Sa pagtatapos ng kursong ito, magagawa mong:

  • mauunawaan mo na walang magic algorithm na lulutasin ang mga problema gaya ng

kaysa sa mga nabanggit sa ibaba;

  •  magagawa mong tanungin ang espesyalista sa larangang ginagamot upang bumuo ng isang modelo na nag-uugnay sa mga dami na tatantyahin

sa dami ng naobserbahan;

  • makakabuo ka ng algorithm ng pagtatantya na nagbibigay-daan sa iyong muling buuin ang mga dami na tatantyahin

naobserbahang dami.

paglalarawan

Sa pang-araw-araw na buhay, nahaharap tayo sa interbensyon ng pagkakataon:

  •  hindi tayo palaging gumugugol ng parehong oras sa pagitan ng ating tahanan at ng ating lugar ng trabaho;
  •  ang isang malakas na naninigarilyo ay magkakaroon o hindi magkakaroon ng kanser;
  •  ang pangingisda ay hindi palaging mabuti.

Ang ganitong mga phenomena ay sinasabing random, o stochastic. Ang pagbibilang ng mga ito ay natural na humahantong sa paggamit ng teorya ng mga probabilidad.

Sa halimbawa ng paninigarilyo, isipin na ang doktor ay hindi nagtitiwala sa mga pahayag ng kanyang pasyente tungkol sa kanyang pagkonsumo ng sigarilyo. Nagpasya siyang sukatin ang antas ng nikotina sa dugo ng laboratoryo ng pagsusuring medikal. Ang teorya ng probabilidad ay nag-aalok sa amin ng mga tool upang mabilang ang stochastic na link sa pagitan ng bilang ng mga sigarilyo bawat araw at ang rate...

Magpatuloy sa pagbabasa ng artikulo sa orihinal na site →

Magpatuloy na basahin ang artikulo sa orihinal na site →

READ  Freelance: Paano maging mas produktibo?