Grundvallaratriði gagnavinnslu
Í stafrænum heimi nútímans eru gögn alls staðar. Þeir eru drifkrafturinn á bak við næstum allar stefnumótandi ákvarðanir, hvort sem það er stór fyrirtæki eða nýstárleg sprotafyrirtæki. Hins vegar, áður en hægt er að nota þessi gögn á áhrifaríkan hátt, verður að þrífa þau og greina. Þetta er þar sem OpenClassrooms „Hreinsaðu og greindu gagnasettið þitt“ þjálfun kemur inn.
Þetta námskeið veitir yfirgripsmikla kynningu á nauðsynlegum gagnahreinsunaraðferðum. Það tekur á algengum áskorunum eins og gildum sem vantar, innsláttarvillur og ósamræmi sem getur skekkt greiningar. Með praktískum leiðbeiningum og dæmisögum eru nemendur leiddir í gegnum ferlið við að umbreyta hráum gögnum í raunhæfa innsýn.
En það er ekki allt. Þegar gögnin eru hrein, kafar þjálfunin í könnunargreiningu. Nemendur uppgötva hvernig þeir geta skoðað gögnin sín frá mismunandi sjónarhornum og afhjúpað stefnur, mynstur og innsýn sem annars gæti hafa farið framhjá.
Mikilvægi gagnahreinsunar
Sérhver gagnafræðingur mun segja þér: greining er aðeins eins góð og gögnin sem hún er byggð á. Og áður en þú getur framkvæmt gæðagreiningu er mikilvægt að tryggja að gögnin séu hrein og áreiðanleg. Þetta er þar sem gagnahreinsun kemur inn, oft vanmetinn en algerlega mikilvægur þáttur gagnavísinda.
OpenClassrooms „Hreinsaðu og greindu gagnasettið þitt“ námskeiðið leggur áherslu á algengar áskoranir sem greiningaraðilar standa frammi fyrir þegar þeir vinna með raunverulegan gagnasöfn. Frá gildum sem vantar og innsláttarvillur til ósamræmis og afrita, eru hrá gögn sjaldan tilbúin til greiningar um leið og þau eru aflað.
Þú verður kynnt fyrir tækni og verkfærum til að koma auga á og stjórna þessum villum. Hvort sem það er að bera kennsl á mismunandi tegundir villna, skilja áhrif þeirra á greiningar þínar eða nota verkfæri eins og Python til að hreinsa gögnin þín á áhrifaríkan hátt.
En fyrir utan tæknina er það heimspeki sem er kennd hér: mikilvægi strangleika og athygli á smáatriðum. Vegna þess að ógreind villa, hversu lítil sem hún er, getur skekkt heila greiningu og leitt til rangra ályktana.
Djúpt kafa í könnunargagnagreiningu
Eftir að hafa tryggt hreinleika og áreiðanleika gagna þinna er næsta skref að kafa ofan í þau til að draga fram dýrmæta innsýn. Könnunargagnagreining (EDA) er það mikilvæga skref í að afhjúpa þróun, mynstur og frávik í gögnunum þínum og OpenClassrooms námskeiðið leiðir þig í gegnum þetta heillandi ferli.
AED er ekki bara röð af tölfræði eða töflum; það er aðferðafræðileg nálgun til að skilja uppbyggingu og tengsl innan gagnasafnsins þíns. Þú munt læra hvernig á að spyrja réttu spurninganna, nota tölfræðileg verkfæri til að svara þeim og túlka niðurstöðurnar í þýðingarmiklu samhengi.
Farið verður yfir aðferðir eins og dreifingu gagna, tilgátuprófun og fjölþáttagreiningar. Þú munt læra hvernig hver tækni getur leitt í ljós mismunandi þætti gagna þinna, sem gefur yfirgripsmikið yfirlit.
En umfram allt leggur þessi hluti námskeiðsins áherslu á mikilvægi forvitni í gagnafræði. DEA er jafn mikil könnun og greining og það krefst opins huga til að afhjúpa óvænta innsýn.
