Обладать необходимыми основами
Новые профессии в области больших данных и науки о данных открывают захватывающие возможности. Однако необходимая для них подготовка требует прочной основы в области статистики и информатики. Именно в этом и заключается цель этого комплексного курса: вооружить вас этими необходимыми предпосылками.
Прежде всего, здесь рассматриваются основы программирования на Python. Теперь необходимый язык для обработки больших объемов данных. В основе курса вы изучите его синтаксис и основные модули. Особое внимание уделяется библиотеке NumPy, центральному инструменту в области науки о данных.
Вы поймете, почему классические реляционные базы данных достигают предела своих возможностей при работе с гигантскими объемами больших данных. Затем необходимо будет познакомиться с распределенными массивными системами хранения данных.
Статистика будет рассмотрена подробно, от фундаментальных концепций до регрессионных моделей. Случайные величины, дифференциальное исчисление, выпуклые функции, задачи оптимизации... Так много важных концепций для проведения соответствующего анализа больших данных.
Наконец, вы откроете для себя первый контролируемый алгоритм классификации: персептрон. Конкретное применение ваших новых статистических знаний в классическом сценарии использования.
Прагматичный и комплексный подход
В отличие от традиционной теоретической подготовки, этот курс решительно использует прагматический подход. Концепции систематически применяются в конкретных и реалистичных случаях. Для оптимального усвоения изложенных понятий.
Вся программа построена последовательно. Различные модули следуют друг за другом и гармонично дополняют друг друга. От основ программирования на Python до логической статистики, включая манипулирование большими данными. Вы будете продвигаться по последовательным этапам, методично накапливая необходимые кирпичи.
Этот тренинг также отличается разносторонним подходом. Охватывая как код, данные, математику, так и алгоритмические аспекты больших данных. Для полного охвата проблем необходим обзор на 360 градусов.
Будут, например, вспоминаться основы линейной алгебры. Важная математическая предпосылка для работы с векторными данными. Аналогичным образом, упор будет сделан на детальное понимание статистических концепций, лежащих в основе алгоритмов прогнозного анализа.
Таким образом, вы уйдете с настоящим всеобъемлющим знанием основ. Готовы с полным спокойствием пройти курсы по науке о данных и большим данным, которые вас интересуют!
Открытие к новым перспективам
Этот полный курс представляет собой, прежде всего, введение в необходимые основы. Но это станет для вас настоящим трамплином к захватывающим горизонтам. Сделав этот важный первый шаг, вы откроете путь к множеству специализаций, которые в настоящее время пользуются большим спросом.
Эти более продвинутые курсы позволят вам углубить методы исследования и использования больших данных. Например, контролируемое и неконтролируемое машинное обучение, глубокое обучение или даже методы кластеризации. Огромные возможности карьерного роста в стратегических областях для компаний.
После этого вы сможете специализироваться в тех секторах, которые вас интересуют. Финансы, маркетинг, здравоохранение, логистика... Все они с нетерпением ищут экспертов по данным, которые смогут оптимизировать свои процессы путем анализа массивов данных.
Но чтобы воспользоваться этими многообещающими возможностями, вы должны сначала заложить прочный фундамент. Это ключ, который даст вам этот насыщенный и прагматичный вводный тренинг!
