Avastage uuriva andmeanalüüsi kunst
Maailmas, kus andmetest on saanud uus õli, on nende analüüsimise teadmine hädavajalik oskus. OpenClassroomsi pakutav koolitus „Teosta uurimuslikku andmete analüüsi” on kingitus kõigile, kes soovivad seda kunsti omandada. See 15-tunnine kesktaseme kursus võimaldab teil mõista oma andmestiku suundumusi tänu võimsatele meetoditele, nagu põhikomponentide analüüs (PCA) ja k-keskmiste klasterdamine.
Selle koolituse käigus õpid tegema mitmemõõtmelist uurimuslikku analüüsi, mis on iga hea andmeanalüütiku jaoks oluline tööriist. Teid juhendatakse populaarsete meetodite kasutamisel oma valimi kiireks analüüsimiseks, vähendades üksikisikute või muutujate arvu mõõdet. Ikoonilised meetodid, nagu PCA, võimaldavad teil kiiresti tuvastada oma valimi peamised suundumused, vähendades teie andmete esitamiseks vajalike muutujate arvu, kaotades samal ajal võimalikult vähe teavet.
Selle kursuse eelduseks on matemaatika valdamine Terminale ES või S tasemel, hea ühe- ja kahemõõtmelise kirjeldava statistika tundmine, samuti Pythoni või R keele valdamine andmeteaduse kontekstis. Pandade, NumPy ja Matplotlibi teekide hea valdamine on vajalik, kui valite programmeerimiskeeleks Pythoni.
Sukelduge rikkalikku ja struktureeritud koolitusse
Uurimusliku andmeanalüüsi alustamine nõuab struktureeritud ja hästi organiseeritud koolitust. OpenClassrooms pakub teile hästi läbimõeldud haridusteed, mis juhatab teid läbi õppimise erinevate etappide. Alustate uurimusliku mitmemõõtmelise analüüsi sissejuhatusega, kus avastate selle lähenemisviisi huvi ja kohtute selle valdkonna ekspertidega, näiteks tuntud andmeteadlase Emeric Nicolasega.
Koolituse edenedes tutvustatakse teile keerukamaid kontseptsioone. Kursuse teises osas sukeldutakse põhikomponentide analüüsi (PCA) maailma – tehnikasse, mis võimaldab teil mõista mõõtmete vähendamise probleeme ja meetodeid. Samuti saate teada, kuidas tõlgendada korrelatsioonide ringi ja valida analüüsides kasutatavate komponentide arvu.
Kuid see pole veel kõik, kursuse kolmas osa tutvustab teile andmete jaotamise tehnikaid. Õpid tundma k-means algoritmi, mis on populaarne meetod andmete klassifitseerimiseks homogeensetesse rühmadesse, ja ka hierarhilisi klastrite moodustamise tehnikaid. Need oskused on olulised igale andmeanalüütikule, kes soovib saada suurest andmemahust väärtuslikku teavet.
See koolitus on põhjalik ja annab teile tööriistad, mida vajate andmeanalüüsi eksperdiks saamiseks. Saate iseseisvalt ja tõhusalt läbi viia uurimuslikke andmete analüüse, mis on tänapäeva professionaalses maailmas väga nõutud oskus.
Laiendage oma professionaalset silmaringi pragmaatilise koolitusega
Andmeteaduse dünaamilises valdkonnas on praktiliste oskuste omandamine ülioluline. See koolitus valmistab teid ette, et tulla toime tõeliste väljakutsetega, millega oma tulevasel karjääril kokku puutute. Sukeldudes reaalsetesse juhtumiuuringutesse ja praktilistesse projektidesse, on teil võimalus omandatud teoreetilisi teadmisi praktikas rakendada.
Selle koolituse üks peamisi eeliseid on juurdepääs sarnaselt mõtlevate õppijate ja spetsialistide kogukonnale. Saate vahetada ideid, arutada kontseptsioone ja isegi teha koostööd projektides, luues väärtusliku võrgustiku oma tulevaseks karjääriks. Lisaks pakub OpenClassroomsi platvorm teile isikupärastatud jälgimist, mis võimaldab teil edeneda omas tempos, kasutades samal ajal valdkonna ekspertide abi.
Lisaks pakub see koolitus teile võrratut paindlikkust, võimaldades teil jälgida kursusi omas tempos, mugavalt oma kodus. Selline enesejuhitav õppimisviis ei ole mitte ainult praktiline, vaid soodustab ka enesedistsipliini ja ajaplaneerimise oskuste arendamist, mis on tänapäeva professionaalses maailmas väärtuslikud väärtused.
Lühidalt öeldes on see koolitus värav edukale karjäärile andmeteaduse valdkonnas. See mitte ainult ei varusta teid kindlate teoreetiliste oskustega, vaid ka praktiliste kogemustega, mis eristavad teid tööturul.
