Contidos da páxina

Cursos de francés

 

Aleatorio: unha introdución á probabilidade - Parte 1 (POLITÉCNICA PARÍS)

École Polytechnique, unha institución de renome, ofrece un curso fascinante sobre Coursera titulado "Random: an introduction to probability - Part 1". Este curso, cunha duración aproximada de 27 horas repartidas en tres semanas, é unha oportunidade excepcional para quen estea interesado nos fundamentos da probabilidade. Deseñado para ser flexible e adaptarse ao ritmo de cada alumno, este curso ofrece un enfoque profundo e accesible da teoría da probabilidade.

O programa consta de 8 módulos atractivos, cada un deles abordando aspectos clave do espazo de probabilidade, leis de probabilidade uniformes, condicionamento, independencia e variables aleatorias. Cada módulo está enriquecido con vídeos explicativos, lecturas adicionais e cuestionarios para comprobar e consolidar os coñecementos adquiridos. Os estudantes tamén teñen a oportunidade de obter un certificado compartible ao rematar o curso, o que engade un valor significativo á súa viaxe profesional ou académica.

Os instrutores, Sylvie Méléard, Jean-René Chazottes e Carl Graham, todos afiliados á École Polytechnique, achegan a súa experiencia e paixón polas matemáticas, facendo deste curso non só educativo, senón tamén inspirador. Tanto se es un estudante de matemáticas, un profesional que busca afondar no teu coñecemento ou simplemente un entusiasta da ciencia, este curso ofrece unha oportunidade única de afondar no fascinante mundo da probabilidade, guiado por algunhas das mellores mentes da École Polytechnique.

 

Aleatorio: unha introdución á probabilidade - Parte 2 (POLITÉCNICA PARÍS)

Continuando coa excelencia educativa da École Polytechnique, o curso "Random: an introduction to probability - Part 2" en Coursera é unha continuación directa e enriquecedora da primeira parte. Este curso, que ten unha duración estimada de 17 horas repartidas en tres semanas, mergulla aos estudantes en conceptos máis avanzados da teoría da probabilidade, proporcionando unha comprensión máis profunda e aplicacións máis amplas desta fascinante disciplina.

Con 6 módulos ben estruturados, o curso abarca temas como os vectores aleatorios, a xeneralización de cálculos de leis, o teorema da lei dos grandes números, o método de Monte Carlo e o teorema do límite central. Cada módulo inclúe vídeos educativos, lecturas e cuestionarios, para unha experiencia de aprendizaxe inmersiva. Este formato permite aos estudantes participar activamente co material e aplicar os conceptos aprendidos dunha forma práctica.

Os instrutores, Sylvie Méléard, Jean-René Chazottes e Carl Graham seguen guiando aos estudantes durante esta viaxe educativa coa súa experiencia e paixón polas matemáticas. O seu enfoque docente facilita a comprensión de conceptos complexos e fomenta unha exploración máis profunda da probabilidade.

Este curso é ideal para aqueles que xa teñen unha base sólida en probabilidade e queren ampliar a súa comprensión e capacidade para aplicar estes conceptos a problemas máis complexos. Ao completar este curso, os estudantes tamén poden obter un certificado compartible, que demostra o seu compromiso e competencia nesta área especializada.

 

Introdución á teoría da distribución (POLITÉCNICA PARÍS)

O curso "Introdución á teoría das distribucións", ofrecido pola École Polytechnique en Coursera, representa unha exploración única e en profundidade dun campo matemático avanzado. Este curso, cunha duración aproximada de 15 horas repartidas en tres semanas, está pensado para aqueles que buscan comprender as distribucións, concepto fundamental en matemática aplicada e análise.

O programa consta de 9 módulos, cada un deles ofrece unha mestura de vídeos educativos, lecturas e cuestionarios. Estes módulos abarcan diversos aspectos da teoría da distribución, incluíndo cuestións complexas como a definición da derivada dunha función descontinua e a aplicación de funcións descontinuas como solucións a ecuacións diferenciais. Este enfoque estruturado permite que os estudantes se familiaricen gradualmente con conceptos que poden parecer intimidantes nun primeiro momento.

Os profesores François Golse e Yvan Martel, ambos membros distinguidos da École Polytechnique, aportan unha considerable experiencia a este curso. O seu ensino combina rigor académico e enfoques didácticos innovadores, facendo que os contidos sexan accesibles e atractivos para os estudantes.

Este curso é especialmente axeitado para estudantes de matemáticas, enxeñaría ou campos relacionados que buscan afondar na comprensión de aplicacións matemáticas complexas. Ao completar este curso, os participantes non só terán adquirido coñecementos valiosos, senón que tamén terán a oportunidade de conseguir un certificado compartible, que engade un valor significativo ao seu perfil profesional ou académico.

 

Introdución á teoría de Galois (ESCOLA SUPERIOR NORMAL DE PARÍS)

Ofrecido pola École Normale Supérieure en Coursera, o curso "Introdución á teoría de Galois" é unha exploración fascinante dunha das ramas máis profundas e influentes das matemáticas modernas.Este curso, cunha duración aproximada de 12 horas, mergulla aos estudantes no complexo e cautivador mundo da teoría de Galois, unha disciplina que revolucionou a comprensión das relacións entre ecuacións polinómicas e estruturas alxébricas.

O curso céntrase no estudo das raíces dos polinomios e da súa expresión a partir de coeficientes, cuestión central da álxebra. Explora a noción de grupo de Galois, introducida por Évariste Galois, que asocia cada polinomio cun grupo de permutacións das súas raíces. Este enfoque permítenos comprender por que é imposible expresar as raíces de certas ecuacións polinómicas mediante fórmulas alxébricas, en particular para polinomios de grao superior a catro.

A correspondencia de Galois, un elemento clave do curso, vincula a teoría de campos coa teoría de grupos, proporcionando unha perspectiva única sobre a solubilidade das ecuacións radicais. O curso utiliza conceptos básicos de álxebra lineal para achegarse á teoría dos corpos e introducir a noción de número alxébrico, ao tempo que explora os grupos de permutacións necesarios para o estudo dos grupos de Galois.

Este curso destaca especialmente pola súa capacidade para presentar conceptos de álxebra complexos dun xeito accesible e simplificado, permitindo aos estudantes acadar rapidamente resultados significativos cun mínimo de formalismo abstracto. É ideal para estudantes de matemáticas, física ou enxeñaría, así como para os entusiastas das matemáticas que buscan afondar na comprensión das estruturas alxébricas e a súa aplicación.

Ao completar este curso, os participantes non só adquirirán unha profunda comprensión da teoría de Galois, senón que tamén terán a oportunidade de obter un certificado que se pode compartir, engadindo un valor significativo ao seu perfil profesional ou académico.

 

Análise I (parte 1): Preludio, nocións básicas, números reais (ESCOLA POLITÉCNICA FEDERAL DE LAUSANNE)

O curso “Análise I (parte 1): Preludio, nocións básicas, números reais”, que ofrece a École Polytechnique Fédérale de Lausanne sobre edX, é unha introdución en profundidade aos conceptos fundamentais da análise real. Este curso de 5 semanas, que require aproximadamente 4-5 horas de estudo por semana, está deseñado para ser completado ao teu ritmo.

O contido do curso comeza cun preludio que revisa e afonda nocións matemáticas esenciais como as funcións trigonométricas (sin, cos, tan), as funcións recíprocas (exp, ln), así como as regras de cálculo de potencias, logaritmos e raíces. Tamén abrangue conxuntos e funcións básicas.

O núcleo do curso céntrase nos sistemas numéricos. Partindo da noción intuitiva de números naturais, o curso define rigorosamente os números racionais e explora as súas propiedades. Préstase especial atención aos números reais, introducidos para cubrir os ocos dos números racionais. O curso presenta unha definición axiomática dos números reais e estuda as súas propiedades en detalle, incluíndo conceptos como ínfimo, supremo, valor absoluto e outras propiedades adicionais dos números reais.

Este curso é ideal para aqueles que teñen coñecementos básicos de matemáticas e queren afondar na súa comprensión da análise do mundo real. É especialmente útil para estudantes de matemáticas, física ou enxeñaría, así como para calquera persoa interesada nunha comprensión rigorosa dos fundamentos das matemáticas.

Ao completar este curso, os participantes obterán unha sólida comprensión dos números reais e a súa importancia na análise, así como a oportunidade de obter un certificado compartible, engadindo un valor significativo ao seu perfil profesional ou académico.

 

Análise I (parte 2): Introdución aos números complexos (ESCOLA POLITÉCNICA FEDERAL DE LAUSANNE)

O curso "Análise I (2ª parte): Introdución aos números complexos", ofrecido pola École Polytechnique Fédérale de Lausanne en edX, é unha introdución engaiolante ao mundo dos números complexos.Este curso de 2 semanas, que require aproximadamente 4-5 horas de estudo por semana, está deseñado para ser completado ao teu ritmo.

O curso comeza abordando a ecuación z^2 = -1, que non ten solución no conxunto de números reais, R. Este problema leva á introdución de números complexos, C, un campo que contén R e que nos permite resolver tales números. ecuacións. O curso explora diferentes formas de representar un número complexo e analiza solucións de ecuacións da forma z^n = w, onde n pertence a N* e w a C.

Un punto destacado do curso é o estudo do teorema fundamental da álxebra, que é un resultado clave en matemáticas. O curso tamén abarca temas como a representación cartesiana de números complexos, as súas propiedades elementais, o elemento inverso para a multiplicación, a fórmula de Euler e de Moivre e a forma polar dun número complexo.

Este curso é ideal para aqueles que xa teñen algún coñecemento dos números reais e queren ampliar a súa comprensión aos números complexos. É especialmente útil para estudantes de matemáticas, física ou enxeñaría, así como para calquera persoa interesada nunha comprensión máis profunda da álxebra e as súas aplicacións.

Ao completar este curso, os participantes obterán unha sólida comprensión dos números complexos e o seu papel crucial nas matemáticas, así como a oportunidade de obter un certificado compartible, engadindo un valor significativo ao seu perfil profesional ou académico.

 

Análise I (parte 3): Sucesións de números reais I e II (ESCOLA POLITÉCNICA FEDERAL DE LAUSANNE)

O curso “Análise I (parte 3): Secuencias de números reais I e II”, ofrecido pola École Polytechnique Fédérale de Lausanne sobre edX, céntrase nas secuencias de números reais. Este curso de 4 semanas, que require aproximadamente 4-5 horas de estudo por semana, está deseñado para ser completado ao teu ritmo.

O concepto central deste curso é o límite dunha secuencia de números reais. Comeza definindo unha secuencia de números reais como unha función de N a R. Por exemplo, explórase a secuencia a_n = 1/2^n, mostrando como se achega a cero. O curso aborda con rigor a definición do límite dunha secuencia e desenvolve métodos para establecer a existencia dun límite.

Ademais, o curso establece un vínculo entre o concepto de límite e o de ínfimo e supremo dun conxunto. Unha aplicación importante das secuencias de números reais está ilustrada polo feito de que cada número real pode considerarse como o límite dunha secuencia de números racionais. O curso tamén explora as secuencias de Cauchy e as secuencias definidas por indución lineal, así como o teorema de Bolzano-Weierstrass.

Os participantes tamén coñecerán as series numéricas, cunha introdución a diferentes exemplos e criterios de converxencia, como o criterio d'Alembert, o criterio de Cauchy e o criterio de Leibniz. O curso remata co estudo de series numéricas cun parámetro.

Este curso é ideal para aqueles que teñen coñecementos básicos de matemáticas e queren afondar na comprensión das secuencias de números reais. É especialmente útil para estudantes de matemáticas, física ou enxeñaría. Ao completar este curso, os participantes enriquecerán a súa comprensión das matemáticas e poderán obter un certificado compartible, un activo para o seu desenvolvemento profesional ou académico.

 

Descubrimento de funcións reais e continuas: análise I (parte 4)  (ESCOLA POLITÉCNICA FEDERAL DE LAUSANNE)

En «Análise I (parte 4): Límite dunha función, funcións continuas», a École Polytechnique Fédérale de Lausanne ofrece unha fascinante viaxe ao estudo das funcións reais dunha variable real.Este curso, de 4 semanas de duración con 4 a 5 horas de estudo semanais, está dispoñible en edX e permite progresar ao teu ritmo.

Este segmento do curso comeza coa introdución das funcións reais, facendo fincapé nas súas propiedades como a monotonía, a paridade e a periodicidade. Tamén explora as operacións entre funcións e introduce funcións específicas como as funcións hiperbólicas. Prestase especial atención ás funcións definidas por pasos, incluíndo as funcións Signum e Heaviside, así como as transformacións afines.

O núcleo do curso céntrase no límite agudo dunha función nun punto, proporcionando exemplos concretos de límites de funcións. Tamén abrangue os conceptos de límites esquerdo e dereito. A continuación, o curso analiza os límites infinitos de funcións e proporciona ferramentas esenciais para calcular límites, como o teorema cop.

Un aspecto fundamental do curso é a introdución do concepto de continuidade, definido de dúas formas diferentes, e a súa utilización para ampliar determinadas funcións. O curso remata cun estudo da continuidade en intervalos abertos.

Este curso é unha oportunidade enriquecedora para aqueles que buscan afondar na comprensión das funcións reais e continuas. É ideal para estudantes de matemáticas, física ou enxeñaría. Ao completar este curso, os participantes non só ampliarán os seus horizontes matemáticos, senón que tamén terán a posibilidade de obter un certificado gratificante, abrindo a porta a novas perspectivas académicas ou profesionais.

 

Explorando funcións diferenciables: análise I (parte 5) (ESCOLA POLITÉCNICA FEDERAL DE LAUSANNE)

A École Polytechnique Fédérale de Lausanne, na súa oferta educativa sobre edX, presenta “Análise I (parte 5): Funcións continuas e funcións diferenciables, a función derivada”. Este curso de catro semanas, que require aproximadamente 4-5 horas de estudo por semana, é unha exploración en profundidade dos conceptos de diferenciabilidade e continuidade de funcións.

O curso comeza cun estudo en profundidade das funcións continuas, centrándose nas súas propiedades en intervalos pechados. Esta sección axuda aos estudantes a comprender o máximo e o mínimo das funcións continuas. A continuación, o curso introduce o método da bisección e presenta teoremas importantes como o teorema do valor intermedio e o teorema do punto fixo.

A parte central do curso está dedicada á diferenciabilidade e diferenciabilidade das funcións. Os alumnos aprenden a interpretar estes conceptos e comprenden a súa equivalencia. A continuación, o curso analiza a construción da función derivada e examina as súas propiedades en detalle, incluíndo operacións alxébricas sobre funcións derivadas.

Un aspecto importante do curso é o estudo das propiedades das funcións diferenciables, como a derivada da composición de funcións, o teorema de Rolle e o teorema do incremento finito. O curso tamén explora a continuidade da función derivada e as súas implicacións na monotonía dunha función diferenciable.

Este curso é unha excelente oportunidade para aqueles que queiran afondar na comprensión das funcións diferenciables e continuas. É ideal para estudantes de matemáticas, física ou enxeñaría. Ao completar este curso, os participantes non só ampliarán a súa comprensión dos conceptos matemáticos fundamentais, senón que tamén terán a oportunidade de obter un certificado gratificante, abrindo a porta a novas oportunidades académicas ou profesionais.

 

Afondamento na Análise Matemática: Análise I (parte 6) (ESCOLA POLITÉCNICA FEDERAL DE LAUSANNE)

O curso "Análise I (parte 6): Estudos de funcións, desenvolvementos limitados", que ofrece a École Polytechnique Fédérale de Lausanne sobre edX, é unha exploración en profundidade das funcións e dos seus desenvolvementos limitados. Este curso de catro semanas, cunha carga de traballo de 4 a 5 horas semanais, permite aos alumnos progresar ao seu propio ritmo.

Este capítulo do curso céntrase no estudo en profundidade das funcións, utilizando teoremas para examinar as súas variacións. Despois de abordar o teorema do incremento finito, o curso analiza a súa xeneralización. Un aspecto crucial do estudo das funcións é comprender o seu comportamento no infinito. Para iso, o curso introduce a regra de Bernoulli-l'Hospital, ferramenta imprescindible para determinar os límites complexos de determinados cocientes.

O curso tamén explora a representación gráfica de funcións, examinando cuestións como a existencia de máximos ou mínimos locais ou globais, así como a convexidade ou concavidade das funcións. Os alumnos aprenderán a identificar as diferentes asíntotas dunha función.

Outro punto forte do curso é a introdución de expansións limitadas dunha función, que proporcionan unha aproximación polinómica nas proximidades dun punto dado. Estes desenvolvementos son esenciais para simplificar o cálculo de límites e o estudo das propiedades das funcións. O curso tamén abarca as series enteiras e o seu radio de converxencia, así como a serie de Taylor, unha poderosa ferramenta para representar funcións diferenciables indefinidamente.

Este curso é un recurso valioso para aqueles que buscan afondar na comprensión das funcións e as súas aplicacións nas matemáticas. Ofrece unha perspectiva enriquecedora e detallada sobre conceptos clave na análise matemática.

 

Dominio da Integración: Análise I (parte 7) (ESCOLA POLITÉCNICA FEDERAL DE LAUSANNE)

O curso "Análise I (parte 7): Integrais indefinidas e definidas, integración (capítulos seleccionados)", ofrecido pola École Polytechnique Fédérale de Lausanne sobre edX, é unha exploración detallada da integración de funcións. Este módulo, de catro semanas de duración cunha implicación de 4 a 5 horas semanais, permite aos alumnos descubrir as sutilezas da integración ao seu propio ritmo.

O curso comeza coa definición da integral indefinida e da integral definida, introducindo a integral definida mediante as sumas de Riemann e as sumas superiores e inferiores. Despois analiza tres propiedades fundamentais das integrais definidas: a linealidade da integral, a subdivisión do dominio de integración e a monotonía da integral.

Un punto central do curso é o teorema da media para funcións continuas nun segmento, que se demostra en detalle. O curso chega ao seu clímax co teorema fundamental do cálculo integral, introducindo a noción de antiderivada dunha función. Os alumnos aprenden varias técnicas de integración, como integración por partes, cambio de variables e integración por indución.

O curso conclúe co estudo da integración de funcións particulares, incluíndo a integración da expansión limitada dunha función, a integración de series enteiras e a integración de funcións continuas por pezas. Estas técnicas permiten calcular de forma máis eficiente as integrais de funcións con formas especiais. Finalmente, o curso explora as integrais xeneralizadas, definidas pasando o límite en integrais, e presenta exemplos concretos.

Este curso é un recurso valioso para aqueles que buscan dominar a integración, unha ferramenta fundamental en matemáticas. Ofrece unha perspectiva integral e práctica sobre a integración, enriquecendo as habilidades matemáticas dos alumnos.

 

Cursos en inglés

 

Introdución aos modelos lineais e á álxebra matricial  (Harvard)

A Universidade de Harvard, a través da súa plataforma HarvardX en edX, ofrece o curso "Introduction to Linear Models and Matrix Algebra". Aínda que o curso se imparte en inglés, ofrece unha oportunidade única para coñecer os fundamentos da álxebra matricial e os modelos lineais, habilidades esenciais en moitos campos científicos.

Este curso de catro semanas, que require de 2 a 4 horas de estudo por semana, está deseñado para ser completado ao teu ritmo. Céntrase no uso da linguaxe de programación R para aplicar modelos lineais na análise de datos, especialmente nas ciencias da vida. Os estudantes aprenderán a manipular a álxebra matricial e comprender a súa aplicación no deseño experimental e na análise de datos de alta dimensión.

O programa abrangue a notación de álxebra matricial, operacións matriciales, aplicación da álxebra matricial á análise de datos, modelos lineais e unha introdución á descomposición QR. Este curso forma parte dunha serie de sete cursos, que se poden cursar individualmente ou como parte de dous certificados de profesionalidade en Análise de Datos para as Ciencias da Vida e Análise de Datos Xenómicos.

Este curso é ideal para aqueles que buscan adquirir habilidades en modelado estatístico e análise de datos, especialmente no contexto das ciencias da vida. Proporciona unha base sólida para aqueles que desexan explorar máis a álxebra matricial e a súa aplicación en varios campos científicos e de investigación.

 

Probabilidade mestra (Harvard)

LA lista de reprodución "Statistics 110: Probability" en YouTube, impartida en inglés por Joe Blitzstein da Universidade de Harvard, é un recurso inestimable para aqueles que buscan afondar no seu coñecemento da probabilidade.. A lista de reprodución inclúe vídeos de leccións, materiais de repaso e máis de 250 exercicios prácticos con solucións detalladas.

Este curso de inglés é unha ampla introdución á probabilidade, presentada como unha linguaxe esencial e un conxunto de ferramentas para comprender a estatística, a ciencia, o risco e a aleatoriedade. Os conceptos ensinados son aplicables en diversos campos como estatística, ciencia, enxeñaría, economía, finanzas e vida diaria.

Os temas tratados inclúen os conceptos básicos da probabilidade, as variables aleatorias e as súas distribucións, as distribucións univariadas e multivariadas, os teoremas do límite e as cadeas de Markov. O curso require coñecementos previos de cálculo dunha variable e familiaridade coas matrices.

Para aqueles que están cómodos co inglés e están ansiosos por explorar o mundo da probabilidade en profundidade, esta serie de cursos de Harvard ofrece unha oportunidade de aprendizaxe enriquecedora. Podes acceder á lista de reprodución e aos seus contidos detallados directamente en YouTube.

 

Probabilidade explicada. Curso con subtítulos en francés (Harvard)

O curso "Fat Chance: Probability from the Ground Up", ofrecido por HarvardX en edX, é unha fascinante introdución á probabilidade e á estatística. Aínda que o curso se imparte en inglés, é accesible a un público francófono grazas aos subtítulos en francés dispoñibles.

Este curso de sete semanas, que require de 3 a 5 horas de estudo por semana, está pensado para aqueles que son novos no estudo da probabilidade ou que buscan unha revisión accesible dos conceptos clave antes de matricularse nun curso de estatística.Nivel universitario. "Fat Chance" enfatiza o desenvolvemento do pensamento matemático en lugar de memorizar termos e fórmulas.

Os módulos iniciais introducen as habilidades básicas de conta, que despois se aplican a problemas sinxelos de probabilidade. Os módulos posteriores exploran como se poden adaptar estas ideas e técnicas para abordar unha gama máis ampla de problemas de probabilidade. O curso remata cunha introdución á estatística a través das nocións de valor esperado, varianza e distribución normal.

Este curso é ideal para aqueles que buscan aumentar as súas habilidades de razoamento cuantitativo e comprender os fundamentos da probabilidade e da estatística. Ofrece unha perspectiva enriquecedora sobre a natureza acumulativa das matemáticas e como se aplica para comprender o risco e a aleatoriedade.

 

Inferencia estatística e modelado para experimentos de alto rendemento (Harvard)

O curso "Inferencia estatística e modelado para experimentos de alto rendemento" en inglés céntrase nas técnicas utilizadas para realizar inferencias estatísticas sobre datos de alto rendemento. Este curso de catro semanas, que require 2-4 horas de estudo por semana, é un recurso valioso para aqueles que buscan comprender e aplicar métodos estatísticos avanzados en contextos de investigación intensivos en datos.

O programa abarca unha variedade de temas, incluíndo o problema de comparación múltiple, as taxas de erro, os procedementos de control da taxa de erro, as taxas de descubrimento falso, os valores q e a análise exploratoria de datos. Tamén introduce o modelado estatístico e a súa aplicación a datos de alto rendemento, discutindo distribucións paramétricas como binomial, exponencial e gamma, e describindo a estimación de máxima verosimilitud.

Os estudantes aprenderán como se aplican estes conceptos en contextos como a secuenciación de próxima xeración e os datos de microarrays. O curso tamén abrangue modelos xerárquicos e empírica bayesiana, con exemplos prácticos do seu uso.

Este curso é ideal para aqueles que buscan afondar na súa comprensión da inferencia estatística e do modelado na investigación científica moderna. Ofrece unha perspectiva en profundidade sobre a análise estatística de datos complexos e é un excelente recurso para investigadores, estudantes e profesionais dos campos das ciencias da vida, a bioinformática e a estatística.

 

Introdución á probabilidade (Harvard)

O curso "Introdución á probabilidade", ofrecido por HarvardX en edX, é unha exploración en profundidade da probabilidade, unha linguaxe e un conxunto de ferramentas esenciales para comprender os datos, o azar e a incerteza. Aínda que o curso se imparte en inglés, é accesible a un público francófono grazas aos subtítulos en francés dispoñibles.

Este curso de dez semanas, que require de 5 a 10 horas de estudo por semana, pretende achegar a lóxica a un mundo cheo de azar e incerteza. Proporcionará as ferramentas necesarias para comprender os datos, a ciencia, a filosofía, a enxeñaría, a economía e as finanzas. Non só aprenderás a resolver problemas técnicos complexos, senón tamén a aplicar estas solucións na vida diaria.

Con exemplos que van desde probas médicas ata predicións deportivas, obterás unha base sólida para o estudo da inferencia estatística, procesos estocásticos, algoritmos aleatorios e outros temas nos que a probabilidade sexa necesaria.

Este curso é ideal para aqueles que buscan aumentar a súa comprensión da incerteza e do azar, facer boas predicións e comprender variables aleatorias. Ofrece unha perspectiva enriquecedora sobre as distribucións de probabilidade comúns utilizadas en estatística e ciencia de datos.

 

Cálculo aplicado (Harvard)

O curso "Calculus Applied!", ofrecido por Harvard en edX, é unha exploración en profundidade da aplicación do cálculo dunha soa variable nas ciencias sociais, da vida e das ciencias físicas. Este curso, totalmente en inglés, é unha excelente oportunidade para aqueles que buscan comprender como se aplica o cálculo en contextos profesionais do mundo real.

Con dez semanas de duración e entre 3 e 6 horas de estudo á semana, este curso vai máis aló dos libros de texto tradicionais. Colabora con profesionais de diversos campos para mostrar como se utiliza o cálculo para analizar e resolver problemas do mundo real. Os estudantes explorarán aplicacións variadas, que van desde a análise económica ata a modelización biolóxica.

O programa abarca o uso de derivadas, integrais, ecuacións diferenciais e destaca a importancia dos modelos e parámetros matemáticos. Está deseñado para aqueles que teñen unha comprensión básica do cálculo dunha soa variable e están interesados ​​nas súas aplicacións prácticas en varios campos.

Este curso é perfecto para estudantes, profesores e profesionais que buscan afondar na comprensión do cálculo e descubrir as súas aplicacións no mundo real.

 

Introdución ao razoamento matemático (Stanford)

O curso "Introduction to Mathematical Thinking", ofrecido pola Universidade de Stanford en Coursera, é unha inmersión no mundo do razoamento matemático. Aínda que o curso se imparte en inglés, é accesible a un público francófono grazas aos subtítulos en francés dispoñibles.

Este curso de sete semanas, cunha duración aproximada de 38 horas en total, ou unhas 12 horas semanais, está pensado para aqueles que desexen desenvolver o pensamento matemático, diferente da simple práctica matemática tal e como se adoita presentar no sistema escolar. O curso céntrase en desenvolver unha forma de pensar "fóra da caixa", unha habilidade valiosa no mundo actual.

Os estudantes explorarán como pensan os matemáticos profesionais para resolver problemas do mundo real, xa sexan do mundo cotián, da ciencia ou das propias matemáticas. O curso axuda a desenvolver esta forma de pensar crucial, indo máis alá dos procedementos de aprendizaxe para resolver problemas estereotipados.

Este curso é ideal para aqueles que buscan reforzar o seu razoamento cuantitativo e comprender os fundamentos do razoamento matemático. Ofrece unha perspectiva enriquecedora sobre a natureza acumulativa das matemáticas e a súa aplicación á comprensión de problemas complexos.

 

Aprendizaxe estatística con R (Stanford)

O curso "Aprendizaxe estatística con R", ofrecido por Stanford, é unha introdución de nivel intermedio á aprendizaxe supervisada, centrada nos métodos de regresión e clasificación. Este curso, totalmente en inglés, é un recurso valioso para aqueles que buscan comprender e aplicar métodos estatísticos no campo da ciencia de datos.

O curso, cunha duración de once semanas e que require de 3 a 5 horas de estudo por semana, abarca tanto métodos tradicionais como novos interesantes de modelado estatístico e como utilizalos na linguaxe de programación R. do curso actualizouse en 2021 para a segunda edición de o manual do curso.

Os temas inclúen regresión lineal e polinómica, regresión loxística e análise discriminante lineal, validación cruzada e arranque, métodos de selección e regularización de modelos (cresta e lazo), modelos non lineais, splines e modelos aditivos xeneralizados, métodos baseados en árbores, bosques aleatorios e impulso, admite máquinas vectoriais, redes neuronais e aprendizaxe profunda, modelos de supervivencia e probas múltiples.

Este curso é ideal para aqueles con coñecementos básicos de estatística, álxebra lineal e informática, e que buscan afondar na comprensión da aprendizaxe estatística e da súa aplicación na ciencia de datos.

 

Como aprender matemáticas: un curso para todos (Stanford)

O curso "Como aprender matemáticas: para estudantes", ofrecido por Stanford. É un curso en liña gratuíto para estudantes de todos os niveis de matemáticas. Enteiramente en inglés, combina información importante sobre o cerebro con novas evidencias sobre as mellores formas de abordar as matemáticas.

Duración de seis semanas e que require de 1 a 3 horas de estudo por semana. O curso está deseñado para transformar a relación dos alumnos coas matemáticas. Moitas persoas tiveron experiencias negativas coas matemáticas, o que provocou aversión ou fracaso. Este curso ten como obxectivo proporcionar aos alumnos a información que necesitan para gozar das matemáticas.

Tratanse temas como o cerebro e a aprendizaxe das matemáticas. Tamén se tratan mitos sobre matemáticas, mentalidade, erros e velocidade. A flexibilidade numérica, o razoamento matemático, as conexións, os modelos numéricos tamén forman parte do programa. Non se esquecen as representacións das matemáticas na vida, pero tamén na natureza e no traballo. O curso está deseñado cunha pedagoxía activa do compromiso, facendo que a aprendizaxe sexa interactiva e dinámica.

É un recurso valioso para quen queira ver as matemáticas doutro xeito. Desenvolver unha comprensión máis profunda e positiva desta disciplina. É especialmente axeitado para aqueles que tiveron experiencias negativas coas matemáticas no pasado e que buscan cambiar esta percepción.

 

Xestión de probabilidades (Stanford)

O curso "Introdución á xestión de probabilidades", ofrecido por Stanford, é unha introdución á disciplina da xestión de probabilidades. Este campo céntrase en comunicar e calcular incertezas en forma de táboas de datos auditábeis chamadas Paquetes de información estocástica (SIP). Este curso de dez semanas require de 1 a 5 horas de estudo á semana, sendo sen dúbida un recurso valioso para aqueles que buscan comprender e aplicar métodos estatísticos no campo da ciencia de datos.

O currículo do curso abrangue temas como o recoñecemento da "falla das medias", un conxunto de erros sistemáticos que xorden cando as incertezas se representan mediante números únicos, normalmente unha media. Explica por que moitos proxectos están atrasados, por riba do orzamento e por debaixo do orzamento. O curso tamén ensina a aritmética da incerteza, que realiza cálculos con entradas incertas, o que resulta en saídas incertas a partir das cales podes calcular os resultados medios verdadeiros e as posibilidades de alcanzar os obxectivos especificados.

Os estudantes aprenderán a crear simulacións interactivas que se poden compartir con calquera usuario de Excel sen necesidade de complementos ou macros. Este enfoque é igualmente axeitado para Python ou calquera ambiente de programación que admita matrices.

Este curso é ideal para aqueles que se senten cómodos con Microsoft Excel e buscan afondar na súa comprensión da xestión de probabilidades e a súa aplicación na ciencia de datos.

 

A ciencia da incerteza e dos datos  (MIT)

O curso “Probability – The Science of Uncertainty and Data”, ofrecido polo Massachusetts Institute of Technology (MIT). É unha introdución fundamental á ciencia de datos mediante modelos probabilísticos. Este curso ten unha duración de dezaseis semanas, requirindo de 10 a 14 horas de estudo por semana. Corresponde a parte do programa MIT MicroMasters en estatística e ciencia de datos.

Este curso explora o mundo da incerteza: desde accidentes en mercados financeiros impredicibles ata as comunicacións. Modelización probabilística e campo relacionado da inferencia estatística. Son dúas claves para analizar estes datos e facer predicións cientificamente sólidas.

O alumnado descubrirá a estrutura e os elementos básicos dos modelos probabilísticos. Incluíndo as variables aleatorias, as súas distribucións, medias e varianzas. O curso tamén abarca os métodos de inferencia. As leis dos grandes números e as súas aplicacións, así como os procesos aleatorios.

Este curso é perfecto para aqueles que queren coñecementos fundamentais en ciencia de datos. Ofrece unha perspectiva integral dos modelos probabilísticos. Desde elementos básicos ata procesos aleatorios e inferencia estatística. Todo isto é especialmente útil para profesionais e estudantes. Particularmente nos campos da ciencia de datos, enxeñería e estatística.

 

Probabilidade computacional e inferencia (MIT)

O Instituto Tecnolóxico de Massachusetts (MIT) presenta o curso "Computational Probability and Inference" en inglés. O programa inclúe unha introdución de nivel intermedio á análise e inferencia probabilística. Este curso de doce semanas, que require de 4 a 6 horas de estudo por semana, é unha exploración fascinante de como se usan a probabilidade e a inferencia en áreas tan variadas como o filtrado de spam, a navegación de bots móbiles ou mesmo en xogos de estratexia como Jeopardy e Go.

Neste curso, aprenderás os principios de probabilidade e inferencia e como implementalos en programas informáticos que razoan con incerteza e fan predicións. Coñecerá diferentes estruturas de datos para almacenar distribucións de probabilidade, como modelos gráficos probabilísticos, e desenvolverá algoritmos eficientes para razoar con estas estruturas de datos.

Ao final deste curso, saberás como modelar problemas do mundo real coa probabilidade e como usar os modelos resultantes para a inferencia. Non precisa ter experiencia previa en probabilidade ou inferencia, pero debería estar cómodo coa programación e cálculo básico de Python.

Este curso é un recurso importante para aqueles que buscan comprender e aplicar métodos estatísticos no campo da ciencia de datos, proporcionando unha perspectiva completa sobre modelos probabilísticos e inferencia estatística.

 

No corazón da incerteza: o MIT desmitifica a probabilidade

No curso "Introduction to Probability Part II: Inference Processes", o Massachusetts Institute of Technology (MIT) ofrece unha inmersión avanzada no mundo da probabilidade e da inferencia. Este curso, integramente en inglés, é unha continuación lóxica da primeira parte, que afonda na análise de datos e na ciencia da incerteza.

Durante un período de dezaseis semanas, cun compromiso de 6 horas á semana, este curso explora as leis dos grandes números, os métodos de inferencia bayesiana, a estatística clásica e os procesos aleatorios como os procesos de Poisson e as cadeas de Markov. Esta é unha exploración rigorosa, destinada a aqueles que xa teñen unha base sólida de probabilidade.

Este curso destaca polo seu enfoque intuitivo, mantendo o rigor matemático. Non só presenta teoremas e demostracións, senón que pretende desenvolver unha comprensión profunda dos conceptos mediante aplicacións concretas. Os estudantes aprenderán a modelar fenómenos complexos e interpretar datos do mundo real.

Ideal para profesionais da ciencia de datos, investigadores e estudantes, este curso ofrece unha perspectiva única sobre como a probabilidade e a inferencia configuran a nosa comprensión do mundo. Perfecto para aqueles que buscan afondar na súa comprensión da ciencia de datos e da análise estatística.

 

Combinatoria analítica: un curso de Princeton para descifrar estruturas complexas (Princeton)

O curso de Combinatoria analítica, ofrecido pola Universidade de Princeton, é unha exploración fascinante da combinatoria analítica, unha disciplina que permite predicións cuantitativas precisas de estruturas combinatorias complexas. Este curso, totalmente en inglés, é un recurso valioso para aqueles que buscan comprender e aplicar métodos avanzados no campo da combinatoria.

Con unha duración de tres semanas e unhas 16 horas en total, aproximadamente 5 horas semanais, este curso presenta o método simbólico para derivar relacións funcionais entre funcións xeradoras ordinarias, exponenciais e multivariadas. Tamén explora métodos de análise complexa para derivar asintóticas precisas a partir das ecuacións de funcións xeradoras.

Os estudantes descubrirán como se pode usar a combinatoria analítica para predicir cantidades precisas en grandes estruturas combinatorias. Aprenderán a manipular estruturas combinatorias e utilizar técnicas de análise complexas para analizar estas estruturas.

Este curso é ideal para aqueles que buscan afondar na súa comprensión da combinatoria e a súa aplicación na resolución de problemas complexos. Ofrece unha perspectiva única sobre como a combinatoria analítica moldea a nosa comprensión das estruturas matemáticas e combinatorias.