Hanfodion Prosesu Data
Yn y byd digidol heddiw, mae data ym mhobman. Nhw yw'r grym y tu ôl i bron pob penderfyniad strategol, boed yn gorfforaethau mawr neu'n fusnesau newydd arloesol. Fodd bynnag, cyn y gellir defnyddio'r data hwn yn effeithiol, rhaid ei lanhau a'i ddadansoddi. Dyma lle mae hyfforddiant “Glanhau a Dadansoddi Eich Set Ddata” OpenClassrooms yn dod i rym.
Mae'r cwrs hwn yn rhoi cyflwyniad cynhwysfawr i dechnegau glanhau data hanfodol. Mae'n mynd i'r afael â heriau cyffredin megis gwerthoedd coll, gwallau mewnbwn, ac anghysondebau a all ystumio dadansoddiadau. Gyda thiwtorialau ymarferol ac astudiaethau achos, caiff dysgwyr eu harwain trwy'r broses o drawsnewid data crai yn fewnwelediadau gweithredadwy.
Ond nid dyna'r cyfan. Unwaith y bydd y data yn lân, mae hyfforddiant yn plymio i ddadansoddiad archwiliadol. Mae dysgwyr yn darganfod sut i archwilio eu data o wahanol onglau, gan ddatgelu tueddiadau, patrymau a mewnwelediadau a allai fod wedi'u methu fel arall.
Pwysigrwydd Hanfodol Glanhau Data
Bydd unrhyw wyddonydd data yn dweud wrthych: nid yw dadansoddiad ond cystal â'r data y mae'n seiliedig arno. A chyn y gallwch chi berfformio dadansoddiad ansawdd, mae'n hanfodol sicrhau bod y data yn lân ac yn ddibynadwy. Dyma lle mae glanhau data yn dod i mewn, agwedd sy'n aml yn cael ei thanamcangyfrif ond sy'n gwbl hanfodol ar wyddor data.
Mae cwrs OpenClassrooms “Glanhau a Dadansoddi Eich Set Ddata” yn tynnu sylw at yr heriau cyffredin y mae dadansoddwyr yn eu hwynebu wrth weithio gyda setiau data byd go iawn. O werthoedd coll a gwallau mewnbwn i anghysondebau a dyblygu, anaml y mae data crai yn barod i'w ddadansoddi cyn gynted ag y caiff ei gaffael.
Byddwch yn cael eich cyflwyno i'r technegau a'r offer i ganfod a rheoli'r gwallau hyn. Boed trwy nodi gwahanol fathau o wallau, deall eu heffaith ar eich dadansoddeg, neu ddefnyddio offer fel Python i lanhau'ch data yn effeithiol.
Ond y tu hwnt i'r technegau, mae'n athroniaeth a ddysgir yma: sef pwysigrwydd trylwyredd a sylw i fanylion. Oherwydd y gall gwall heb ei ganfod, waeth pa mor fach, ystumio dadansoddiad cyfan ac arwain at gasgliadau gwallus.
Plymio'n ddwfn i Ddadansoddi Data Archwiliadol
Ar ôl sicrhau glendid a dibynadwyedd eich data, y cam nesaf yw ymchwilio iddo i gael mewnwelediadau gwerthfawr. Dadansoddi Data Archwiliadol (EDA) yw'r cam hollbwysig hwnnw wrth ddatgelu tueddiadau, patrymau ac anghysondebau yn eich data, ac mae cwrs OpenClassrooms yn eich arwain trwy'r broses hynod ddiddorol hon.
Nid dim ond cyfres o ystadegau neu siartiau yw'r AED; mae'n ddull trefnus o ddeall y strwythur a'r perthnasoedd o fewn eich set ddata. Byddwch yn dysgu sut i ofyn y cwestiynau cywir, defnyddio offer ystadegol i'w hateb, a dehongli'r canlyniadau mewn cyd-destun ystyrlon.
Ymdrinnir â thechnegau megis dosbarthu data, profi damcaniaethau a dadansoddiadau aml-amrywedd. Byddwch yn dysgu sut y gall pob techneg ddatgelu gwahanol agweddau ar eich data, gan ddarparu trosolwg cynhwysfawr.
Ond yn fwy na dim, mae’r adran hon o’r cwrs yn amlygu pwysigrwydd chwilfrydedd mewn gwyddor data. Mae AED yn gymaint o archwiliad ag ydyw yn ddadansoddiad, ac mae angen meddwl agored i ddarganfod mewnwelediadau annisgwyl.
