Découvrez l’Art de l’Analyse Exploratoire de Données
Dans un monde où les données sont devenues le nouveau pétrole, savoir les analyser est une compétence incontournable. La formation “Réalisez une analyse exploratoire de données” proposée par OpenClassrooms est une aubaine pour tous ceux qui cherchent à maîtriser cet art. Avec une durée de 15 heures, ce cours de niveau moyen vous permettra de comprendre les tendances de votre jeu de données grâce à des méthodes puissantes telles que l’Analyse en Composantes Principales (ACP) et le clustering k-means.
Au cours de cette formation, vous apprendrez à effectuer une analyse exploratoire multidimensionnelle, un outil essentiel pour tout bon Data Analyst. Vous serez guidé dans l’utilisation de méthodes populaires pour analyser rapidement votre échantillon, en réduisant la dimension du nombre d’individus ou de variables. Les méthodes emblématiques telles que l’ACP permettent de dégager rapidement les principales tendances de votre échantillon, en diminuant le nombre de variables nécessaires à la représentation de vos données, tout en perdant le moins d’informations possible.
Les prérequis pour ce cours sont une maîtrise des mathématiques de niveau Terminale ES ou S, une bonne connaissance des statistiques descriptives unidimensionnelles et bidimensionnelles, ainsi que la maîtrise du langage Python ou R dans le cadre de la Data Science. Une bonne maîtrise des librairies pandas, NumPy et Matplotlib sera nécessaire si vous choisissez Python comme langage de programmation.
Plongez dans une Formation Riche et Structurée
Se lancer dans l’analyse exploratoire de données nécessite une formation structurée et bien organisée. OpenClassrooms vous propose un parcours pédagogique bien pensé qui vous guide à travers les différentes étapes de l’apprentissage. Vous débuterez par une introduction à l’analyse exploratoire multidimensionnelle, où vous découvrirez l’intérêt de cette approche et rencontrerez des experts du domaine, tels qu’Emeric Nicolas, un data scientist renommé.
Au fur et à mesure que vous avancerez dans la formation, vous serez initié à des concepts plus avancés. La deuxième partie du cours vous plongera dans le monde de l’Analyse en Composantes Principales (ACP), une technique qui vous permettra de comprendre les enjeux et les méthodes de réduction de dimension. Vous apprendrez également à interpréter le cercle des corrélations et à choisir le nombre de composantes à utiliser dans vos analyses.
Mais ce n’est pas tout, la troisième partie du cours vous introduira aux techniques de partitionnement de données. Vous découvrirez l’algorithme k-means, une méthode populaire pour classer vos données en groupes homogènes, ainsi que les techniques de classification hiérarchique. Ces compétences sont essentielles pour tout data analyst cherchant à extraire des informations précieuses à partir d’un grand volume de données.
Cette formation est complète et vous offre les outils nécessaires pour devenir un expert en analyse de données. Vous serez capable de réaliser des analyses exploratoires de données de manière autonome et efficace, une compétence hautement recherchée dans le monde professionnel actuel.
Élargissez vos Horizons Professionnels grâce à une Formation Pragmatique
Dans le secteur dynamique de la data science, l’acquisition de compétences pratiques est cruciale. Cette formation vous prépare à relever les défis réels que vous rencontrerez dans votre carrière future. En vous immergeant dans des études de cas réels et des projets pratiques, vous aurez l’opportunité de mettre en pratique les connaissances théoriques acquises.
L’un des avantages majeurs de cette formation est l’accès à une communauté d’apprenants et de professionnels partageant les mêmes idées. Vous pourrez échanger des idées, discuter des concepts et même collaborer sur des projets, créant ainsi un réseau précieux pour votre future carrière. De plus, la plateforme OpenClassrooms vous offre un suivi personnalisé, vous permettant de progresser à votre rythme tout en bénéficiant de l’assistance d’experts du domaine.
En outre, cette formation vous offre une flexibilité inégalée, vous permettant de suivre les cours à votre rythme, depuis le confort de votre domicile. Cette approche d’apprentissage autonome est non seulement pratique, mais elle encourage également le développement de compétences d’autodiscipline et de gestion du temps, des atouts précieux dans le monde professionnel actuel.
En somme, cette formation est une passerelle vers une carrière réussie dans le domaine de la data science. Elle vous équipe non seulement de compétences théoriques solides, mais aussi d’une expérience pratique qui vous distinguera sur le marché du travail.
