Садржај странице

Курсеви француског

 

Случајно: Увод у вероватноћу – 1. део (ПОЛИТЕЦХНИКУЕ ПАРИС)

Ецоле Политецхникуе, реномирана институција, нуди фасцинантан курс на Цоурсера под називом „Случајни: увод у вероватноћу – први део“. Овај курс, који траје око 27 сати и траје три недеље, представља изузетну прилику за све заинтересоване за основе вероватноће. Дизајниран да буде флексибилан и прилагођава се темпу сваког ученика, овај курс нуди дубински и приступачан приступ теорији вероватноће.

Програм се састоји од 8 занимљивих модула, од којих се сваки бави кључним аспектима простора вероватноће, униформним законима вероватноће, условљавањем, независношћу и случајним променљивим. Сваки модул је обогаћен видео записима са објашњењима, додатним читањима и квизовима за проверу и консолидацију стеченог знања. Студенти такође имају прилику да стекну сертификат који се може поделити по завршетку курса, додајући значајну вредност њиховом професионалном или академском путу.

Инструктори, Силвие Мелеард, Јеан-Рене Цхазоттес и Царл Грахам, сви повезани са Ецоле Политецхникуе, доносе своју стручност и страст према математици, чинећи овај курс не само едукативним, већ и инспиративним. Било да сте студент математике, професионалац који жели да продуби своје знање или једноставно ентузијаста науке, овај курс нуди јединствену прилику да уроните у фасцинантан свет вероватноће, вођен неким од најбољих умова на Ецоле Политецхникуе.

 

Случајно: Увод у вероватноћу – 2. део (ПОЛИТЕЦХНИКУЕ ПАРИС)

Настављајући образовну изврсност Ецоле Политецхникуе, курс „Рандом: увод у вероватноћу – 2. део“ на Цоурсера је директан и обогаћујући наставак првог дела. Овај курс, за који се процењује да ће трајати 17 сати у трајању од три недеље, урања студенте у напредније концепте теорије вероватноће, пружајући дубље разумевање и ширу примену ове фасцинантне дисциплине.

Са 6 добро структуираних модула, курс покрива теме као што су случајни вектори, генерализација законских прорачуна, теорема закона великих бројева, Монте Карло метода и централна гранична теорема. Сваки модул укључује образовне видео записе, лектире и квизове, за импресивно искуство учења. Овај формат омогућава ученицима да се активно баве материјалом и примењују научене концепте на практичан начин.

Инструктори, Силвие Мелеард, Јеан-Рене Цхазоттес и Царл Грахам настављају да воде ученике кроз ово образовно путовање својом стручношћу и страшћу према математици. Њихов приступ подучавању олакшава разумевање сложених концепата и подстиче дубље истраживање вероватноће.

Овај курс је идеалан за оне који већ имају солидну основу вероватноће и желе да прошире своје разумевање и способност да примене ове концепте на сложеније проблеме. Завршавањем овог курса, студенти такође могу да стекну дељиви сертификат, показујући своју посвећеност и компетенцију у овој специјализованој области.

 

Увод у теорију дистрибуције (ПОЛИТЕЦХНИКУЕ ПАРИС)

Курс „Увод у теорију дистрибуција“, који нуди Ецоле Политецхникуе на Цоурсера, представља јединствено и дубинско истраживање напредног математичког поља. Овај курс, који траје око 15 сати у три недеље, дизајниран је за оне који желе да разумеју дистрибуције, фундаментални концепт у примењеној математици и анализи.

Програм се састоји од 9 модула, од којих сваки нуди мешавину едукативних видео записа, читања и квизова. Ови модули покривају различите аспекте теорије дистрибуције, укључујући сложена питања као што су дефинисање извода дисконтинуалне функције и примена дисконтинуалних функција као решења диференцијалних једначина. Овај структурирани приступ омогућава ученицима да се постепено упознају са концептима који у почетку могу изгледати застрашујуће.

Професори Франсоа Голсе и Иван Мартел, обоје истакнути чланови Политехничке школе, доносе значајну стручност овом курсу. Њихова настава комбинује академску строгост и иновативне приступе подучавању, чинећи садржај приступачним и занимљивим за студенте.

Овај курс је посебно погодан за студенте из математике, инжењерства или сродних области који желе да продубе своје разумевање сложених математичких примена. Завршавањем овог курса полазници не само да ће стећи драгоцено знање, већ ће имати и прилику да стекну сертификат који се може поделити, додајући значајну вредност њиховом професионалном или академском профилу.

 

Увод у Галоа теорију (СУПЕРИОР НОРМАЛ СЦХООЛ ПАРИЗ)

Курс „Увод у Галоаову теорију” нуди Ецоле нормале супериеуре на Цоурсера, фасцинантно је истраживање једне од најдубљих и најутицајнијих грана модерне математике.У трајању од отприлике 12 сати, овај курс урања студенте у сложен и задивљујући свет Галоа теорије, дисциплине која је револуционирала разумевање односа између полиномских једначина и алгебарских структура.

Курс се фокусира на проучавање корена полинома и њиховог изражавања из коефицијената, централног питања у алгебри. Истражује појам Галоа групе, који је увео Еваристе Галоа, који повезује сваки полином са групом пермутација његових корена. Овај приступ нам омогућава да разумемо зашто је немогуће изразити корене одређених полиномских једначина алгебарским формулама, посебно за полиноме степена већег од четири.

Галоа кореспонденција, кључни елемент курса, повезује теорију поља са теоријом група, пружајући јединствену перспективу решивости радикалних једначина. Курс користи основне концепте линеарне алгебре да би приступио теорији тела и увео појам алгебарског броја, док истражује групе пермутација неопходних за проучавање Галоа група.

Овај курс је посебно значајан по својој способности да представи сложене концепте алгебре на приступачан и поједностављен начин, омогућавајући студентима да брзо постигну значајне резултате уз минимум апстрактног формализма. Идеалан је за студенте математике, физике или инжењерства, као и за ентузијасте математике који желе да продубе своје разумевање алгебарских структура и њихове примене.

Завршавањем овог курса, учесници не само да ће стећи дубоко разумевање Галоа теорије, већ ће такође имати прилику да стекну сертификат који се може поделити, додајући значајну вредност њиховом професионалном или академском профилу.

 

Анализа И (1. део): Увод, основни појмови, реални бројеви (ШКОЛА ПОЛИТЕЦХНИКУЕ ФЕДЕРАЛЕ ДЕ ЛАУСАННЕ)

Курс „Анализа И (1. део): Прелудиј, основни појмови, реални бројеви“, који нуди Ецоле Политецхникуе Федерале де Лаусанне на едКс, представља дубински увод у основне концепте реалне анализе. Овај 5-недељни курс, који захтева приближно 4-5 сати учења недељно, дизајниран је да се заврши сопственим темпом.

Садржај курса почиње уводом у коме се поново разматрају и продубљују суштински математички појмови као што су тригонометријске функције (син, цос, тан), реципрочне функције (екп, лн), као и правила израчунавања степена, логаритма и корена. Такође покрива основне скупове и функције.

Срж курса се фокусира на системе бројева. Полазећи од интуитивног појма природних бројева, курс ригорозно дефинише рационалне бројеве и истражује њихова својства. Посебна пажња је посвећена реалним бројевима, уведеним да би се попуниле празнине у рационалним бројевима. Курс представља аксиоматску дефиницију реалних бројева и детаљно проучава њихова својства, укључујући концепте као што су инфимум, супремум, апсолутна вредност и друга додатна својства реалних бројева.

Овај курс је идеалан за оне који имају основна знања из математике и желе да продубе своје разумевање анализе стварног света. Посебно је користан за студенте математике, физике или инжењерства, као и за све који су заинтересовани за ригорозно разумевање основа математике.

Завршавањем овог курса, учесници ће стећи солидно разумевање реалних бројева и њиховог значаја у анализи, као и прилику да стекну сертификат који се може поделити, додајући значајну вредност њиховом професионалном или академском профилу.

 

Анализа И (2. део): Увод у комплексне бројеве (ШКОЛА ПОЛИТЕЦХНИКУЕ ФЕДЕРАЛЕ ДЕ ЛАУСАННЕ)

Курс „Анализа И (2. део): Увод у комплексне бројеве”, који нуди Ецоле Политецхникуе Федерале де Лаусанне на едКс-у, представља задивљујући увод у свет комплексних бројева.Овај 2-недељни курс, који захтева приближно 4-5 сати учења недељно, дизајниран је да се заврши сопственим темпом.

Курс почиње разматрањем једначине з^2 = -1, која нема решење у скупу реалних бројева, Р. Овај проблем доводи до увођења комплексних бројева Ц, поља које садржи Р и омогућава нам да решимо такве једначине. Курс истражује различите начине представљања комплексног броја и разматра решења једначина облика з^н = в, где н припада Н*, а в Ц.

Врхунац курса је проучавање основне теореме алгебре, која је кључни резултат математике. Курс такође покрива теме као што су картезијанско представљање комплексних бројева, њихова елементарна својства, инверзни елемент за множење, Ојлерова и де Моаврова формула и поларни облик комплексног броја.

Овај курс је идеалан за оне који већ имају нека знања о реалним бројевима и желе да прошире своје разумевање на комплексне бројеве. Посебно је користан за студенте математике, физике или инжењерства, као и за све који су заинтересовани за дубље разумевање алгебре и њене примене.

Завршавањем овог курса, учесници ће стећи солидно разумевање комплексних бројева и њихову кључну улогу у математици, као и прилику да стекну дељиви сертификат, додајући значајну вредност њиховом професионалном или академском профилу.

 

Анализа И (3. део): Низови реалних бројева И и ИИ (ШКОЛА ПОЛИТЕЦХНИКУЕ ФЕДЕРАЛЕ ДЕ ЛАУСАННЕ)

Курс „Анализа И (3. део): Низови реалних бројева И и ИИ”, који нуди Ецоле Политецхникуе Федерале де Лаусанне на едКс, фокусира се на низове реалних бројева. Овај 4-недељни курс, који захтева приближно 4-5 сати учења недељно, дизајниран је да се заврши сопственим темпом.

Централни концепт овог курса је граница низа реалних бројева. Почиње дефинисањем низа реалних бројева као функције од Н до Р. На пример, истражује се низ а_н = 1/2^н, показујући како се приближава нули. Курс се ригорозно бави дефиницијом границе низа и развија методе за утврђивање постојања границе.

Поред тога, курс успоставља везу између концепта границе и концепта инфимума и супремума скупа. Важну примену низова реалних бројева илуструје чињеница да се сваки реални број може сматрати границом низа рационалних бројева. Курс такође истражује Кошијеве секвенце и секвенце дефинисане линеарном индукцијом, као и Болцано-Вајерштрасову теорему.

Учесници ће такође научити о нумеричким серијама, уз упознавање са различитим примерима и критеријумима конвергенције, као што су Даламберов критеријум, Кошијев критеријум и Лајбницов критеријум. Курс се завршава проучавањем нумеричких серија са параметром.

Овај курс је идеалан за оне који имају основна знања из математике и желе да продубе своје разумевање низова реалних бројева. Посебно је корисно за студенте математике, физике или инжењерства. Завршавањем овог курса, полазници ће обогатити своје разумевање математике и могу добити дељиви сертификат, средство за њихов професионални или академски развој.

 

Откривање реалних и континуалних функција: Анализа И (4. део)  (ШКОЛА ПОЛИТЕЦХНИКУЕ ФЕДЕРАЛЕ ДЕ ЛАУСАННЕ)

У „Анализи И (4. део): Граница функције, континуиране функције“, Ецоле Политецхникуе Федерале де Лаусанне нуди фасцинантно путовање у проучавање реалних функција реалне променљиве.Овај курс, који траје 4 недеље са 4 до 5 сати недељног учења, доступан је на едКс-у и омогућава напредовање сопственим темпом.

Овај сегмент курса почиње увођењем реалних функција, наглашавајући њихова својства као што су монотоност, парност и периодичност. Такође истражује операције између функција и уводи специфичне функције као што су хиперболичке функције. Посебна пажња је посвећена функцијама дефинисаним поступно, укључујући функције Сигнум и Хевисајд, као и афине трансформације.

Срж курса се фокусира на оштру границу функције у некој тачки, пружајући конкретне примере граница функција. Такође покрива концепте леве и десне границе. Затим, курс се бави бесконачним ограничењима функција и пружа основне алате за израчунавање граница, као што је теорема о полицајцима.

Кључни аспект курса је увођење концепта континуитета, дефинисаног на два различита начина, и његово коришћење за проширење одређених функција. Курс се завршава проучавањем континуитета на отвореним интервалима.

Овај курс је обогаћујућа прилика за оне који желе да продубе своје разумевање стварних и континуираних функција. Идеалан је за студенте математике, физике или инжењерства. Завршетком овог курса, полазници ће не само проширити своје математичке хоризонте, већ ће имати и прилику да добију наградни сертификат, отварајући врата новим академским или професионалним перспективама.

 

Истраживање диференцијабилних функција: Анализа И (део 5) (ШКОЛА ПОЛИТЕЦХНИКУЕ ФЕДЕРАЛЕ ДЕ ЛАУСАННЕ)

Ецоле Политецхникуе Федерале де Лаусанне, у својој образовној понуди о едКс-у, представља „Анализу И (део 5): Континуиране функције и диференцибилне функције, функција извода“. Овај четворонедељни курс, који захтева приближно 4-5 сати учења недељно, представља дубинско истраживање појмова диференцијабилности и континуитета функција.

Курс почиње детаљним проучавањем континуираних функција, фокусирајући се на њихова својства у затвореним интервалима. Овај одељак помаже ученицима да разумеју максимум и минимум континуираних функција. Курс затим уводи методу бисекције и представља важне теореме као што су теорема о средњој вредности и теорема о фиксној тачки.

Централни део предмета је посвећен диференцијабилности и диференцијабилности функција. Ученици уче да тумаче ове концепте и разумеју њихову еквивалентност. Курс затим разматра конструкцију функције извода и детаљно испитује њена својства, укључујући алгебарске операције над функцијама извода.

Важан аспект курса је проучавање особина диференцијабилних функција, као што су дериват композиције функција, Роллеова теорема и теорема коначног прираштаја. Курс такође истражује континуитет функције извода и њене импликације на монотоност диференцијабилне функције.

Овај курс је одлична прилика за оне који желе да продубе своје разумевање диференцираних и континуираних функција. Идеалан је за студенте математике, физике или инжењерства. Завршавањем овог курса, учесници не само да ће проширити своје разумевање основних математичких концепата, већ ће такође имати прилику да стекну сертификат за награђивање, отварајући врата новим академским или професионалним могућностима.

 

Продубљивање у математичкој анализи: Анализа И (6. део) (ШКОЛА ПОЛИТЕЦХНИКУЕ ФЕДЕРАЛЕ ДЕ ЛАУСАННЕ)

Курс „Анализа И (део 6): Студије функција, ограничени развоји“, који нуди Ецоле Политецхникуе Федерале де Лаусанне на едКс-у, представља дубинско истраживање функција и њиховог ограниченог развоја. Овај четворонедељни курс, са оптерећењем од 4 до 5 сати недељно, омогућава ученицима да напредују сопственим темпом.

Ово поглавље курса фокусира се на дубинско проучавање функција, користећи теореме за испитивање њихових варијација. Након што се бавимо теоремом о коначном прираштају, курс се бави њеном генерализацијом. Кључни аспект проучавања функција је разумевање њиховог понашања у бесконачности. Да би се то урадило, курс уводи правило Бернули-л'Хоспитала, суштински алат за одређивање комплексних граница одређених количника.

Курс такође истражује графичко представљање функција, испитујући питања као што су постојање локалних или глобалних максимума или минимума, као и конвексност или конкавност функција. Ученици ће научити да идентификују различите асимптоте функције.

Још једна јача страна курса је увођење ограничених проширења функције, које обезбеђују полиномску апроксимацију у близини дате тачке. Овај развој је од суштинског значаја за поједностављење израчунавања граница и проучавања својстава функција. Курс такође покрива целобројне низове и њихов радијус конвергенције, као и Тејлоров низ, моћан алат за представљање неограничено диференцибилних функција.

Овај курс је драгоцен ресурс за оне који желе да продубе своје разумевање функција и њихове примене у математици. Нуди обогаћујућу и детаљну перспективу о кључним концептима у математичкој анализи.

 

Мајсторство интеграције: Анализа И (7. део) (ШКОЛА ПОЛИТЕЦХНИКУЕ ФЕДЕРАЛЕ ДЕ ЛАУСАННЕ)

Курс „Анализа И (7. део): Неодређени и одређени интеграли, интеграција (изабрана поглавља)“, који нуди Ецоле Политецхникуе Федерале де Лаусанне на едКс-у, представља детаљно истраживање интеграције функција. Овај модул, који траје четири недеље са ангажовањем од 4 до 5 сати недељно, омогућава ученицима да открију суптилности интеграције сопственим темпом.

Курс почиње дефиницијом неодређеног интеграла и одређеног интеграла, уводећи дефинитивни интеграл преко Риманова збира и горњег и доњег збира. Затим се разматрају три кључна својства одређених интеграла: линеарност интеграла, потподела домена интеграције и монотоност интеграла.

Централна тачка курса је теорема средње вредности за континуиране функције на сегменту, која је детаљно приказана. Курс достиже свој врхунац са основном теоремом интегралног рачуна, уводећи појам антидеривата функције. Студенти уче различите технике интеграције, као што су интеграција по деловима, промена варијабли и интеграција индукцијом.

Курс се завршава проучавањем интеграције одређених функција, укључујући интеграцију ограничене експанзије функције, интеграцију целобројних низова и интеграцију делова континуираних функција. Ове технике омогућавају ефикасније израчунавање интеграла функција са посебним облицима. На крају, курс истражује генерализоване интеграле, дефинисане преласком до границе у интегралима, и представља конкретне примере.

Овај курс је драгоцен ресурс за оне који желе да савладају интеграцију, основно средство у математици. Пружа свеобухватну и практичну перспективу интеграције, обогаћујући математичке вештине ученика.

 

Курсеви енглеског

 

Увод у линеарне моделе и матричну алгебру  (Харвард)

Универзитет Харвард, преко своје ХарвардКс платформе на едКс-у, нуди курс „Увод у линеарне моделе и матричну алгебру“. Иако се курс предаје на енглеском језику, нуди јединствену прилику да научите основе матричне алгебре и линеарне моделе, основне вештине у многим научним областима.

Овај четворонедељни курс, који захтева 2 до 4 сата учења недељно, дизајниран је тако да се заврши сопственим темпом. Фокусира се на коришћење програмског језика Р за примену линеарних модела у анализи података, посебно у наукама о животу. Студенти ће научити да манипулишу матричном алгебром и разумеју њену примену у експерименталном дизајну и високодимензионалној анализи података.

Програм покрива нотацију матричне алгебре, матричне операције, примену матричне алгебре на анализу података, линеарне моделе и увод у КР декомпозицију. Овај курс је део серије од седам курсева, који се могу похађати појединачно или као део два професионална сертификата за анализу података за науке о животу и анализу геномских података.

Овај курс је идеалан за оне који желе да стекну вештине у статистичком моделовању и анализи података, посебно у контексту природних наука. Пружа солидну основу за оне који желе да даље истражују матричну алгебру и њену примену у различитим научним и истраживачким областима.

 

Велика вероватноћа (Харвард)

LПлејлиста „Статистика 110: Вероватноћа“ на ИоуТубе-у, коју на енглеском предаје Џо Блицштајн са Универзитета Харвард, је непроцењив ресурс за оне који желе да продубе своје знање о вероватноћи. Плејлиста укључује видео записе са лекција, материјале за преглед и преко 250 вежби са детаљним решењима.

Овај курс енглеског је свеобухватан увод у вероватноћу, представљен као суштински језик и скуп алата за разумевање статистике, науке, ризика и случајности. Концепти који се предају су применљиви у различитим областима као што су статистика, наука, инжењеринг, економија, финансије и свакодневни живот.

Обухваћене теме укључују основе вероватноће, случајне променљиве и њихове дистрибуције, униваријантне и мултиваријантне дистрибуције, граничне теореме и Марковљеве ланце. Курс захтева претходно познавање рачуна са једном променљивом и познавање матрица.

За оне који познају енглески језик и који желе да дубински истраже свет вероватноће, ова серија курсева на Харварду нуди обогаћујућу прилику за учење. Можете да приступите плејлисти и њеном детаљном садржају директно на ИоуТубе-у.

 

Објашњена вероватноћа. Курс са француским титловима (Харвард)

Курс „Фат Цханце: Пробабилити фром тхе Гроунд Уп“, који нуди ХарвардКс на едКс-у, је фасцинантан увод у вероватноћу и статистику. Иако се курс предаје на енглеском језику, доступан је публици која говори француски захваљујући доступним француским титловима.

Овај седмонедељни курс, који захтева 3 до 5 сати учења недељно, дизајниран је за оне који су нови у проучавању вероватноће или који траже приступачан преглед кључних концепата пре него што се упишу на курс статистике. Универзитетски ниво. „Фат Цханце“ наглашава развијање математичког размишљања, а не памћење термина и формула.

Почетни модули уводе основне вештине бројања, које се затим примењују на једноставне проблеме вероватноће. Наредни модули истражују како се ове идеје и технике могу прилагодити за решавање ширег спектра проблема са вероватноћом. Курс се завршава уводом у статистику кроз појмове очекиване вредности, варијансе и нормалне дистрибуције.

Овај курс је идеалан за оне који желе да побољшају своје квантитативне вештине закључивања и разумеју основе вероватноће и статистике. Пружа обогаћујућу перспективу о кумулативној природи математике и како се она примењује на разумевање ризика и случајности.

 

Статистичко закључивање и моделирање за експерименте велике пропусности (Харвард)

Курс „Статистичко закључивање и моделирање експеримената високе пропусности“ на енглеском се фокусира на технике које се користе за извођење статистичког закључивања о подацима велике пропусности. Овај четворонедељни курс, који захтева 2-4 сата учења недељно, драгоцен је ресурс за оне који желе да разумеју и примењују напредне статистичке методе у истраживачким окружењима са интензивним подацима.

Програм покрива различите теме, укључујући проблем вишеструког поређења, стопе грешака, процедуре контроле стопе грешака, стопе лажног откривања, к-вредности и истраживачку анализу података. Такође уводи статистичко моделирање и његову примену на податке велике пропусности, расправљајући о параметарским дистрибуцијама као што су биномна, експоненцијална и гама, и описује процену максималне вероватноће.

Студенти ће научити како се ови концепти примењују у контекстима као што су секвенцирање следеће генерације и подаци у микронизовима. Курс такође покрива хијерархијске моделе и Бајесову емпирију, са практичним примерима њихове употребе.

Овај курс је идеалан за оне који желе да продубе своје разумевање статистичких закључака и моделирања у савременим научним истраживањима. Пружа дубински поглед на статистичку анализу сложених података и одличан је ресурс за истраживаче, студенте и професионалце у областима природних наука, биоинформатике и статистике.

 

Увод у вероватноћу (Харвард)

Курс „Увод у вероватноћу“, који нуди ХарвардКс на едКс-у, је дубинско истраживање вероватноће, суштински језик и скуп алата за разумевање података, случајности и неизвесности. Иако се курс предаје на енглеском језику, доступан је публици која говори француски захваљујући доступним француским титловима.

Овај десетонедељни курс, који захтева 5-10 сати учења недељно, има за циљ да унесе логику у свет испуњен случајношћу и неизвесношћу. Он ће обезбедити алате потребне за разумевање података, науке, филозофије, инжењеринга, економије и финансија. Не само да ћете научити како да решите сложене техничке проблеме, већ и како да примените ова решења у свакодневном животу.

Уз примере који се крећу од медицинског тестирања до спортских предвиђања, добићете солидну основу за проучавање статистичких закључака, стохастичких процеса, насумичних алгоритама и других тема где је вероватноћа неопходна.

Овај курс је идеалан за оне који желе да повећају своје разумевање неизвесности и случајности, правећи добра предвиђања и разумевање случајних променљивих. Он пружа обогаћујућу перспективу о уобичајеним дистрибуцијама вероватноће које се користе у статистици и науци о подацима.

 

Примењени рачун (Харвард)

Курс „Примењени рачун!”, који нуди Харвард на едКс-у, је дубинско истраживање примене рачуна са једном променљивом у друштвеним, животним и физичким наукама. Овај курс, у потпуности на енглеском, одлична је прилика за оне који желе да схвате како се рачуница примењује у стварном свету професионалног контекста.

У трајању од десет недеља и захтева између 3 и 6 сати учења недељно, овај курс превазилази традиционалне уџбенике. Он сарађује са професионалцима из различитих области како би показао како се рачун користи за анализу и решавање проблема из стварног света. Студенти ће истраживати различите примене, у распону од економске анализе до биолошког моделирања.

Програм обухвата употребу извода, интеграла, диференцијалних једначина и наглашава значај математичких модела и параметара. Дизајниран је за оне који имају основно разумевање рачуна једне променљиве и заинтересовани су за његове практичне примене у различитим областима.

Овај курс је савршен за студенте, наставнике и професионалце који желе да продубе своје разумевање рачуна и открију његове примене у стварном свету.

 

Увод у математичко расуђивање (Станфорд)

Курс „Увод у математичко размишљање“, који нуди Универзитет Станфорд на Цоурсера, представља зарон у свет математичког закључивања. Иако се курс предаје на енглеском језику, доступан је публици која говори француски захваљујући доступним француским титловима.

Овај седмонедељни курс, који захтева приближно 38 сати укупно, или приближно 12 сати недељно, дизајниран је за оне који желе да развију математичко размишљање, другачије од једноставног вежбања математике како се то често представља у школском систему. Курс се фокусира на развијање „ван оквира“ начина размишљања, вредне вештине у данашњем свету.

Студенти ће истражити како професионални математичари мисле да решавају проблеме из стварног света, било да потичу из свакодневног света, из науке или из саме математике. Курс помаже у развоју овог кључног начина размишљања, превазилазећи процедуре учења за решавање стереотипних проблема.

Овај курс је идеалан за оне који желе да ојачају своје квантитативно резоновање и разумеју основе математичког закључивања. Пружа обогаћујућу перспективу кумулативне природе математике и њене примене у разумевању сложених проблема.

 

Статистичко учење са Р (Станфорд)

Курс „Статистичко учење са Р“, који нуди Станфорд, представља увод на средњем нивоу у надгледано учење, фокусирајући се на методе регресије и класификације. Овај курс, у потпуности на енглеском језику, је драгоцен ресурс за оне који желе да разумеју и примењују статистичке методе у области науке о подацима.

У трајању од једанаест недеља и захтева 3-5 сати учења недељно, курс покрива и традиционалне и узбудљиве нове методе у статистичком моделирању, као и како их користити у програмском језику Р. Курс је ажуриран 2021. за друго издање приручник за курс.

Теме обухватају линеарну и полиномијску регресију, логистичку регресију и линеарну дискриминантну анализу, унакрсну валидацију и покретање, методе избора и регуларизације модела (гребен и ласо), нелинеарне моделе, сплине и генерализоване адитивне моделе, методе засноване на дрвету, насумичне шуме и појачавање, подржавају векторске машине, неуронске мреже и дубоко учење, моделе преживљавања и вишеструко тестирање.

Овај курс је идеалан за оне са основним знањем статистике, линеарне алгебре и рачунарских наука, и који желе да продубе своје разумевање статистичког учења и његове примене у науци о подацима.

 

Како научити математику: курс за све (Станфорд)

Курс „Како научити математику: за студенте“, који нуди Станфорд. Је бесплатан онлајн курс за ученике свих нивоа математике. У потпуности на енглеском, комбинује важне информације о мозгу са новим доказима о најбољим начинима приступа математици.

Траје шест недеља и захтева 1 до 3 сата учења недељно. Курс је осмишљен да трансформише однос ученика према математици. Многи људи су имали негативна искуства са математиком, што је довело до одбојности или неуспеха. Овај курс има за циљ да ученицима пружи информације које су им потребне за уживање у математици.

Обрађене су теме као што су мозак и учење математике. Митови о математици, начину размишљања, грешкама и брзини су такође покривени. Нумеричка флексибилност, математичко резоновање, везе, нумерички модели су такође део програма. Не заборављају се представе математике у животу, али и у природи и на послу. Курс је осмишљен са педагогијом активног ангажовања, чинећи учење интерактивним и динамичним.

То је драгоцен извор за свакога ко жели да види математику другачије. Развијте дубље и позитивно разумевање ове дисциплине. Посебно је погодан за оне који су имали негативна искуства са математиком у прошлости и желе да промене ову перцепцију.

 

Управљање вероватноћом (Станфорд)

Курс „Увод у управљање вероватноћом“, који нуди Станфорд, представља увод у дисциплину управљања вероватноћом. Ово поље се фокусира на преношење и израчунавање несигурности у облику табела података које се могу ревидирати под називом Стохастички информациони пакети (СИП). Овај десетонедељни курс захтева 1 до 5 сати учења недељно.То је несумњиво драгоцен ресурс за оне који желе да разумеју и примењују статистичке методе у области науке о подацима.

Курикулум курса покрива теме као што је препознавање „недостатка просека“, скупа систематских грешака које настају када су несигурности представљене појединачним бројевима, обично просеком. То објашњава зашто многи пројекти касне, изнад буџета и испод буџета. Курс такође предаје Аритметику несигурности, која изводи прорачуне са несигурним улазима, што резултира несигурним излазним подацима из којих можете израчунати праве просечне резултате и шансе за постизање одређених циљева.

Ученици ће научити како да креирају интерактивне симулације које се могу делити са било којим корисником Екцел-а без потребе за додацима или макроима. Овај приступ је подједнако погодан за Питхон или било које програмско окружење које подржава низове.

Овај курс је идеалан за оне који су задовољни Мицрософт Екцел-ом и желе да продубе своје разумевање управљања вероватноћом и његове примене у науци о подацима.

 

Наука о неизвесности и подацима  (МИТ)

Курс „Вероватноћа – наука о неизвесности и подацима“, који нуди Масачусетски технолошки институт (МИТ). То је фундаментални увод у науку о подацима кроз пробабилистичке моделе. Овај шеснаестнедељни курс, који захтева 10 до 14 сати учења недељно. Одговара делу МИТ МицроМастерс програма у статистици и науци о подацима.

Овај курс истражује свет неизвесности: од незгода на непредвидивим финансијским тржиштима до комуникација. Пробабилистичко моделирање и сродна област статистичког закључивања. Да ли су два кључа за анализу ових података и прављење научно утемељених предвиђања.

Студенти ће открити структуру и основне елементе пробабилистичких модела. Укључујући случајне варијабле, њихове дистрибуције, средње вредности и варијансе. Курс такође покрива методе закључивања. Закони великих бројева и њихове примене, као и случајни процеси.

Овај курс је савршен за оне који желе фундаментална знања из науке о подацима. Пружа свеобухватну перспективу вероватноистичких модела. Од основних елемената до случајних процеса и статистичког закључивања. Све ово је посебно корисно за професионалце и студенте. Посебно у области науке о подацима, инжењеринга и статистике.

 

Рачунска вероватноћа и закључак (МИТ)

Технолошки институт Масачусетса (МИТ) представља курс „Рачунарска вероватноћа и закључивање” на енглеском језику. На програму, средњи ниво увод у пробабилистичку анализу и закључивање. Овај дванаестонедељни курс, који захтева 4 до 6 сати учења недељно, представља фасцинантно истраживање о томе како се вероватноћа и закључивање користе у различитим областима као што су филтрирање нежељене поште, навигација мобилним ботовима, или чак у стратешким играма као што су Јеопарди анд Го.

На овом курсу ћете научити принципе вероватноће и закључивања и како их применити у компјутерским програмима који размишљају са несигурношћу и праве предвиђања. Научићете о различитим структурама података за чување дистрибуција вероватноће, као што су вероватносни графички модели, и развити ефикасне алгоритме за резоновање са овим структурама података.

До краја овог курса знаћете како да моделујете проблеме у стварном свету са вероватноћом и како да користите резултујуће моделе за закључивање. Не морате да имате претходно искуство у вероватноћи или закључивању, али би требало да будете задовољни основним Питхон програмирањем и рачуном.

Овај курс је вредан ресурс за оне који желе да разумеју и примене статистичке методе у области науке о подацима, пружајући свеобухватну перспективу о вероватноћалним моделима и статистичким закључцима.

 

У срцу неизвесности: МИТ демистификује вероватноћу

У оквиру курса „Увод у вероватноћу ИИ део: Процеси закључивања“, Масачусетски институт за технологију (МИТ) нуди напредно урањање у свет вероватноће и закључивања. Овај курс, у потпуности на енглеском, логичан је наставак првог дела, који дубље урања у анализу података и науку о неизвесности.

Током периода од шеснаест недеља, уз посвећеност од 6 сати недељно, овај курс истражује законе великих бројева, Бајесове методе закључивања, класичну статистику и случајне процесе као што су Поасонови процеси и Марковљеви ланци. Ово је ригорозно истраживање, намењено онима који већ имају чврсту основу у вероватноћи.

Овај курс се истиче по свом интуитивном приступу, уз задржавање математичке строгости. Не представља само теореме и доказе, већ има за циљ да развије дубоко разумевање концепата кроз конкретне примене. Ученици ће научити да моделују сложене појаве и тумаче податке из стварног света.

Идеалан за професионалце из науке о подацима, истраживаче и студенте, овај курс нуди јединствену перспективу о томе како вероватноћа и закључак обликују наше разумевање света. Савршено за оне који желе да продубе своје разумевање науке о подацима и статистичке анализе.

 

Аналитичка комбинаторика: Принстонски курс за дешифровање сложених структура (Принстон)

Курс Аналитичка комбинаторика, који нуди Универзитет Принстон, је фасцинантно истраживање аналитичке комбинаторике, дисциплине која омогућава прецизна квантитативна предвиђања сложених комбинаторних структура. Овај курс, у потпуности на енглеском језику, је драгоцен ресурс за оне који желе да разумеју и примене напредне методе у области комбинаторике.

Траје три недеље и захтева приближно 16 сати укупно, или приближно 5 сати недељно, овај курс уводи симболичку методу за извођење функционалних односа између обичних, експоненцијалних и мултиваријантних функција генерисања. Такође истражује методе комплексне анализе како би се из једначина генеришућих функција извела прецизна асимптотика.

Студенти ће открити како се аналитичка комбинаторика може користити за предвиђање прецизних количина у великим комбинаторним структурама. Научиће да манипулишу комбинаторним структурама и да користе сложене технике анализе за анализу ових структура.

Овај курс је идеалан за оне који желе да продубе своје разумевање комбинаторике и њене примене у решавању сложених проблема. Нуди јединствену перспективу о томе како аналитичка комбинаторика обликује наше разумевање математичких и комбинаторних структура.