Pag-dive sa kalibutan sa R para sa pagtuki sa datos
Ang kalibutan sa pagtuki sa estadistika dako ug komplikado, apan ang R nga pinulongan mianhi sa pagpayano niini nga pagkakomplikado. Nailhan tungod sa gahum ug kayano niini, ang R nahimong usa sa labing inila nga mga programming language sa natad sa pag-analisa sa istatistika. Ang kurso nga "Pagsugod sa R nga pinulongan aron pag-analisar sa imong datos" sa OpenClassrooms mao ang ganghaan ngadto niining kulbahinam nga adventure.
Gikan sa sinugdanan, ipaila-ila ka sa palibot sa R Studio, usa ka kinahanglan nga himan alang sa bisan kinsa nga tiggamit sa R. Makakat-on ka sa mga sukaranan sa pinulongan, gikan sa mga tipo sa butang ngadto sa mga pamaagi sa pag-import ug pag-eksport sa datos. Ang matag module gidisenyo aron mahatagan ka ug praktikal nga kahanas, nga nagtugot kanimo sa pagmaniobra, pagpangutana ug paghanduraw sa imong datos nga dali.
Apan dili lang kana. Labaw sa yano nga pagprograma, magiyahan ka pinaagi sa mga nuances sa pagtuki sa istatistika. Sa unsa nga paagi sa husto nga paghubad sa imong mga resulta? Unsaon nimo paggarantiya ang pagkakasaligan sa imong mga pagtuki? Kini nga mga pangutana, ug daghan pa, matubag sa tibuok kurso.
Sa laktud, kung nangita ka nga ma-master ang arte sa pag-analisar sa datos, aron masabtan ang ingon nga mga arbitraryong numero, kini nga kurso alang kanimo. Dili lang kini mahitungod sa pagkat-on og bag-ong pinulongan, apan pagpaunlod sa imong kaugalingon sa kalibutan diin ang datos nagsulti ug nagsaysay og mga istorya.
Pag-navigate sa pagkalainlain sa R nga mga butang alang sa labing maayo nga pagtuki
Usa sa mga mayor nga kalig-on sa R nga pinulongan anaa sa pagkadato niini sa termino sa mga butang. Kini nga mga butang, nga mahimo’g ingon teknikal sa una nga pagtan-aw, sa tinuud ang sukaranan nga mga bloke sa pagtukod sa bisan unsang pag-analisa sa istatistika nga gihimo uban ang R. Busa ang ilang kahanas hinungdanon alang sa bisan unsang nagtinguha nga analista sa datos.
Ang kurso sa OpenClassrooms nagpaunlod kanimo direkta sa kini nga uniberso. Magsugod ka pinaagi sa pag-familiarize sa imong kaugalingon sa lainlaing klase sa mga butang sa R, gikan sa yano nga mga vector hangtod sa komplikado nga mga dataframe. Ang matag matang sa butang adunay kaugalingong mga kinaiya ug gamit, ug makakat-on ka unsaon pagpili sa hustong butang alang sa matag sitwasyon.
Apan dili lang kana. Gipasiugda usab ang kamahinungdanon sa pagpili sa elemento niini nga mga butang. Kung gusto nimo nga mopili gikan sa usa ka vector, matrix, lista, o dataframe, ang mga piho nga teknik naa nimo. Ang kurso naggiya kanimo pinaagi sa kini nga mga teknik, nga nagtugot kanimo sa pagkuha, pagsala ug pagmaniobra sa imong datos nga adunay katukma.
Sa katapusan, ang pag-master sa mga butang sa R labaw pa sa usa ka teknikal nga kahanas. Kini ang yawe sa paghimo sa hilaw nga datos nga mahimong makahuluganon nga mga panabut.
Usba ang Data ngadto sa Visual Narratives
Ang pagtuki sa datos kay labaw pa sa pagmaniobra ug pagpangutana sa mga numero. Usa sa labing hinungdanon nga aspeto mao ang abilidad sa paghanduraw sa kini nga datos, himuon kini nga mga tsart ug visualization nga nagsulti sa usa ka istorya. R, uban ang daghang librarya sa mga pakete nga gipahinungod sa paghanduraw, milabaw niini nga lugar.
Ang kurso sa OpenClassrooms magdala kanimo sa usa ka panaw pinaagi sa mga posibilidad sa visualization nga gitanyag ni R. Gikan sa mga batakang mga graph ngadto sa interactive nga mga visualization, imong madiskobrehan kung unsaon pagdala sa imong data ngadto sa kinabuhi. Mahibal-an nimo kung giunsa ang paggamit sa mga pakete sama sa ggplot2, usa sa labing inila ug kusgan nga mga himan alang sa paghimo og mga tsart sa R.
Apan ang paghanduraw wala mohunong sa paghimo og nindot nga mga graphic. Mahitungod usab kini sa paghubad niini nga mga visualization, pagsabut kung unsa ang ilang gipadayag bahin sa imong datos. Gigiyahan ka sa kurso sa kini nga proseso sa paghubad, nagtabang kanimo nga makit-an ang mga uso, anomaliya, ug tinago nga mga panan-aw sa imong mga tsart.
