Descobreix l'art de l'anàlisi exploratòria de dades
En un món on les dades s'han convertit en el nou oli, saber analitzar-lo és una habilitat essencial. La formació "Perform Exploratory Data Analysis" que ofereix OpenClassrooms és una benvinguda per a qualsevol persona que vulgui dominar aquest art. Amb una durada de 15 hores, aquest curs de nivell mitjà us permetrà entendre les tendències del vostre conjunt de dades gràcies a mètodes potents com l'anàlisi de components principals (PCA) i la agrupació de k-means.
Durant aquesta formació, aprendràs a realitzar una anàlisi exploratòria multidimensional, una eina essencial per a qualsevol bon analista de dades. Se us guiarà en l'ús de mètodes populars per analitzar ràpidament la vostra mostra, reduint la dimensió del nombre d'individus o variables. Mètodes icònics com el PCA us permeten identificar ràpidament les tendències principals de la vostra mostra, reduint el nombre de variables necessàries per representar les vostres dades i perdre la menor informació possible.
Els requisits previs per a aquest curs són un domini de les matemàtiques a nivell Terminale ES o S, un bon coneixement de l'estadística descriptiva unidimensional i bidimensional, així com el domini del llenguatge Python o R en el context de Data Science. Serà necessari un bon domini de les biblioteques pandas, NumPy i Matplotlib si trieu Python com a llenguatge de programació.
Submergeix-te en un entrenament ric i estructurat
Iniciar-se en l'anàlisi exploratòria de dades requereix una formació estructurada i ben organitzada. OpenClassrooms us ofereix un recorregut educatiu ben pensat que us guiarà per les diferents etapes de l'aprenentatge. Començaràs amb una introducció a l'anàlisi multidimensional exploratòria, on descobriràs l'interès d'aquest enfocament i coneixeràs experts en la matèria, com Emeric Nicolas, un reconegut científic de dades.
A mesura que avanceu a través de la formació, us presentaran conceptes més avançats. La segona part del curs us submergirà en el món de l'Anàlisi de Components Principals (PCA), una tècnica que us permetrà comprendre els problemes i mètodes de la reducció de dimensions. També aprendràs a interpretar el cercle de correlacions i triar el nombre de components a utilitzar en les teves anàlisis.
Però això no és tot, la tercera part del curs us introduirà a les tècniques de partició de dades. Aprendràs l'algoritme k-means, un mètode popular per classificar les teves dades en grups homogenis, així com les tècniques de agrupació jeràrquica. Aquestes habilitats són essencials per a qualsevol analista de dades que vulgui extreure informació valuosa a partir de grans volums de dades.
Aquesta formació és integral i us ofereix les eines que necessiteu per convertir-vos en un expert en anàlisi de dades. Podràs dur a terme anàlisis exploratòries de dades de manera independent i eficient, una habilitat molt demandada en el món professional actual.
Amplieu els vostres horitzons professionals amb la formació pragmàtica
En el camp dinàmic de la ciència de dades, l'adquisició d'habilitats pràctiques és crucial. Aquesta formació et prepara per afrontar els reptes reals que trobaràs en la teva futura carrera professional. Submergint-te en casos pràctics reals i projectes pràctics, tindreu l'oportunitat de posar en pràctica els coneixements teòrics adquirits.
Un dels principals avantatges d'aquesta formació és l'accés a una comunitat d'aprenents i professionals afins. Podràs intercanviar idees, discutir conceptes i fins i tot col·laborar en projectes, creant una xarxa valuosa per a la teva futura carrera professional. A més, la plataforma OpenClassrooms us ofereix un seguiment personalitzat, que us permet avançar al vostre ritme alhora que es beneficia de l'assistència d'experts en la matèria.
A més, aquesta formació t'ofereix una flexibilitat inigualable, que et permet seguir els cursos al teu ritme, des de la comoditat de casa teva. Aquest enfocament d'aprenentatge autodirigit no només és pràctic, sinó que també fomenta el desenvolupament d'habilitats d'autodisciplina i de gestió del temps, actius valuosos en el món professional actual.
En definitiva, aquesta formació és una porta d'entrada a una carrera d'èxit en el camp de la ciència de dades. No només et dota de sòlides habilitats teòriques, sinó també d'una experiència pràctica que et diferenciarà en el mercat laboral.
