Uppgötvaðu listina að rannsaka gagnagreiningu
Í heimi þar sem gögn eru orðin nýja olían er nauðsynleg kunnátta að vita hvernig á að greina þær. „Framkvæma könnunargagnagreiningu“ þjálfunin sem OpenClassrooms býður upp á er guðsgjöf fyrir alla sem vilja ná tökum á þessari list. Með lengd 15 klukkustunda mun þetta miðstigs námskeið gera þér kleift að skilja þróun gagnasafnsins þíns þökk sé öflugum aðferðum eins og Principal Component Analysis (PCA) og k-means þyrping.
Meðan á þessari þjálfun stendur munt þú læra hvernig á að framkvæma fjölvíddar könnunargreiningu, ómissandi verkfæri fyrir alla góða gagnafræðinga. Þú munt fá leiðsögn í notkun vinsælra aðferða til að greina sýnishornið þitt fljótt og draga úr vídd fjölda einstaklinga eða breyta. Táknrænar aðferðir eins og PCA gera þér kleift að bera kennsl á helstu stefnur í úrtakinu þínu með því að fækka nauðsynlegum breytum til að tákna gögnin þín, á sama tíma og þú tapar eins litlum upplýsingum og mögulegt er.
Forkröfur þessa námskeiðs eru leikni í stærðfræði á Terminale ES eða S stigi, góð þekking á einvíð og tvívíð lýsandi tölfræði, auk leikni á Python eða R tungumálinu í samhengi gagnafræði. Gott vald á pöndunum, NumPy og Matplotlib bókasöfnunum verður nauðsynlegt ef þú velur Python sem forritunarmál.
Farðu í ríka og skipulagða þjálfun
Að byrja í könnunargagnagreiningu krefst skipulegrar og vel skipulögðu þjálfunar. OpenClassrooms býður þér úthugsaða fræðsluleið sem leiðir þig í gegnum mismunandi stig náms. Þú byrjar á kynningu á rannsakandi fjölvíddargreiningu, þar sem þú munt uppgötva áhuga þessarar nálgunar og hitta sérfræðinga á þessu sviði, eins og Emeric Nicolas, þekktan gagnafræðing.
Eftir því sem þér líður lengra í gegnum þjálfunina muntu kynnast fullkomnari hugtökum. Seinni hluti námskeiðsins mun sökkva þér niður í heim Principal Component Analysis (PCA), tækni sem gerir þér kleift að skilja vandamál og aðferðir við víddarminnkun. Þú munt einnig læra hvernig á að túlka fylgnihringinn og velja fjölda þátta til að nota í greiningunum þínum.
En það er ekki allt, þriðji hluti námskeiðsins mun kynna þér gagnaskiptingartækni. Þú munt læra um k-means reikniritið, vinsæla aðferð til að flokka gögnin þín í einsleita hópa, auk stigveldisklasunartækni. Þessi kunnátta er nauðsynleg fyrir alla gagnafræðinga sem vilja draga dýrmæta innsýn úr miklu magni gagna.
Þessi þjálfun er yfirgripsmikil og gefur þér þau tæki sem þú þarft til að verða sérfræðingur í gagnagreiningu. Þú munt geta framkvæmt könnunargagnagreiningar á sjálfstætt og skilvirkan hátt, mjög eftirsótt kunnátta í atvinnulífi nútímans.
Stækkaðu faglega sjóndeildarhringinn þinn með raunsærri þjálfun
Á hinu kraftmikla sviði gagnavísinda er öflun hagnýtrar færni afar mikilvægt. Þessi þjálfun undirbýr þig til að mæta raunverulegum áskorunum sem þú munt lenda í á framtíðarferli þínum. Með því að sökkva þér niður í alvöru dæmisögur og hagnýt verkefni muntu fá tækifæri til að framkvæma fræðilega þekkingu sem þú hefur aflað þér.
Einn helsti ávinningur þessarar þjálfunar er aðgangur að samfélagi nemenda og fagfólks með sama hugarfari. Þú munt geta skiptst á hugmyndum, rætt hugmyndir og jafnvel unnið að verkefnum, skapað dýrmætt tengslanet fyrir framtíðarferil þinn. Að auki býður OpenClassrooms vettvangurinn þér persónulega vöktun, sem gerir þér kleift að þróast á þínum eigin hraða á meðan þú nýtur aðstoðar sérfræðinga á þessu sviði.
Að auki býður þessi þjálfun þér óviðjafnanlegan sveigjanleika, sem gerir þér kleift að fylgja námskeiðunum á þínum hraða, heiman frá þér. Þessi sjálfstýrða námsaðferð er ekki aðeins hagnýt, heldur hvetur hún einnig til þróunar á sjálfsaga og tímastjórnunarfærni, dýrmætum eignum í atvinnulífi nútímans.
Í stuttu máli er þessi þjálfun hlið að farsælum ferli á sviði gagnavísinda. Það veitir þér ekki aðeins trausta fræðilega færni heldur einnig hagnýta reynslu sem mun skera þig úr á vinnumarkaðinum.
