После сбора всей необходимой информации во время опроса клиентов наступает решающий шаг: чтение и расшифровка результатов вашей анкеты. Какие инструменты доступны для анализировать результаты анкеты ? Анализ результатов анкетирования требует настоящей точной работы. Мы собрали несколько ключей, которые помогут вам в вашем подходе.

Что нужно проверить перед анализом результатов

Прежде чем перейти к этапу анализ результатов вашей анкеты, вы должны обратить пристальное внимание на два важных момента. Сначала проверьте количество ответов. Из выборки в 200 человек вы должны собрать 200. Достаточный процент ответивших гарантирует, что вы собираете данные, которые действительно отражают мнение целевой группы. Убедитесь, что у вас есть репрезентативная выборка населения, иначе вы не сможете получить достаточно надежные данные. Для этого вы можете следовать методу квот, чтобы выбрать репрезентативную выборку.

Как анализировать анкету опроса?

Информация, собранная в ходе анкетирования, должна быть статистически применима, чтобы предоставить вам подробную информацию по конкретному вопросу. Анкета – это метод сбора количественных данных, представленных в виде нескольких вопросов. Анкета, регулярно используемая в социальных науках для сбора большого количества ответов, предоставляет информацию по очень конкретной теме.

В маркетинге несколько компаний используют анкету для сбора информации о степени удовлетворенности клиентов или качестве предоставляемых продуктов и услуг. Ответы, полученные после заполнения анкеты, анализируются с использованием точных статистических инструментов. Анализ результатов анкеты является пятым этапом исследования удовлетворенности. Во время этого шага:

  • собираем ответы;
  • ответы лишены;
  • образец проверяется;
  • результаты интегрированы;
  • составляется протокол расследования.

Два метода анализа ответов на вопросы анкеты

После сбора данных исследователь составляет сводную таблицу в сводном документе, который называется сводной таблицей. Ответы на каждый вопрос фиксируются на доске. Подсчет может быть ручным или компьютеризированным. В первом случае рекомендуется пользоваться таблицей, чтобы быть методичным, организованным и не делать ошибок. Каждый вопрос должен иметь столбец. Компьютеризированный методанализ результатов анкетирования заключается в использовании специализированного программного обеспечения для анализа ответов на анкеты, которое может выполнять тройную роль: писать опрос, распространять его и расшифровывать.

Анализ ответов анкеты методом сортировки

Этап сортировки данных является важным шагом в анализ результатов анкетирования. Здесь аналитик, который сортирует данные, будет делать это двумя разными способами. Плоская сортировка, которая является основным и простым методом преобразования ответов в статистические показатели. Мера получается путем деления количества ответов, полученных по каждому критерию, на окончательное количество ответов.

Даже если этот метод анализа очень прост, он остается недостаточным, потому что он не глубок. Второй метод — это метод перекрестной сортировки, который представляет собой метод анализа, позволяющий установить связь между двумя или более вопросами, отсюда и его название «кросс-сортировка». Кросс-сортировка вычисляет «сумму, среднее значение или другую функцию агрегирования, а затем группирует результаты в два набора значений: один определен сбоку листа данных, а другой — горизонтально в верхней его части. ". Этот метод облегчает чтение данных из анкеты и дает возможность провести детальный анализ определенного предмета.

Следует ли вызывать специалиста для анализа результатов?

Так как'анализ результатов анкетирования это очень технический процесс, компании, желающие провести углубленный анализ, критерий за критерием, должны обратиться к профессионалу. Анкета — это кладезь информации, к которой нельзя относиться легкомысленно. Если ваша анкета имеет дело с общими элементами, простой анализ с помощью плоской сортировки может быть удовлетворительным, но иногда для анализа данных требуются такие процессы, как три-комбинированный или множественный, которые могут понять только профессионалы. Чтобы собрать большой объем информации и провести углубленное чтение результатов, вы должны вооружиться широкими познаниями в мире расшифровки информации и владеть статистическими инструментами.