Володіти основними основами
Нові професії великих даних і науки про дані пропонують захоплюючі можливості. Однак необхідна для них підготовка потребує міцної основи статистики та інформатики. Це саме мета цього комплексного курсу: надати вам ці основні передумови.
Перш за все, тут розглядаються основи програмування на Python. Нині незамінна мова для обробки масивних даних. В основі курсу ви вивчите його синтаксис і основні модулі. З особливим акцентом на бібліотеку NumPy, центральний інструмент науки про дані.
Ви побачите, чому класичні реляційні бази даних досягають своїх меж, коли стикаються з гігантськими обсягами великих даних. Тоді буде необхідним вступ до розподілених масивних систем зберігання даних.
Статистика буде детально розглянута, від фундаментальних понять до регресійних моделей. Випадкові величини, диференціальне числення, опуклі функції, задачі оптимізації... Так багато важливих концепцій для проведення відповідного аналізу масивних даних.
Нарешті, ви відкриєте для себе перший контрольований алгоритм класифікації: перцептрон. Конкретне застосування ваших нових статистичних знань у класичному варіанті використання.
Прагматичний і комплексний підхід
Далекий від традиційної теоретичної підготовки, цей курс рішуче приймає прагматичний підхід. Концепції систематично застосовуються через конкретні та реалістичні випадки. Для оптимального засвоєння розглянутих понять.
Вся програма структурована цілісно. Різні модулі йдуть один за одним і гармонійно доповнюють один одного. Від основ програмування на Python до інференційної статистики, включаючи маніпулювання великими даними. Ви будете просуватися послідовними етапами, методично накопичуючи необхідні кубики.
Цей тренінг також відрізняється різнобічним підходом. Охоплюючи як код, дані, математичні та алгоритмічні аспекти великих даних. 360-градусне бачення є необхідним для повного охоплення проблем.
Пригадаємо, наприклад, основи лінійної алгебри. Важлива математична передумова для роботи з векторними даними. Крім того, акцент буде зроблено на детальному розумінні статистичних концепцій, що лежать в основі алгоритмів прогнозного аналізу.
Таким чином, ви підете зі справжнім поперечним опануванням основ. Готовий спокійно взятися за курси з науки про дані та великих даних, які вас цікавлять!
Відкриття до нових перспектив
Цей повний курс залишається перш за все вступом до необхідних основ. Але це стане для вас справжнім трампліном до захоплюючих горизонтів. Зробивши цей важливий перший крок, ви відкриєте шлях до багатьох спеціалізацій, які зараз користуються великим попитом.
Ці більш просунуті курси дозволять вам поглибити методи дослідження та використання масивних даних. Наприклад, кероване та неконтрольоване машинне навчання, глибоке навчання або навіть методи кластеризації. Чудові кар'єрні можливості в стратегічних для компаній сферах.
Тоді ви можете спеціалізуватися в секторах, які вас захоплюють. Фінанси, маркетинг, охорона здоров’я, логістика... Усі вони з нетерпінням шукають експертів із обробки даних, щоб оптимізувати свої процеси шляхом аналізу маси даних.
Але щоб скористатися цими багатообіцяючими можливостями, ви повинні спочатку міцно закласти свої основи. Це ключ, який дасть вам цей насичений і прагматичний вступний тренінг!
