Taglayin ang Mahahalagang Pundasyon

Ang mga bagong big data at data science na propesyon ay nag-aalok ng mga kapana-panabik na pagkakataon. Gayunpaman, ang pagsasanay na kinakailangan para sa kanila ay nangangailangan ng matatag na pundasyon sa mga istatistika at computer science. Ito ang tiyak na layunin ng komprehensibong kursong ito: upang bigyan ka ng mga mahahalagang kinakailangan na ito.

Una sa lahat, napupunta ito sa mga pangunahing kaalaman ng Python programming. Isang mahalagang wika ngayon para sa pagproseso ng napakalaking data. Sa gitna ng kurso, matututunan mo ang syntax nito at ang mga pangunahing module nito. Sa partikular na pagtutok sa NumPy library, isang pangunahing tool sa data science.

Makikita mo kung bakit naaabot ng mga klasikong relational database ang kanilang mga limitasyon kapag nahaharap sa napakalaking dami ng malaking data. Kakailanganin ang isang pagpapakilala sa ipinamahagi na malalaking sistema ng imbakan.

Sasaklawin nang malalim ang mga istatistika, mula sa mga pangunahing konsepto hanggang sa mga modelo ng regression. Random na mga variable, differential calculus, convex function, mga problema sa pag-optimize... Napakaraming mahahalagang konsepto para sa pagsasagawa ng mga nauugnay na pagsusuri sa napakalaking data.

Sa wakas, matutuklasan mo ang isang unang pinangangasiwaang algorithm ng pag-uuri: ang Perceptron. Isang konkretong aplikasyon ng iyong bagong kaalaman sa istatistika sa isang klasikong kaso ng paggamit.

Isang Pragmatic at Kumpletong Diskarte

Malayo sa tradisyunal na teoretikal na pagsasanay, ang kursong ito ay determinadong gumagamit ng isang pragmatikong diskarte. Ang mga konsepto ay sistematikong inilalapat sa pamamagitan ng kongkreto at makatotohanang mga kaso. Para sa pinakamainam na asimilasyon ng mga konseptong sakop.

Ang buong programa ay nakaayos sa isang magkakaugnay na paraan. Ang iba't ibang mga module ay sumusunod sa isa't isa at umakma sa bawat isa nang maayos. Mula sa mga pangunahing kaalaman sa Python programming hanggang sa inferential statistics, kabilang ang pagmamanipula ng malaking data. Susulong ka sa sunud-sunod na mga yugto, sa pamamaraang pag-iipon ng mga kinakailangang brick.

Ang pagsasanay na ito ay nakikilala din sa maraming nalalaman na diskarte nito. Sa pamamagitan ng pagsakop sa parehong code, data, matematika at algorithmic na aspeto ng malaking data. Isang 360-degree na pananaw na mahalaga upang ganap na tanggapin ang mga isyu.

Ang mga pangunahing kaalaman ng linear algebra ay, halimbawa, ay maaalala. Isang mahalagang mathematical na kinakailangan para sa pagtatrabaho sa vector data. Gayundin, ilalagay ang diin sa isang detalyadong pag-unawa sa mga istatistikal na konsepto na pinagbabatayan ng predictive analysis algorithm.

Kaya't aalis ka nang may tunay na transversal na kasanayan sa mga pangunahing kaalaman. Handa nang harapin ang mga kurso sa agham ng data at malalaking data na interesado ka nang may kumpletong kapayapaan ng isip!

Isang Pagbubukas Tungo sa Mga Bagong Pananaw

Ang kumpletong kursong ito ay nananatiling higit sa lahat isang panimula sa mga kinakailangang batayan. Ngunit ito ay magiging isang tunay na pambuwelo para sa iyo patungo sa mga kapana-panabik na abot-tanaw. Sa pamamagitan ng pagsasagawa ng mahalagang unang hakbang na ito, magbubukas ka ng daan patungo sa maraming espesyalisasyon na kasalukuyang mataas ang demand.

Ang mga mas advanced na kursong ito ay magbibigay-daan sa iyong palalimin ang mga diskarte sa paggalugad at pagsasamantala ng napakalaking data. Gaya ng pinangangasiwaan at hindi pinangangasiwaang machine learning, deep learning, o kahit na mga pamamaraan ng clustering. Napakalaking pagkakataon sa karera sa mga madiskarteng lugar para sa mga kumpanya.

Malaya kang magpakadalubhasa sa mga sektor na nakakaakit sa iyo. Pananalapi, marketing, kalusugan, logistik... Lahat sila ay sabik na naghahanap ng mga dalubhasa sa data upang i-optimize ang kanilang mga proseso sa pamamagitan ng pagsusuri sa kanilang masa ng data.

Ngunit upang sakupin ang mga magagandang pagkakataong ito, kailangan mo munang matibay ang iyong pundasyon. Ito ang susi na ibibigay sa iyo ng mayaman at pragmatikong panimulang pagsasanay na ito!