantice de date mari. Atunci va fi necesară o introducere în sistemele de stocare masivă distribuite.

Statisticile vor fi acoperite în profunzime, de la concepte fundamentale la modele de regresie. Variabile aleatoare, calcul diferențial, funcții convexe, probleme de optimizare... Atâtea concepte esențiale pentru efectuarea de analize relevante pe date masive.

În cele din urmă, veți descoperi un prim algoritm de clasificare supravegheat: Perceptronul. O aplicare concretă a noilor cunoștințe statistice pe un caz de utilizare clasic.

O abordare pragmatică și completă

Departe de pregătirea teoretică tradițională, acest curs adoptă cu hotărâre o abordare pragmatică. Conceptele sunt aplicate sistematic prin cazuri concrete și realiste. Pentru asimilarea optimă a conceptelor acoperite.

Întregul program este structurat într-o manieră coerentă. Diferitele module se succed și se completează armonios. De la elementele de bază ale programării Python la statistici inferențiale, inclusiv manipularea datelor mari. Vei progresa în etape succesive, acumulând metodic cărămizile necesare.

Acest antrenament se distinge și prin abordarea sa versatilă. Acoperind atât codul, datele, matematica și aspectele algoritmice ale datelor mari. O viziune de 360 ​​de grade esențială pentru a îmbrățișa pe deplin problemele.

Elementele de bază ale algebrei liniare vor fi, de exemplu, amintite. O condiție matematică esențială pentru lucrul cu date vectoriale. De asemenea, se va pune accent pe o înțelegere detaliată a conceptelor statistice care stau la baza algoritmilor de analiză predictivă.

Veți pleca așadar cu o adevărată stăpânire transversală a fundamentelor. Pregătiți să abordați cursurile de știință a datelor și big data care vă interesează cu deplină liniște!

O deschidere către noi perspective

Acest curs complet rămâne înainte de toate o introducere în noțiunile de bază necesare. Dar va fi o adevărată trambulină pentru tine către orizonturi interesante. Făcând acest prim pas esențial, veți deschide calea către mai multe specializări aflate în prezent la mare căutare.

Aceste cursuri mai avansate vă vor permite să aprofundați tehnicile de explorare și exploatare a datelor masive. Cum ar fi învățarea automată supravegheată și nesupravegheată, învățarea profundă sau chiar metodele de grupare. Oportunități de carieră extraordinare în domenii strategice pentru companii.

Ești apoi liber să te specializezi în sectoarele care te fascinează. Finanțe, marketing, sănătate, logistică... Cu toții caută cu nerăbdare experți în date pentru a-și optimiza procesele analizând masele lor de date.

Dar pentru a profita de aceste oportunități promițătoare, trebuie mai întâi să vă puneți bazele ferm. Aceasta este cheia pe care ți-o va oferi acest antrenament introductiv bogat și pragmatic!