שנה מהפכה בגישה שלך ללמידת מכונה עם MLOps ב-Google Cloud
עולם למידת המכונה מתקדם במהירות עיוות, ואיתו גם הצורך לנהל ולהשתמש במודלים ביעילות בייצור. ההכשרה "פעולות למידת מכונה (MLOps): צעדים ראשונים" ב-Google Cloud עונה על הצורך הזה. הוא מטביע אותך בכלי MLOps ובשיטות עבודה מומלצות לפריסה, הערכה, ניטור והפעלה של מערכות ML בייצור.
MLOps היא דיסציפלינה המתמקדת בפריסה, בדיקה, ניטור ואוטומציה של מערכות ML בייצור. הכשרה זו חיונית למהנדסים המעוניינים לשפר כל הזמן את המודלים הפרוסים. זה חיוני גם עבור מדעני נתונים המעוניינים ליישם במהירות פתרונות ML יעילים.
ההכשרה מתחילה במבוא לאתגרים של אנשי מקצוע בתחום ה-ML ותפיסת ה-DevOps המיושמת ב-ML. אנו מכסים את 3 השלבים של מחזור החיים של ML ואת היתרון של אוטומציה של התהליך ליעילות רבה יותר.
אחת מנקודות השיא היא ההתמקדות ב-Vertex AI, הפלטפורמה המאוחדת של Google Cloud ל-ML. אנו מסבירים מדוע פלטפורמה כזו חשובה וכיצד Vertex AI מקל על זרימת העבודה. ההדרכה כוללת סרטונים, קריאה וחידונים להערכת הידע שלך.
בקיצור, הכשרה זו מספקת תצוגה מלאה של MLOps כדי לשלב את המיומנויות הללו בעבודה שלך ולפרוס פתרונות ML יעילים ומובנים יותר. בין אם אתה מהנדס או מדען נתונים, זהו צעד מכריע לקראת שליטה בפעולות ML בייצור.
מטב את זרימת העבודה של למידת המכונה שלך עם Vertex AI.
בואו לחקור את Vertex AI ביתר פירוט. מרכיב מרכזי באימון זה. Vertex AI היא הפלטפורמה המאוחדת של Google Cloud ללמידת מכונה. זה מחולל מהפכה בדרך שבה אנשי מקצוע ב-ML פורסים ומנהלים את המודלים שלהם.
Vertex AI בולט ביכולתו לפשט ולאחד את תהליך למידת המכונה. פלטפורמה זו מציעה למהנדסים ומדעני נתונים כלים רבי עוצמה. הם יכולים לפתח, לפרוס ולנהל מודלים של ML בצורה יעילה יותר. עם Vertex AI, המשתמשים נהנים מאינטגרציה חלקה. מכל שלבי מחזור החיים של ML. מעיצוב ועד ייצור.
אחד היתרונות הגדולים של Vertex AI הוא הגמישות שלו. הפלטפורמה גמישה ומתאימה לצרכים ולרמות מיומנות שונות. לכן משתמשים יכולים לבחור בגישות אוטומטיות או להתאים אישית את זרימת העבודה שלהם באופן מלא. לפיתוח מודל. בין אם אתה מומחה ML או מתחיל. ל-Vertex AI יש את המשאבים לייעל את זרימת העבודה שלך.
אימון MLOps First Steps מדגיש את Vertex AI. בזרימת העבודה של ML. אנו למדים כיצד פלטפורמה זו יכולה לעזור. לבצע אוטומציה של משימות שחוזרות על עצמן. שפר את דיוק המודל. ולהאיץ את הפריסה. Vertex AI גם מקל על ניטור וניהול מודלים בייצור. זה מבטיח ביצועים מיטביים ותחזוקה פשוטה יותר.
שפר את קריירת ה-ML שלך עם הכשרה של Google Cloud MLOps
בין אם אתה מהנדס ML, מדען נתונים או מקצוען IT המכוון להתמחות, הכשרה זו מספקת כלים חיוניים להתקדמות.
שליטה בפעולות ML הפכה חיונית במגזר הטכנולוגי. עם העלייה של למידת מכונה במספר תעשיות, לדעת כיצד לפרוס, לנהל ולבצע אופטימיזציה של מודלים של ML בייצור מעולם לא היה בעל ערך רב יותר. הכשרה זו מכינה אותך לעמוד באתגרים הללו.
על ידי ביצועו, תלמדו את היסודות של MLOps וכיצד ליישם אותם בפועל. אנו מכסים היבטים מכריעים כמו פריסה יעילה, ניטור ושיפור מודלים של ML. מיומנויות אלו חיוניות כדי להבטיח שפתרונות ML יהיו יעילים, אמינים ועמידים לאחר פריסה.
בנוסף, ההדרכה מתמקדת ב-Vertex AI, ומעניקה לך חוויה מעשית עם אחת מפלטפורמות ה-ML המתקדמות ביותר. ניסיון זה בשטח הוא בעל ערך רב מכיוון שהוא מכין אותך לעבודה עם הכלים שתמצא בעסקים.
לבסוף, הכשרה זו מאפשרת לך להתעדכן בטרנדים ובשיטות העבודה העדכניות ביותר ב-ML. מכיוון שהמגזר מתפתח במהירות, חיוני להישאר מעודכן לגבי החידושים האחרונים כדי לשמור על יתרון תחרותי. בין אם אתם מחפשים להעמיק את הידע שלכם או לגוון, זה מייצג השקעה רבת ערך.
