Ikastaroak ingelesez
Eredu Linealen eta Matrizearen Aljebraren Sarrera (Harvard)
Harvard Unibertsitateak, edX-en duen HarvardX plataformaren bidez, "Eredu linealen eta matrizearen aljebrarako sarrera" ikastaroa eskaintzen du.. Ikastaroa ingelesez ematen bada ere, aukera paregabea eskaintzen du aljebra matrizialen eta eredu linealen oinarriak ikasteko, arlo zientifiko askotan ezinbesteko gaitasunak.
Lau asteko ikastaro hau, astean 2 eta 4 orduko ikasketa behar duena, zure erritmoan egiteko diseinatuta dago. R programazio lengoaia erabiltzean zentratzen da datuen analisian eredu linealak aplikatzeko, bereziki bizitza zientzietan. Ikasleek matrize aljebra manipulatzen eta diseinu esperimentalean eta dimentsio handiko datuen analisian duen aplikazioa ulertzen ikasiko dute.
Programak matrize-aljebra notazioa, matrize-eragiketak, matrize-aljebra aplikazioa datuen analisirako, eredu linealak eta QR deskonposiziorako sarrera biltzen ditu. Ikastaro hau zazpi ikastaroko multzo baten parte da, banaka edo Bizitza Zientzietarako Datuen Analisirako eta Datu Genomikorako Datuen Analisirako bi profesionaltasun ziurtagiriren barruan egin daitezkeenak.
Ikastaro hau eredu estatistikoan eta datuen analisian trebetasunak lortu nahi dituztenentzat aproposa da, bereziki bizitza zientzien testuinguruan. Oinarri sendoa eskaintzen du matrize-aljebra eta bere aplikazioa hainbat zientzia- eta ikerketa-esparrutan sakondu nahi dutenentzat.
Probabilitatea maisua (Harvard)
LYouTube-ko "Statistics 110: Probability" erreprodukzio-zerrenda, Harvard Unibertsitateko Joe Blitzsteinek ingelesez irakatsi duena, baliabide eskerga da probabilitatearen ezagutzan sakondu nahi dutenentzat.. Erreprodukzio-zerrendak ikasgaien bideoak, berrikuspen-materialak eta 250 praktika-ariketa baino gehiago ditu irtenbide zehatzekin.
Ingeleseko ikastaro hau probabilitateari buruzko sarrera integrala da, estatistikak, zientzia, arriskua eta ausazkotasuna ulertzeko ezinbesteko hizkuntza eta tresna multzo gisa aurkezten dena. Irakatsitako kontzeptuak hainbat arlotan aplikagarriak dira, hala nola estatistikan, zientzian, ingeniaritzan, ekonomian, finantzan eta eguneroko bizitzan.
Lantzen diren gaien artean, probabilitatearen oinarriak, ausazko aldagaiak eta haien banaketak, aldagai bakarreko eta aldagai anitzeko banaketak, muga-teorema eta Markov-kateak daude. Ikastaroak aldagai bakarreko kalkuluari buruzko ezagutza eta matrizeekin ezagutzea eskatzen du.
Ingelesarekin gustura daudenentzat eta probabilitatearen mundua sakon esploratzeko gogoz daudenentzat, Harvardeko ikastaro sorta honek ikasteko aukera aberasgarria eskaintzen du. Erreprodukzio-zerrenda eta bere eduki zehatza zuzenean atzi dezakezu YouTube-n.
Probabilitatea Azaldua. Ikastaroa frantsesezko azpitituluekin (Harvard)
HarvardX-ek edX-en eskaintzen duen "Fat Chance: Probability from the Ground Up" ikastaroa probabilitateari eta estatistikari buruzko sarrera liluragarria da. Ikastaroa ingelesez ematen bada ere, frantsesez hitz egiten duen publikoarentzat eskuragarri dago eskuragarri dauden frantsesezko azpitituluei esker.
Zazpi asteko ikastaro hau, astean 3 eta 5 orduko ikasketa behar duena, probabilitatearen azterketan hasi berriak direnentzat edo estatistikako ikastaro batean matrikulatu aurretik funtsezko kontzeptuen berrikuspen eskuragarria bilatzen dutenentzat diseinatuta dago.Unibertsitate maila. "Fat Chance"-k pentsamendu matematikoa garatzea azpimarratzen du terminoak eta formulak buruz ikasi beharrean.
Hasierako moduluek zenbaketa oinarrizko trebetasunak sartzen dituzte, gero probabilitate-problema sinpleetan aplikatzen direnak. Ondorengo moduluek ideia eta teknika horiek nola molda daitezkeen aztertzen dute probabilitate-arazo sorta zabalago bati aurre egiteko. Ikastaroa estatistikari buruzko sarrera batekin amaitzen da, esperotako balioa, bariantza eta banaketa normalaren nozioen bidez.
Ikastaro hau arrazoibide kuantitatiboaren trebetasunak areagotu eta probabilitatearen eta estatistikaren oinarriak ulertu nahi dituztenentzat aproposa da. Matematikaren izaera metatuaren eta arriskua eta ausazkotasuna ulertzeko nola aplikatzen den ikuspegi aberasgarria eskaintzen du.
Inferentzia estatistikoa eta errendimendu handiko esperimentuetarako modelizazioa (Harvard)
Ingelesez "Statistical Inference and Modeling for High-throughput Experiments" ikastaroak errendimendu handiko datuetan inferentzia estatistikoa egiteko erabiltzen diren tekniketan oinarritzen da. Lau asteko ikastaro hau, astean 2-4 orduko ikasketak behar dituena, baliabide baliotsua da estatistika-metodo aurreratuak ulertu eta aplikatu nahi dituzten datuen ikerketa-ezarpenetan.
Programak hainbat gai biltzen ditu, besteak beste, konparazio anitzeko arazoa, errore-tasak, errore-tasak kontrolatzeko prozedurak, aurkikuntza-tasak faltsuak, q-balioak eta esplorazio-datuen analisia. Era berean, eredu estatistikoa eta errendimendu handiko datuetarako aplikazioa aurkezten du, binomioa, esponentziala eta gamma bezalako banaketa parametrikoak eztabaidatuz eta probabilitate maximoaren estimazioa deskribatuz.
Ikasleek kontzeptu horiek nola aplikatzen diren hurrengo belaunaldiko sekuentziazioa eta mikroarray datuak bezalako testuinguruetan ikasiko dute. Ikastaroak eredu hierarkikoak eta Bayesen enpirikoak ere lantzen ditu, horien erabileraren adibide praktikoekin.
Ikastaro hau ezin hobea da ikerketa zientifiko modernoan inferentzia estatistikoaren eta modelizazioaren ulermena sakondu nahi dutenentzat. Datu konplexuen analisi estatistikoari buruzko ikuspegi sakona eskaintzen du eta baliabide bikaina da bizitza zientzien, bioinformatika eta estatistikaren arloko ikertzaile, ikasle eta profesionalentzat.
Probabilitatearen Sarrera (Harvard)
HarvardX-ek edX-en eskaintzen duen "Introduction to Probability" ikastaroa probabilitatearen esplorazio sakona da, ezinbesteko hizkuntza eta tresna multzoa datuak, zoria eta ziurgabetasuna ulertzeko. Ikastaroa ingelesez ematen bada ere, frantsesez hitz egiten duen publikoarentzat eskuragarri dago eskuragarri dauden frantsesezko azpitituluei esker.
Hamar asteko ikastaro honek, astean 5-10 orduko ikasketa behar dituena, logika ekarri nahi du zoriz eta ziurgabetasunez betetako mundu batera. Datuak, zientzia, filosofia, ingeniaritza, ekonomia eta finantzak ulertzeko behar diren tresnak emango ditu. Arazo tekniko konplexuak ebazten ez ezik, irtenbide hauek eguneroko bizitzan nola aplikatzen ikasiko duzu.
Medikuntza probak eta kirol iragarpenak bitarteko adibideekin, oinarri sendoak lortuko dituzu inferentzia estatistikoa, prozesu estokastikoak, ausazko algoritmoak eta probabilitatea beharrezkoa den beste gai batzuk aztertzeko.
Ikastaro hau aproposa da ziurgabetasuna eta aukeraren ulermena areagotzea, iragarpen onak egitea eta ausazko aldagaiak ulertzea nahi dutenentzat. Estatistikan eta datu-zientzietan erabiltzen diren probabilitate-banaketa arruntei buruzko ikuspegi aberasgarria eskaintzen du.
Kalkulu aplikatua (Harvard)
Harvard-ek edX-en eskaintzen duen "Calculus Applied!" ikastaroa, aldagai bakarreko kalkuluaren aplikazioaren azterketa sakona da, gizarte, bizitza eta zientzia fisikoetan. Ikastaro hau, guztiz ingelesez, aukera bikaina da mundu errealeko testuinguru profesionaletan kalkulua nola aplikatzen den ulertu nahi dutenentzat.
Hamar asteko iraupena du eta astean 3 eta 6 ordu arteko ikasketa behar du, ikastaro honek ohiko testuliburuetatik haratago doa. Hainbat arlotako profesionalekin elkarlanean aritzen da mundu errealeko arazoak aztertzeko eta ebazteko kalkulua nola erabiltzen den erakusteko. Ikasleek hainbat aplikazio aztertuko dituzte, analisi ekonomikotik modelizazio biologikoraino.
Programak deribatuak, integralak, ekuazio diferentzialak erabiltzen ditu eta eredu eta parametro matematikoen garrantzia azpimarratzen du. Aldagai bakarreko kalkuluaren oinarrizko ulermena dutenentzat eta hainbat esparrutan dituen aplikazio praktikoetan interesa dutenentzat diseinatuta dago.
Ikastaro hau ezin hobea da kalkuluaren ulermenean sakondu eta mundu errealeko aplikazioak ezagutu nahi dituzten ikasle, irakasle eta profesionalentzat.
Arrazoimendu matematikorako sarrera (Stanford)
"Introduction to Mathematical Thinking" ikastaroa, Stanford Unibertsitateak Coursera-n eskaintzen duena, arrazoibide matematikoaren munduan murgiltzea da. Ikastaroa ingelesez ematen bada ere, frantsesez hitz egiten duen publikoarentzat eskuragarri dago eskuragarri dauden frantsesezko azpitituluei esker.
Zazpi asteko ikastaro hau, gutxi gorabehera 38 ordu behar ditu guztira, edo gutxi gorabehera 12 ordu astean, pentsamendu matematikoa garatu nahi dutenentzat pentsatuta dago, eskola-sisteman askotan aurkezten den matematika praktikatzeaz gain. Ikastaroa “kutxatik kanpo” pentsatzeko modu bat garatzen du ardatz, gaur egungo munduan trebetasun baliotsua.
Ikasleek matematikari profesionalek mundu errealeko problemak ebazteko nola pentsatzen duten aztertuko dute, eguneroko mundutik, zientziatik edo matematikatik bertatik sortzen diren. Ikastaroak pentsamolde erabakigarri hori garatzen laguntzen du, estereotipatutako arazoei aurre egiteko ikaskuntza-prozeduraz harago joanez.
Ikastaro hau aproposa da arrazoibide kuantitatiboa indartu eta arrazoibide matematikoaren oinarriak ulertu nahi dituztenentzat. Matematikaren izaera metagarriari eta problema konplexuak ulertzeko duen aplikazioari buruzko ikuspegi aberasgarria eskaintzen du.
Ikaskuntza estatistikoa R-rekin (Stanford)
Stanfordek eskaintzen duen "Ikaskuntza Estatistikoa R-rekin" ikastaroa gainbegiraturiko ikaskuntzarako erdi-mailako sarrera da, erregresio eta sailkapen metodoetan zentratuta. Ikastaro hau, guztiz ingelesez, baliabide baliotsua da datuen zientziaren alorrean metodo estatistikoak ulertu eta aplikatu nahi dituztenentzat.
Hamaika aste irauten du eta astean 3-5 orduko ikasketa eskatzen du, ikastaroak eredu estatistikoko metodo berri tradizionalak eta zirraragarriak lantzen ditu, eta R programazio-lengoaian nola erabili. Ikastaroaren 2021ean eguneratu zen bigarren ediziorako. ikastaroaren eskuliburua.
Gaiak honako hauek dira: erregresio lineala eta polinomikoa, erregresio logistikoa eta diskriminatzaile linealaren analisia, baliozkotze gurutzatua eta bootstrapping, ereduen hautaketa eta erregularizazio metodoak (ertza eta lazoa), eredu ez-linealak, spline eta eredu gehigarri orokortuak, zuhaitzetan oinarritutako metodoak, baso ausazkoak eta bultzada. onartzen makina bektorialak, neurona-sareak eta ikaskuntza sakona, biziraupen-ereduak eta hainbat proba.
Ikastaro hau ezin hobea da estatistikaren, aljebra linealaren eta informatikaren inguruko oinarrizko ezagutzak dituztenentzat, eta ikaskuntza estatistikoaren eta datuen zientziaren aplikazioaren ulermena sakondu nahi dutenentzat.
Nola ikasi Matematika: Guztientzako Ikastaroa (Stanford)
Stanford-ek eskaintzen duen “Matematika nola ikasi: Ikasleentzat” ikastaroa. Matematika maila guztietako ikasleentzako doako lineako ikastaroa da. Ingelesez osorik, garunari buruzko informazio garrantzitsua eta matematika hurbiltzeko modu onenei buruzko froga berriekin uztartzen ditu.
Sei asteko iraupena eta astean 1 eta 3 orduko ikasketa eskatzen duena. Ikastaroa ikasleek matematikarekin duten harremana eraldatzeko diseinatuta dago. Jende askok esperientzia negatiboak izan ditu matematikarekin, abertsioa edo porrota eraginez. Ikastaro honek ikasleei matematikaz gozatzeko behar duten informazioa ematea du helburu.
Garuna eta matematika ikastea bezalako gaiak lantzen dira. Matematikari, pentsamoldeari, akatsei eta abiadurari buruzko mitoak ere lantzen dira. Zenbakizko malgutasuna, arrazoibide matematikoa, konexioak, zenbakizko ereduak ere programaren parte dira. Ez dira ahazten matematikaren irudikapenak bizitzan, baina baita naturan eta lanean ere. Ikastaroa konpromiso aktiboaren pedagogia batekin diseinatu da, ikaskuntza interaktiboa eta dinamikoa eginez.
Baliabide baliotsua da matematika ezberdin ikusi nahi duen edonorentzat. Diziplina honen ulermen sakonagoa eta positiboa garatzea. Bereziki egokia da iraganean matematikekin esperientzia negatiboak izan eta pertzepzio hori aldatu nahi dutenentzat.
Probabilitatearen kudeaketa (Stanford)
Stanford-ek eskaintzen duen "Probabilitatearen kudeaketaren hastapena" ikastaroa probabilitatearen kudeaketaren diziplinarako sarrera da. Eremu hau informazio estokastikoen pakete (SIP) izeneko datu-taula ikuskagarrien bidez jakinarazten eta kalkulatzen du ziurgabetasunak. Hamar asteko ikastaro honek astean 1 eta 5 orduko ikasketa eskatzen du.Zalantzarik gabe, baliabide baliotsua da datuen zientziaren alorrean metodo estatistikoak ulertu eta aplikatu nahi dituztenentzat.
Ikastaroaren curriculumak "Batezbestekoen akatsa" aitortzea bezalako gaiak lantzen ditu, ziurgabetasunak zenbaki bakarren bidez adierazten direnean sortzen diren errore sistematikoen multzoa, normalean batez bestekoa. Proiektu asko berandu, aurrekontutik gora eta aurrekontutik behera zergatik dauden azaltzen du. Ikastaroak Ziurgabetasun Aritmetika ere irakasten du, sarrera ziurgabeekin kalkuluak egiten dituena, eta emaitza ziurgabeak sortzen ditu, eta bertatik benetako batez besteko emaitzak eta zehaztutako helburuak lortzeko aukerak kalkula ditzakezu.
Ikasleek Excel-eko edozein erabiltzailerekin parteka daitezkeen simulazio interaktiboak nola sortzen ikasiko dute gehigarririk edo makrorik beharrik gabe. Planteamendu hau berdin egokia da Python-entzat edo array-ak onartzen dituen edozein programazio-ingurunerako.
Ikastaro hau aproposa da Microsoft Excel-ekin gustura daudenentzat eta probabilitatearen kudeaketaren eta datuen zientzien aplikazioaren ulermena sakondu nahi dutenentzat.
Ziurgabetasunaren eta Datuen Zientzia (MIT)
"Probability - The Science of Uncertainty and Data" ikastaroa, Massachusetts Institute of Technology (MIT) eskaintzen duena. Datu-zientziarako oinarrizko sarrera da, eredu probabilistikoen bidez. Hamasei asteko ikastaro hau, astean 10 eta 14 ordu arteko ikasketa behar du. Estatistika eta datu zientzietako MIT MicroMasters programaren zati bati dagokio.
Ikastaro honek ziurgabetasunaren mundua aztertzen du: ezusteko finantza-merkatuetako istripuetatik hasi eta komunikazioetaraino. Modelizazio probabilista eta erlazionatutako inferentzia estatistikoaren eremua. Datu hauek aztertzeko eta zientifikoki sendo iragarpenak egiteko bi gako dira.
Ikasleek eredu probabilistikoen egitura eta oinarrizko elementuak ezagutuko dituzte. Ausazko aldagaiak, haien banaketak, batezbestekoak eta bariantzak barne. Ikastaroak inferentzia metodoak ere lantzen ditu. Zenbaki handien legeak eta haien aplikazioak, baita ausazko prozesuak ere.
Ikastaro hau ezin hobea da datu zientzietan oinarrizko ezagutzak nahi dituztenentzat. Eredu probabilistikoei buruzko ikuspegi integrala eskaintzen du. Oinarrizko elementuetatik ausazko prozesuetara eta inferentzia estatistikoetara. Hori guztia bereziki erabilgarria da profesionalentzat eta ikasleentzat. Batez ere, datuen zientzia, ingeniaritza eta estatistikaren alorretan.
Probabilitatea eta Inferentzia Konputazionala (MIT)
Massachusettseko Teknologia Institutuak (MIT) "Probabilitate Konputazionalak eta Inferentzia" ikastaroa aurkezten du ingelesez. Programan, analisi eta inferentzia probabilistikorako erdi-mailako sarrera. Hamabi asteko ikastaro hau, astean 4-6 orduko ikasketa eskatzen duena, probabilitatea eta inferentzia nola erabiltzen diren aztertzeko liluragarria da spam iragazketa, mugikorreko bot nabigazioa edo Jeopardy eta Go bezalako estrategia jokoetan.
Ikastaro honetan, probabilitatearen eta inferentziaren printzipioak eta ziurgabetasunarekin arrazoitzen eta iragarpenak egiten dituzten programa informatikoetan nola inplementatu ikasiko duzu. Probabilitate banaketak gordetzeko datu-egitura desberdinak ezagutuko dituzu, adibidez, eredu grafiko probabilistikoak, eta datu-egitura horiekin arrazoitzeko algoritmo eraginkorrak garatuko dituzu.
Ikastaro honen amaieran, mundu errealeko problemak probabilitatearekin modelatzen eta ondoriozko ereduak inferentziarako nola erabiltzen jakingo duzu. Ez duzu probabilitate edo inferentzian aldez aurretiko esperientziarik izan behar, baina oinarrizko Python programazio eta kalkuluarekin eroso egon beharko zenuke.
Ikastaro hau baliabide baliotsua da datu-zientzien alorrean metodo estatistikoak ulertu eta aplikatu nahi dituztenentzat, eredu probabilistikoei eta inferentzia estatistikoei buruzko ikuspegi integrala eskainiz.
Ziurgabetasunaren bihotzean: MIT-k probabilitatea desmitifikatzen du
“Introduction to Probability Part II: Inference Processes” ikastaroan, Massachusetts Institute of Technology (MIT) probabilitatearen eta inferentziaren munduan murgiltze aurreratua eskaintzen du. Ikastaro hau, guztiz ingelesez, lehen zatiaren jarraipen logikoa da, datuen analisian eta ziurgabetasunaren zientzian sakontzen duena.
Hamasei astetan zehar, astean 6 orduko konpromisoarekin, ikastaro honek zenbaki handien legeak, Bayesen inferentzia metodoak, estatistika klasikoak eta ausazko prozesuak aztertzen ditu, hala nola Poisson-en prozesuak eta Markoven kateak. Esplorazio zorrotza da hau, probabilitatean oinarri sendoa dutenentzat pentsatua.
Ikastaro hau ikuspegi intuitiboagatik nabarmentzen da, zorroztasun matematikoari eutsiz. Ez ditu teorema eta frogak bakarrik aurkezten, aplikazio konkretuen bitartez kontzeptuen ulermen sakona garatzea du helburu. Ikasleek fenomeno konplexuak modelatzen eta mundu errealeko datuak interpretatzen ikasiko dute.
Datu zientzietako profesionalentzat, ikertzaileentzat eta ikasleentzat aproposa, ikastaro honek probabilitateak eta inferentziak munduaren ulermena nola moldatzen duten jakiteko ikuspegi paregabea eskaintzen du. Datuen zientziaren eta analisi estatistikoaren ulermena sakondu nahi dutenentzat ezin hobea.
Konbinatorika Analitikoa: Princeton-eko Ikastaroa Egitura Konplexuak Deszifratzeko (Princeton)
Princeton Unibertsitateak eskaintzen duen Konbinatorika Analitikoa ikastaroa konbinatorika analitikoari buruzko esplorazio liluragarria da, egitura konbinatzaile konplexuen iragarpen kuantitatibo zehatzak ahalbidetzen dituen diziplina bat. Ikastaro hau, guztiz ingelesez, baliabide baliotsua da konbinatoriaren alorreko metodo aurreratuak ulertu eta aplikatu nahi dituztenentzat.
Hiru aste irauten du eta guztira 16 ordu inguru behar ditu, edo astean 5 ordu gutxi gorabehera, ikastaro honek funtzio sortzaile arrunten, esponentzialaren eta aldagai anitzeko funtzioen arteko erlazio funtzionalak deribatzeko metodo sinbolikoa aurkezten du. Era berean, analisi konplexuko metodoak aztertzen ditu funtzio sortzaileen ekuazioetatik asintotika zehatzak ateratzeko.
Ikasleek konbinatorika analitikoa nola erabil daitekeen konbinazio-egitura handietan kantitate zehatzak aurreikusteko. Konbinazio-egiturak manipulatzen eta analisi-teknika konplexuak erabiltzen ikasiko dute egitura horiek aztertzeko.
Ikastaro hau aproposa da konbinatoriaren eta problema konplexuak ebazteko aplikazioaren ulermena sakondu nahi dutenentzat. Konbinatorika analitikoak egitura matematiko eta konbinatzaileen ulermena nola moldatzen duen ikusteko ikuspegi paregabea eskaintzen du.