Entdecken Sie die Kunst der explorativen Datenanalyse
In einer Welt, in der Daten zum neuen Öl geworden sind, ist es eine wesentliche Fähigkeit, zu wissen, wie man sie analysiert. Die von OpenClassrooms angebotene Schulung „Perform Exploratory Data Analysis“ ist ein Glücksfall für jeden, der diese Kunst beherrschen möchte. Mit einer Dauer von 15 Stunden ermöglicht Ihnen dieser mittelschwere Kurs, Trends in Ihrem Datensatz mithilfe leistungsstarker Methoden wie der Hauptkomponentenanalyse (PCA) und k-Means-Clustering zu verstehen.
Während dieser Schulung lernen Sie, wie Sie mehrdimensionale explorative Analysen durchführen, ein wesentliches Werkzeug für jeden guten Datenanalysten. Sie werden in die Verwendung gängiger Methoden zur schnellen Analyse Ihrer Stichprobe eingewiesen und dabei die Dimension der Anzahl von Personen oder Variablen reduziert. Ikonische Methoden wie PCA ermöglichen es Ihnen, die Haupttrends in Ihrer Stichprobe schnell zu identifizieren, indem Sie die Anzahl der zur Darstellung Ihrer Daten erforderlichen Variablen reduzieren und gleichzeitig so wenig Informationen wie möglich verlieren.
Voraussetzungen für diesen Kurs sind Beherrschung der Mathematik auf Terminale ES- oder S-Niveau, gute Kenntnisse der ein- und zweidimensionalen deskriptiven Statistik sowie die Beherrschung der Sprache Python oder R im Kontext von Data Science. Wenn Sie Python als Programmiersprache wählen, sind gute Kenntnisse der Pandas-, NumPy- und Matplotlib-Bibliotheken erforderlich.
Tauchen Sie ein in ein reichhaltiges und strukturiertes Training
Der Einstieg in die explorative Datenanalyse erfordert eine strukturierte und gut organisierte Schulung. OpenClassrooms bietet Ihnen einen durchdachten Bildungsweg, der Sie durch die verschiedenen Lernphasen führt. Sie beginnen mit einer Einführung in die mehrdimensionale explorative Analyse, bei der Sie den Wert dieses Ansatzes entdecken und Experten auf diesem Gebiet treffen, wie z. B. Emeric Nicolas, einen renommierten Datenwissenschaftler.
Im Laufe der Schulung werden Sie mit fortgeschritteneren Konzepten vertraut gemacht. Im zweiten Teil des Kurses tauchen Sie in die Welt der Hauptkomponentenanalyse (PCA) ein, einer Technik, die es Ihnen ermöglicht, die Probleme und Methoden der Dimensionsreduktion zu verstehen. Sie erfahren außerdem, wie Sie den Korrelationskreis interpretieren und die Anzahl der Komponenten auswählen, die Sie in Ihren Analysen verwenden möchten.
Aber das ist noch nicht alles: Im dritten Teil des Kurses lernen Sie Techniken zur Datenpartitionierung kennen. Sie lernen den K-Means-Algorithmus kennen, eine beliebte Methode zur Klassifizierung Ihrer Daten in homogene Gruppen, sowie hierarchische Clustering-Techniken. Diese Fähigkeiten sind für jeden Datenanalysten unerlässlich, der wertvolle Erkenntnisse aus großen Datenmengen gewinnen möchte.
Diese Schulung ist umfassend und vermittelt Ihnen die Werkzeuge, die Sie benötigen, um ein Experte für Datenanalyse zu werden. Sie sind in der Lage, selbständig und effizient explorative Datenanalysen durchzuführen, eine in der heutigen Berufswelt sehr gefragte Fähigkeit.
Erweitern Sie Ihren beruflichen Horizont mit pragmatischem Training
Im dynamischen Bereich der Datenwissenschaft ist der Erwerb praktischer Fähigkeiten von entscheidender Bedeutung. Diese Ausbildung bereitet Sie auf die tatsächlichen Herausforderungen vor, denen Sie in Ihrer zukünftigen Karriere begegnen werden. Durch das Eintauchen in reale Fallstudien und Praxisprojekte haben Sie die Möglichkeit, das erworbene theoretische Wissen in die Praxis umzusetzen.
Einer der Hauptvorteile dieser Schulung ist der Zugang zu einer Gemeinschaft gleichgesinnter Lernender und Fachleute. Sie können Ideen austauschen, Konzepte diskutieren und sogar an Projekten zusammenarbeiten und so ein wertvolles Netzwerk für Ihre zukünftige Karriere aufbauen. Darüber hinaus bietet Ihnen die OpenClassrooms-Plattform eine personalisierte Überwachung, sodass Sie in Ihrem eigenen Tempo Fortschritte machen und gleichzeitig von der Unterstützung von Experten auf diesem Gebiet profitieren können.
Darüber hinaus bietet Ihnen diese Schulung eine beispiellose Flexibilität, da Sie die Kurse bequem von zu Hause aus in Ihrem eigenen Tempo absolvieren können. Dieser selbstgesteuerte Lernansatz ist nicht nur praktisch, sondern fördert auch die Entwicklung von Selbstdisziplin und Zeitmanagementfähigkeiten, wertvolle Vermögenswerte in der heutigen Berufswelt.
Kurz gesagt, diese Ausbildung ist der Einstieg in eine erfolgreiche Karriere im Bereich Data Science. Es vermittelt Ihnen nicht nur fundierte theoretische Fähigkeiten, sondern auch praktische Erfahrung, die Sie auf dem Arbeitsmarkt hervorheben wird.
