Ezagutu esplorazio-datuen analisiaren artea
Datuak olio berri bihurtu diren mundu honetan, horiek aztertzen jakitea ezinbesteko trebetasuna da. OpenClassrooms-ek eskaintzen duen "Perform Exploratory Data Analysis" prestakuntza arte hau menperatu nahi duenarentzat jainko-sorta da. 15 orduko iraupenarekin, erdi mailako ikastaro honek zure datu-multzoaren joerak ulertzeko aukera emango dizu, osagai nagusien analisia (PCA) eta k-means clustering bezalako metodo indartsuei esker.
Prestakuntza honetan zehar, dimentsio anitzeko esplorazio-analisia nola egiten den ikasiko duzu, ezinbestekoa den edozein Datu Analista onarentzat. Metodo ezagunen erabileran gidatuko zaituzte zure lagina azkar aztertzeko, gizabanakoen edo aldagaien kopuruaren dimentsioa murriztuz. PCA bezalako metodo ikonikoek zure lagineko joera nagusiak azkar identifikatzea ahalbidetzen dute, zure datuak irudikatzeko beharrezkoak diren aldagaien kopurua murriztuz, ahalik eta informazio gutxien galduz.
Ikastaro honetarako aurrebaldintzak hauek dira: Terminale ES edo S mailan matematika menperatzea, dimentsio bakarreko eta bi dimentsioko estatistika deskribatzailea ondo ezagutzea, baita Python edo R lengoaia menperatzea Datu Zientzien testuinguruan. Pandas, NumPy eta Matplotlib liburutegiak ondo menderatzea beharrezkoa izango da Python programazio-lengoaia gisa aukeratzen baduzu.
Murgil zaitez prestakuntza aberats eta egituratu batean
Esplorazio datuen analisian hastea prestakuntza egituratua eta ondo antolatua behar da. OpenClassrooms-ek ondo pentsatutako hezkuntza-ibilbide bat eskaintzen dizu, ikaskuntza-etapa ezberdinetan zehar gidatzen zaituena. Dimentsio anitzeko analisi esploratzailerako sarrera batekin hasiko zara, non ikuspegi honen interesa ezagutuko duzun eta arloko adituak ezagutuko dituzun, hala nola, Emeric Nicolas, datu-zientzialari ospetsua.
Prestakuntzan aurrera egin ahala, kontzeptu aurreratuagoetan sartuko zara. Ikastaroaren bigarren zatiak Osagai Nagusien Analisiaren (PCA) munduan murgilduko zaitu, dimentsio-murrizketaren gaiak eta metodoak ulertzeko aukera emango dizun teknika. Korrelazioen zirkulua interpretatzen eta analisietan erabili beharreko osagai kopurua aukeratzen ere ikasiko duzu.
Baina hori ez da dena, ikastaroaren hirugarren zatian datuak zatitzeko teknikak aurkeztuko dizkizu. k-means algoritmoa ezagutuko duzu, zure datuak talde homogeneoetan sailkatzeko metodo ezaguna, baita clustering hierarkiko teknikak ere. Trebetasun hauek ezinbestekoak dira datu-bolumen handietatik informazio baliotsua atera nahi duen edozein analistarentzat.
Prestakuntza hau integrala da eta datuen analisian aditua izateko behar dituzun tresnak ematen dizkizu. Esplorazio-datuen analisiak modu independentean eta eraginkorrean egiteko gai izango zara, gaur egungo mundu profesionalean oso eskatutako trebetasuna.
Zabaldu zure Horizonte Profesionalak Prestakuntza Pragmatikoarekin
Datuen zientziaren eremu dinamikoan, gaitasun praktikoak eskuratzea funtsezkoa da. Prestakuntza honek zure etorkizuneko karreran aurkituko dituzun benetako erronkei aurre egiteko prestatzen zaitu. Kasu errealetan eta proiektu praktikoetan murgilduta, lortutako ezagutza teorikoak praktikan jartzeko aukera izango duzu.
Prestakuntza honen onura nagusietako bat pentsamendu berdineko ikasle eta profesionalen komunitate batera sartzea da. Ideiak trukatu, kontzeptuak eztabaidatu eta proiektuetan elkarlanean aritzeko aukera izango duzu, zure etorkizuneko lanbiderako sare baliotsua sortuz. Gainera, OpenClassrooms plataformak jarraipen pertsonalizatua eskaintzen dizu, zure erritmoan aurrera egiteko aukera emanez, arloko adituen laguntzaz baliatuz.
Gainera, prestakuntza honek malgutasun paregabea eskaintzen dizu, ikastaroak zure erritmoan jarraitzeko aukera ematen dizu, zure etxetik erosotasunetik. Norberak zuzendutako ikaskuntza-ikuspegi hau praktikoa izateaz gain, autodiziplina eta denbora kudeatzeko trebetasunak garatzea bultzatzen du, egungo mundu profesionalean balio baliotsuak direnak.
Laburbilduz, prestakuntza hau datu zientzien alorrean ibilbide arrakastatsu baterako atea da. Gaitasun teoriko sendoak ez ezik, lan-merkatuan bereiziko zaituen esperientzia praktikoa ere eskaintzen dizu.
