Erste Schritte mit der Inferenzstatistik
In einer Welt, in der Daten König sind, erweist sich die Beherrschung der Inferenzstatistik als eine wesentliche Fähigkeit. Dieses in Zusammenarbeit mit ENSAE-ENSAI entwickelte Training bietet Ihnen ein tiefes Eintauchen in das faszinierende Gebiet der Inferenzstatistik. In nur 12 Stunden lernen Sie Konzepte kennen, die das solide Fundament der Entscheidungsunterstützung in verschiedenen Berufsfeldern bilden.
Stellen Sie sich vor, Sie bereiten sich auf einen Marathon vor und versuchen herauszufinden, ob sich Ihre Leistung im Vergleich zum Vorjahr tatsächlich verbessert hat. Die Inferenzstatistik kommt Ihnen zu Hilfe und hilft Ihnen bei der Lösung dieser Frage, indem sie eine konkrete Verbindung zwischen der realen Welt der Beobachtungen und der theoretischen Welt der Wahrscheinlichkeit herstellt. Sie lernen, genaue Fehlermargen zu berechnen und mit dem Konzept des Risikos zu arbeiten, einer wesentlichen Fähigkeit bei jeder Entscheidungsfindung.
Dieser Kurs führt Sie durch wichtige Konzepte wie Schätzung, Konfidenzintervall und statistische Tests. Es verspricht, die Art und Weise, wie Sie Entscheidungen treffen, zu verändern, indem es Sie mit robusten statistischen Tools ausstattet. Voraussetzungen? Vertrautheit mit deskriptiver Statistik und grundlegenden Konzepten der Wahrscheinlichkeit. Bereiten Sie sich dank dieser bereichernden und aufschlussreichen Schulung darauf vor, Entscheidungen nie wieder auf die gleiche Weise zu treffen.
Vertiefen Sie Ihr Wissen über Inferenzstatistik
Sie tauchen tiefer in die faszinierende Welt der Inferenzstatistik ein. Zunächst erkunden Sie den Begriff der Inferenz, ein Konzept, das es Ihnen ermöglicht, solide Verbindungen zwischen empirischen Beobachtungen und theoretischen Wahrscheinlichkeitsmodellen herzustellen. Diese Fähigkeit ist für die Analyse und Interpretation komplexer Daten in verschiedenen beruflichen Kontexten unerlässlich.
Sie erhalten außerdem eine Einführung in Punktschätzungstechniken, die es Ihnen ermöglichen, genaue Konfidenzintervalle für eine Vielzahl von Parametern wie Anteil und Mittelwert zu berechnen. Diese Fähigkeiten sind für die Durchführung genauer und zuverlässiger Datenanalysen von entscheidender Bedeutung und helfen Unternehmen, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage solider Daten zu treffen.
Aber das ist nicht alles. Sie lernen außerdem, wie man statistische Tests durchführt, eine wesentliche Fähigkeit zur Überprüfung der Eignung von Daten für ein bestimmtes Gesetz. Unabhängig davon, ob Sie eine Hypothese über einen Anteil, einen Mittelwert oder eine Varianz testen möchten, bietet Ihnen der Kurs die Werkzeuge, um dies präzise und sicher zu tun.
Gelernte Konzepte in die Praxis umsetzen
Im Verlauf dieser Schulung werden Sie aufgefordert, die durch konkrete Fallstudien erworbenen Fähigkeiten in die Praxis umzusetzen. Diese Phase ist von entscheidender Bedeutung, da sie es Ihnen ermöglicht, Ihr Wissen zu festigen und in realen Szenarien anzuwenden und so die Herausforderungen zu simulieren, denen Sie in der Berufswelt begegnen könnten.
Der Schwerpunkt liegt auf der praktischen Anwendung von inferenziellen Statistikkonzepten und führt Sie durch Übungen, die Ihnen dabei helfen, Fehlermargen zu ermitteln und die mit jedem Entscheidungsprozess verbundenen Risiken zu verstehen. Sie sind in der Lage, mit realen Daten umzugehen, Trends zu analysieren und fundierte Vorhersagen zu treffen – Fähigkeiten, die in der dynamischen Data-Science-Branche einen hohen Stellenwert haben.
Diese Ausbildungsphase soll Sie zu einem kompetenten Fachmann machen, der in der Lage ist, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage solider statistischer Analysen zu treffen. Sie werden bei jedem Schritt des Weges begleitet, um sicherzustellen, dass Sie gut auf Ihre zukünftige Karriere vorbereitet sind.
Letztendlich bereitet Sie diese lohnende Erfahrung nicht nur darauf vor, im Bereich der Datenwissenschaft hervorragende Leistungen zu erbringen, sondern auch einen sinnvollen Beitrag für Ihr Unternehmen zu leisten und dabei zu helfen, Entscheidungen auf der Grundlage zuverlässiger und genauer Daten zu treffen.
