Поседујете основне основе
Нове професије у области великих података и науке о подацима нуде узбудљиве могућности. Међутим, обука потребна за њих захтева чврсту основу у статистици и рачунарству. Управо је ово циљ овог свеобухватног курса: да вас опреми са овим основним предусловима.
Пре свега, прелази се на основе Питхон програмирања. Сада суштински језик за обраду огромних података. У срцу курса, научићете његову синтаксу и главне модуле. Са посебним фокусом на НумПи библиотеку, централни алат у науци о подацима.
Видећете зашто класичне релационе базе података достижу своје границе када се суоче са огромним количинама великих података. Тада ће бити неопходан увод у дистрибуиране системе за масовно складиштење података.
Статистика ће бити детаљно обрађена, од основних концепата до регресионих модела. Случајне променљиве, диференцијални рачун, конвексне функције, проблеми оптимизације... Толико суштинских концепата за спровођење релевантних анализа на масивним подацима.
Коначно, открићете први надгледани класификациони алгоритам: Перцептрон. Конкретна примена вашег новог статистичког знања на класичном случају употребе.
Прагматичан и потпун приступ
Далеко од традиционалне теоријске обуке, овај курс одлучно усваја прагматичан приступ. Концепти се систематски примењују кроз конкретне и реалне случајеве. За оптималну асимилацију обухваћених појмова.
Цео програм је структуриран на кохерентан начин. Различити модули следе један за другим и хармонично се допуњују. Од основа Питхон програмирања до инференцијалне статистике, укључујући манипулацију великим подацима. Напредоваћете у узастопним фазама, методично акумулирајући потребне цигле.
Ова обука се такође одликује својим свестраним приступом. Покривајући и код, податке, математику и алгоритамске аспекте великих података. Визија од 360 степени је неопходна за потпуно прихватање проблема.
Основе линеарне алгебре ће се, на пример, подсетити. Битан математички предуслов за рад са векторским подацима. Исто тако, нагласак ће бити стављен на детаљно разумевање статистичких концепата који су у основи алгоритама предиктивне анализе.
Стога ћете отићи са правим трансверзалним овладавањем основама. Спремни да са потпуним миром приступите науци о подацима и курсевима великих података који вас занимају!
Отварање ка новим перспективама
Овај комплетан курс остаје пре свега увод у потребне основе. Али то ће за вас бити права одскочна даска ка узбудљивим хоризонтима. Предузимајући овај суштински први корак, отворићете пут ка вишеструким специјализацијама које су тренутно веома тражене.
Ови напреднији курсеви ће вам омогућити да продубите технике истраживања и искоришћавања огромних података. Као што су надгледано и ненадгледано машинско учење, дубоко учење или чак методе груписања. Огромне могућности за каријеру у стратешким областима за компаније.
Тада сте слободни да се специјализујете у секторима који вас фасцинирају. Финансије, маркетинг, здравство, логистика... Сви они жељно траже стручњаке за податке који би оптимизовали своје процесе анализом своје масе података.
Али да бисте искористили ове обећавајуће прилике, прво морате чврсто поставити своје темеље. Ово је кључ који ће вам дати овај богат и прагматичан уводни тренинг!
