Setelah mengumpulkan semua informasi yang diperlukan selama survei pelanggan Anda, langkah penting tiba: yaitu membaca dan menguraikan hasil kuesioner Anda. Alat apa yang tersedia untuk Anda menganalisis hasil kuesioner ? Menganalisis hasil kuesioner membutuhkan kerja nyata yang tepat. Kami telah mengumpulkan beberapa kunci untuk membantu Anda dalam pendekatan Anda.

Poin untuk memeriksa sebelum menganalisis hasil

Sebelum lanjut ke tahap analisis hasil kuesioner Anda, Anda harus memperhatikan dua poin penting. Pertama periksa jumlah tanggapan. Dari sampel 200 orang, Anda harus mengumpulkan 200. Tingkat respons yang memadai menjamin bahwa Anda mengumpulkan data yang benar-benar mencerminkan pendapat populasi sasaran. Pastikan Anda memiliki sampel yang representatif dari populasi, jika tidak, Anda tidak akan bisa mendapatkan data yang cukup andal. Untuk ini, Anda dapat mengikuti metode kuota untuk memilih sampel yang representatif.

Bagaimana cara menganalisis kuesioner survei?

Informasi yang dikumpulkan selama kuesioner harus dapat dieksploitasi secara statistik untuk memberi Anda detail tentang subjek tertentu. Kuesioner adalah metode pengumpulan data kuantitatif yang disajikan dalam bentuk beberapa pertanyaan. Secara teratur digunakan dalam ilmu sosial untuk mengumpulkan sejumlah besar tanggapan, kuesioner memberikan informasi tentang subjek yang sangat spesifik.

Dalam pemasaran, beberapa perusahaan menggunakan kuesioner untuk mengumpulkan informasi tentang tingkat kepuasan pelanggan atau kualitas produk dan layanan yang diberikan. Tanggapan yang diperoleh setelah kuesioner dianalisis menggunakan alat statistik yang tepat. Menganalisis hasil kuesioner adalah langkah kelima dari survei kepuasan. Selama langkah ini:

  • kami mengumpulkan jawabannya;
  • jawabannya dilucuti;
  • sampel diperiksa;
  • hasilnya terintegrasi;
  • laporan investigasi ditulis.

Dua metode menganalisis tanggapan kuesioner

Setelah data terkumpul, peneliti menulis tabel rangkuman pada dokumen rangkuman yang disebut tabel tabulasi. Jawaban untuk setiap pertanyaan dicatat di papan tulis. Penghitungannya bisa manual atau komputerisasi. Dalam kasus pertama, disarankan untuk menggunakan tabel agar metodis, teratur, dan tidak membuat kesalahan. Setiap pertanyaan harus memiliki kolom. Metode komputerisasianalisis hasil kuesioner terdiri dari penggunaan perangkat lunak khusus dalam analisis jawaban kuesioner yang dapat memiliki tiga peran: menulis jajak pendapat, mendistribusikannya, dan menguraikannya.

Analisis tanggapan kuesioner dengan memilah

Langkah pemilahan data merupakan langkah penting dalam analisis hasil kuesioner. Di sini, analis yang mengurutkan data akan melakukannya dengan dua cara berbeda. Jenis datar yang merupakan metode dasar dan sederhana untuk mengubah jawaban menjadi ukuran statistik. Ukurannya diperoleh dengan membagi jumlah tanggapan yang diperoleh untuk setiap kriteria dengan jumlah akhir tanggapan.

Sekalipun metode analisis ini sangat sederhana, tetap saja tidak cukup, karena tidak mendalam. Metode kedua adalah penyortiran silang, yang merupakan metode analisis yang memungkinkan untuk membangun hubungan antara dua atau lebih pertanyaan, oleh karena itu namanya “penyortiran silang”. Pengurutan silang menghitung “jumlah, rata-rata, atau fungsi agregasi lainnya, lalu mengelompokkan hasilnya menjadi dua set nilai: satu ditentukan di sisi lembar data dan yang lainnya secara horizontal di atasnya. ". Metode ini memfasilitasi membaca data dari kuesioner dan memungkinkan untuk melakukan analisis terperinci dari subjek yang ditentukan.

Haruskah seorang profesional dipanggil untuk menganalisis hasilnya?

Karena'analisis hasil kuesioner adalah proses yang sangat teknis, perusahaan yang ingin memiliki analisis mendalam, kriteria demi kriteria, harus memanggil seorang profesional. Kuesioner adalah tambang emas informasi yang tidak boleh dianggap enteng. Jika kuesioner Anda membahas hal-hal umum, analisis sederhana dengan penyortiran datar bisa memuaskan, tetapi terkadang analisis data memerlukan proses seperti tri-gabungan atau banyak yang hanya dapat dipahami oleh seorang profesional. Untuk mengumpulkan sejumlah besar informasi dan membaca hasil secara mendalam, Anda harus mempersenjatai diri dengan pengetahuan luas tentang dunia dekripsi informasi dan penguasaan alat statistik.