Після закінчення цього курсу ви зможете:
- ви зрозуміли, що не існує магічного алгоритму, який би вирішував такі проблеми, як
ніж зазначені нижче;
- Ви зможете розпитати фахівця в області, яка розглядається, щоб розробити модель, яка зв'язує величини, які підлягають оцінці
до спостережуваних кількостей;
- ви зможете розробити алгоритм оцінки, який дозволить вам відновити величини, які потрібно оцінити з
спостережуваних величин.
Опис
У повсякденному житті ми стикаємося з втручанням випадку:
- ми не завжди проводимо один і той же час між домом і місцем роботи;
- у завзятого курця розвинеться або не розвинеться рак;
- рибалка не завжди хороша.
Такі явища називають випадковими, або стохастичними. Їх кількісна оцінка природно призводить до використання теорії ймовірності.
У прикладі з курінням уявіть, що лікар не довіряє твердженням свого пацієнта про споживання сигарет. Він вирішує виміряти рівень нікотину в крові лабораторією медичних аналізів. Теорія ймовірностей пропонує нам інструменти для кількісної оцінки стохастичного зв’язку між кількістю сигарет на день і...
