Besitzen Sie die wesentlichen Grundlagen
Neue Berufe im Bereich Big Data und Data Science bieten spannende Möglichkeiten. Die dafür erforderliche Ausbildung setzt jedoch solide Grundlagen in Statistik und Informatik voraus. Genau das ist das Ziel dieses umfassenden Kurses: Sie mit diesen wesentlichen Voraussetzungen auszustatten.
Zunächst werden die Grundlagen der Python-Programmierung erläutert. Eine mittlerweile unverzichtbare Sprache für die Verarbeitung großer Datenmengen. Im Mittelpunkt des Kurses erlernen Sie die Syntax und die Hauptmodule. Mit besonderem Fokus auf die NumPy-Bibliothek, ein zentrales Werkzeug in der Datenwissenschaft.
Sie werden sehen, warum klassische relationale Datenbanken bei gigantischen Big-Data-Mengen an ihre Grenzen stoßen. Anschließend ist eine Einführung in verteilte Massenspeichersysteme erforderlich.
Statistiken werden ausführlich behandelt, von grundlegenden Konzepten bis hin zu Regressionsmodellen. Zufallsvariablen, Differentialrechnung, konvexe Funktionen, Optimierungsprobleme ... So viele wesentliche Konzepte für die Durchführung relevanter Analysen großer Datenmengen.
Schließlich entdecken Sie einen ersten überwachten Klassifizierungsalgorithmus: das Perceptron. Eine konkrete Anwendung Ihres neuen statistischen Wissens auf einen klassischen Anwendungsfall.
Ein pragmatischer und umfassender Ansatz
Weit entfernt von der traditionellen theoretischen Ausbildung verfolgt dieser Kurs einen konsequent pragmatischen Ansatz. Die Konzepte werden systematisch anhand konkreter und realistischer Fälle angewendet. Zur optimalen Aneignung der behandelten Konzepte.
Das gesamte Programm ist schlüssig aufgebaut. Die verschiedenen Module folgen aufeinander und ergänzen sich harmonisch. Von den Grundlagen der Python-Programmierung bis zur Inferenzstatistik, einschließlich der Manipulation großer Datenmengen. Sie werden in aufeinanderfolgenden Schritten voranschreiten und dabei methodisch die erforderlichen Bausteine ansammeln.
Diese Ausbildung zeichnet sich auch durch ihren vielseitigen Ansatz aus. Durch die Abdeckung sowohl der Code-, Daten-, Mathematik- als auch der algorithmischen Aspekte von Big Data. Eine 360-Grad-Vision ist unerlässlich, um die Probleme vollständig anzugehen.
Beispielsweise werden die Grundlagen der linearen Algebra in Erinnerung gerufen. Eine wesentliche mathematische Voraussetzung für die Arbeit mit Vektordaten. Ebenso wird der Schwerpunkt auf ein detailliertes Verständnis der statistischen Konzepte gelegt, die prädiktiven Analysealgorithmen zugrunde liegen.
Sie werden daher mit einer echten übergreifenden Beherrschung der Grundlagen abreisen. Bereit, die für Sie interessanten Data Science- und Big Data-Kurse in aller Ruhe in Angriff zu nehmen!
Eine Öffnung für neue Perspektiven
Dieser komplette Kurs stellt vor allem eine Einführung in die erforderlichen Grundlagen dar. Aber es wird für Sie ein echtes Sprungbrett zu aufregenden Horizonten sein. Mit diesem wichtigen ersten Schritt ebnen Sie den Weg zu mehreren Spezialisierungen, die derzeit stark nachgefragt werden.
Diese fortgeschritteneren Kurse ermöglichen es Ihnen, die Techniken zur Erforschung und Nutzung großer Datenmengen zu vertiefen. Zum Beispiel überwachtes und unüberwachtes maschinelles Lernen, Deep Learning oder sogar Clustering-Methoden. Enorme Karrierechancen in strategischen Bereichen für Unternehmen.
Anschließend haben Sie die Möglichkeit, sich auf die Branchen zu spezialisieren, die Sie faszinieren. Finanzen, Marketing, Gesundheit, Logistik ... Sie alle sind eifrig auf der Suche nach Datenexperten, die ihre Prozesse durch die Analyse ihrer Datenmassen optimieren.
Doch um diese vielversprechenden Chancen zu nutzen, müssen Sie zunächst den Grundstein legen. Das ist der Schlüssel, den Ihnen diese reichhaltige und pragmatische Einführungsschulung vermitteln wird!
