Rendelkezz az alapvető alapokkal
Az új big data és adattudományi szakmák izgalmas lehetőségeket kínálnak. A számukra szükséges képzés azonban szilárd statisztikai és számítástechnikai alapokat igényel. Ennek az átfogó kurzusnak pontosan ez a célja: felvértezzük Önt ezekkel az alapvető előfeltételekkel.
Először is átmegy a Python programozás alapjain. Ma már nélkülözhetetlen nyelv a hatalmas adatok feldolgozásához. A kurzus középpontjában a szintaxisát és a fő moduljait tanulod meg. Különös tekintettel a NumPy könyvtárra, amely az adattudomány központi eszköze.
Látni fogja, hogy a klasszikus relációs adatbázisok miért érik el korlátaikat, amikor óriási mennyiségű nagy adattal szembesülnek. Ezután be kell vezetni az elosztott masszív tárolórendszereket.
A statisztikákkal az alapfogalmaktól a regressziós modellekig részletesen foglalkozunk. Véletlen változók, differenciálszámítás, konvex függvények, optimalizálási problémák... Megannyi alapvető fogalom a nagy mennyiségű adatok releváns elemzéséhez.
Végül felfedezni fog egy első felügyelt osztályozási algoritmust: a Perceptront. Új statisztikai ismereteinek konkrét alkalmazása egy klasszikus használati eseten.
Pragmatikus és teljes megközelítés
Ez a kurzus távol áll a hagyományos elméleti képzéstől, hanem határozottan pragmatikus megközelítést alkalmaz. A koncepciókat szisztematikusan alkalmazzák konkrét és reális eseteken keresztül. Az érintett fogalmak optimális asszimilációja érdekében.
Az egész program koherens módon épül fel. A különböző modulok követik egymást, és harmonikusan kiegészítik egymást. A Python programozás alapjaitól a következtetési statisztikákig, beleértve a nagy adatok manipulálását. Egymást követő szakaszokban fog haladni, módszeresen felhalmozva a szükséges téglákat.
Ez a képzés a sokoldalú megközelítésével is kitűnik. Azáltal, hogy lefedi a big data kódját, adatait, matematikai és algoritmikus vonatkozásait. A 360 fokos vízió elengedhetetlen a problémák teljes körű befogadásához.
Felidézzük például a lineáris algebra alapjait. A vektoros adatokkal való munka elengedhetetlen matematikai előfeltétele. Hasonlóképpen, a hangsúlyt a prediktív elemzési algoritmusok alapjául szolgáló statisztikai fogalmak részletes megértésére helyezzük.
Ezért az alapok valódi transzverzális elsajátításával távozik. Készen áll, hogy teljes nyugalommal megbirkózzon az Önt érdeklő adattudományi és big data tanfolyamokkal!
Nyitás új távlatok felé
Ez a teljes kurzus mindenekelőtt a szükséges alapok bevezetése marad. De ez egy igazi ugródeszka lesz számodra izgalmas távlatok felé. Ennek a lényeges első lépésnek a megtételével megnyitja az utat több, jelenleg nagy keresletnek örvendő szakterület felé.
Ezek a haladóbb kurzusok lehetővé teszik, hogy elmélyítse a hatalmas mennyiségű adatok feltárásának és kiaknázásának technikáit. Ilyen például a felügyelt és nem felügyelt gépi tanulás, a mély tanulás vagy akár a klaszterezési módszerek. Óriási karrierlehetőségek stratégiai területeken a vállalatok számára.
Ezután szabadon szakosodhat azokra a szektorokra, amelyek lenyűgözik Önt. Pénzügy, marketing, egészségügy, logisztika... Mindannyian lelkesen keresnek adatszakértőket, hogy optimalizálják folyamataikat adattömegük elemzésével.
De ahhoz, hogy megragadja ezeket az ígéretes lehetőségeket, először szilárdan le kell fektetnie az alapjait. Ez a kulcs, amit ez a gazdag és pragmatikus bevezető tréning megad neked!
