Efter at have indsamlet alle de nødvendige oplysninger under din kundeundersøgelse, kommer et afgørende skridt: at læse og tyde resultaterne af dit spørgeskema. Hvilke værktøjer er tilgængelige for dig analysere resultaterne af et spørgeskema ? At analysere resultaterne af et spørgeskema kræver virkelig præcist arbejde. Vi har samlet nogle nøgler til at hjælpe dig i din tilgang.

Punkter at tjekke, før du analyserer resultaterne

Inden du går videre til stadiet af analyse af resultaterne af dit spørgeskema, bør du være meget opmærksom på to vigtige punkter. Tjek først antallet af svar. Ud af en stikprøve på 200 personer skal du indsamle 200. En tilstrækkelig svarprocent garanterer, at du indsamler data, der reelt afspejler målgruppens mening. Sørg for at have et repræsentativt udsnit af befolkningen, ellers vil du ikke være i stand til at få nogenlunde pålidelige data. Til dette kan du følge kvotemetoden for at vælge en repræsentativ prøve.

Hvordan analyserer man et spørgeskema?

De oplysninger, der indsamles under spørgeskemaet, skal kunne udnyttes statistisk for at give dig detaljer om et specifikt emne. Et spørgeskema er en metode til at indsamle kvantificerbare data præsenteret i form af flere spørgsmål. Spørgeskemaet bruges jævnligt inden for samfundsvidenskab til at indsamle et stort antal besvarelser og giver information om et meget specifikt emne.

I markedsføringen bruger flere virksomheder spørgeskemaet til at indsamle oplysninger om graden af ​​kundetilfredshed eller kvaliteten af ​​de leverede produkter og tjenester. De svar, der opnås efter et spørgeskema, analyseres ved hjælp af præcise statistiske værktøjer. Analyser resultaterne af et spørgeskema er det femte trin i tilfredshedsundersøgelsen. Under dette trin:

  • vi samler svarene;
  • svarene er strippet;
  • prøven kontrolleres;
  • resultaterne er integreret;
  • undersøgelsesrapporten er skrevet.

To metoder til at analysere spørgeskemabesvarelser

Når dataene er blevet indsamlet, skriver investigator en oversigtstabel på et oversigtsdokument kaldet en tabuleringstabel. Svarene på hvert spørgsmål er noteret på tavlen. Optællingen kan være manuel eller computerstyret. I det første tilfælde anbefales det at bruge en tabel for at være metodisk, organiseret og for ikke at lave fejl. Hvert spørgsmål skal have en kolonne. Den computeriserede metode tilanalyse af resultaterne af spørgeskemaet består i at bruge software, der er specialiseret i analyse af besvarelserne af spørgeskemaerne, som kan have en tredobbelt rolle: at skrive afstemningen, at distribuere den og at tyde den.

Analyse af spørgeskemabesvarelser ved sortering

Datasorteringstrinnet er et vigtigt skridt ind analyse af resultaterne af et spørgeskema. Her vil analytikeren, der sorterer dataene, gøre det på to forskellige måder. En flad sortering, som er den grundlæggende og enkle metode til at omdanne svarene til statistiske mål. Målingen opnås ved at dividere antallet af svar opnået for hvert kriterium med det endelige antal svar.

Selvom denne analysemetode er meget enkel, forbliver den utilstrækkelig, fordi den ikke er dyb. Den anden metode er krydssortering, som er en analysemetode, der gør det muligt at etablere en sammenhæng mellem to eller flere spørgsmål, deraf navnet "krydssortering". Krydssortering beregner "en sum, gennemsnit eller anden aggregeringsfunktion, og grupperer derefter resultaterne i to sæt værdier: en defineret på siden af ​​dataarket og den anden vandret hen over toppen af ​​det. dette. ". Denne metode letter læse data fra spørgeskemaet og gør det muligt at udføre en detaljeret analyse af et bestemt emne.

Skal der tilkaldes en fagmand til at analysere resultaterne?

Fordi'analyse af resultaterne af et spørgeskema er en meget teknisk proces, skal virksomheder, der ønsker at få foretaget en dybdegående analyse, kriterium for kriterium, tilkalde en fagmand. Et spørgeskema er en guldgrube af information, der ikke skal tages let på. Hvis dit spørgeskema omhandler generaliteter, kan en simpel analyse ved fladsortering være tilfredsstillende, men nogle gange kræver en dataanalyse processer som tri-kombinerede eller multiple, som kun en professionel kan forstå. For at indsamle en stor mængde information og foretage en dybdegående læsning af resultaterne, skal du bevæbne dig med et bredt kendskab til informationsdekrypteringens verden og en beherskelse af statistiske værktøjer.