આવશ્યક ફાઉન્ડેશનો ધરાવે છે
નવા મોટા ડેટા અને ડેટા સાયન્સ વ્યવસાયો આકર્ષક તકો પ્રદાન કરે છે. જો કે, તેમના માટે જરૂરી તાલીમ માટે આંકડાશાસ્ત્ર અને કમ્પ્યુટર વિજ્ઞાનમાં મજબૂત પાયાની જરૂર છે. આ વ્યાપક અભ્યાસક્રમનો ચોક્કસ ઉદ્દેશ્ય છે: તમને આ આવશ્યક પૂર્વજરૂરીયાતોથી સજ્જ કરવા.
સૌ પ્રથમ, તે પાયથોન પ્રોગ્રામિંગની મૂળભૂત બાબતો પર જાય છે. વિશાળ ડેટાની પ્રક્રિયા કરવા માટે હવે આવશ્યક ભાષા. કોર્સના કેન્દ્રમાં, તમે તેની વાક્યરચના અને તેના મુખ્ય મોડ્યુલો શીખી શકશો. NumPy લાઇબ્રેરી પર ખાસ ફોકસ સાથે, ડેટા સાયન્સનું કેન્દ્રિય સાધન.
તમે જોશો કે શા માટે ક્લાસિક રિલેશનલ ડેટાબેઝ તેમની મર્યાદા સુધી પહોંચે છે જ્યારે મોટા ડેટાના વિશાળ વોલ્યુમોનો સામનો કરવો પડે છે. વિતરિત વિશાળ સ્ટોરેજ સિસ્ટમ્સનો પરિચય પછી જરૂરી રહેશે.
આંકડાઓને મૂળભૂત ખ્યાલોથી લઈને રીગ્રેસન મોડલ્સ સુધી ઊંડાણપૂર્વક આવરી લેવામાં આવશે. રેન્ડમ ચલ, વિભેદક કેલ્ક્યુલસ, બહિર્મુખ કાર્યો, ઑપ્ટિમાઇઝેશન સમસ્યાઓ... વિશાળ ડેટા પર સંબંધિત વિશ્લેષણ કરવા માટે ઘણા બધા આવશ્યક ખ્યાલો.
અંતે, તમે પ્રથમ નિરીક્ષણ કરેલ વર્ગીકરણ અલ્ગોરિધમ શોધશો: પરસેપ્ટ્રોન. ક્લાસિક ઉપયોગ કેસ પર તમારા નવા આંકડાકીય જ્ઞાનની નક્કર એપ્લિકેશન.
એક વ્યવહારિક અને સંપૂર્ણ અભિગમ
પરંપરાગત સૈદ્ધાંતિક તાલીમથી દૂર, આ અભ્યાસક્રમ નિશ્ચિતપણે વ્યવહારિક અભિગમ અપનાવે છે. વિભાવનાઓને વ્યવસ્થિત રીતે નક્કર અને વાસ્તવિક કેસો દ્વારા લાગુ કરવામાં આવે છે. આવરી લેવામાં આવેલા ખ્યાલોના શ્રેષ્ઠ એસિમિલેશન માટે.
સમગ્ર કાર્યક્રમની સંરચના સુસંગત રીતે કરવામાં આવી છે. વિવિધ મોડ્યુલો એકબીજાને અનુસરે છે અને એકબીજાને સુમેળમાં પૂરક બનાવે છે. પાયથોન પ્રોગ્રામિંગની મૂળભૂત બાબતોથી લઈને મોટા ડેટાની હેરફેર સહિત અનુમાનિત આંકડાઓ સુધી. તમે ક્રમિક તબક્કામાં પ્રગતિ કરશો, પદ્ધતિસર જરૂરી ઇંટો એકઠા કરી શકશો.
આ તાલીમ તેના બહુમુખી અભિગમ દ્વારા પણ અલગ પડે છે. મોટા ડેટાના કોડ, ડેટા, ગણિત અને અલ્ગોરિધમિક બંને પાસાઓને આવરી લઈને. મુદ્દાઓને સંપૂર્ણ રીતે સ્વીકારવા માટે 360-ડિગ્રી વિઝન આવશ્યક છે.
રેખીય બીજગણિતની મૂળભૂત બાબતો, ઉદાહરણ તરીકે, યાદ કરવામાં આવશે. વેક્ટર ડેટા સાથે કામ કરવા માટે એક આવશ્યક ગાણિતિક પૂર્વશરત. તેવી જ રીતે, અનુમાનિત વિશ્લેષણ ગાણિતીક નિયમો અંતર્ગત આંકડાકીય ખ્યાલોની વિગતવાર સમજણ પર ભાર મૂકવામાં આવશે.
તેથી તમે ફંડામેન્ટલ્સની સાચી ટ્રાન્સવર્સલ નિપુણતા સાથે છોડી જશો. ડેટા સાયન્સ અને મોટા ડેટા કોર્સનો સામનો કરવા માટે તૈયાર છે જે તમને મનની સંપૂર્ણ શાંતિ સાથે રસ લે છે!
નવા પરિપ્રેક્ષ્ય તરફ ઉદઘાટન
આ સંપૂર્ણ અભ્યાસક્રમ જરૂરી મૂળભૂત બાબતોના પરિચયથી ઉપર રહે છે. પરંતુ તે તમારા માટે રોમાંચક ક્ષિતિજો તરફ એક વાસ્તવિક સ્પ્રિંગબોર્ડ હશે. આ આવશ્યક પહેલું પગલું લઈને, તમે હાલમાં ઉચ્ચ માંગમાં રહેલી બહુવિધ વિશેષતાઓનો માર્ગ ખોલશો.
આ વધુ અદ્યતન અભ્યાસક્રમો તમને વિશાળ ડેટાનું અન્વેષણ અને શોષણ કરવાની તકનીકોને વધુ ઊંડું કરવાની મંજૂરી આપશે. જેમ કે દેખરેખ અને અસુપરવાઇઝ્ડ મશીન લર્નિંગ, ડીપ લર્નિંગ અથવા ક્લસ્ટરિંગ પદ્ધતિઓ. કંપનીઓ માટે વ્યૂહાત્મક ક્ષેત્રોમાં કારકિર્દીની જબરદસ્ત તકો.
પછી તમે એવા ક્ષેત્રોમાં નિષ્ણાત બનવા માટે સ્વતંત્ર છો જે તમને આકર્ષિત કરે છે. ફાઇનાન્સ, માર્કેટિંગ, આરોગ્ય, લોજિસ્ટિક્સ... તેઓ બધા ડેટા નિષ્ણાતોની આતુરતાપૂર્વક શોધ કરી રહ્યા છે જેથી તેઓ તેમના ડેટાના સમૂહનું વિશ્લેષણ કરીને તેમની પ્રક્રિયાઓને ઑપ્ટિમાઇઝ કરી શકે.
પરંતુ આ આશાસ્પદ તકોને પકડવા માટે, તમારે પહેલા તમારા પાયાને નિશ્ચિતપણે નાખવો જોઈએ. આ તે ચાવી છે જે આ સમૃદ્ધ અને વ્યવહારિક પ્રારંભિક તાલીમ તમને આપશે!
