ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಪೈಥಾನ್ ಲೈಬ್ರರಿಗಳ ಸಾರ
ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್‌ನ ವಿಶಾಲ ವಿಶ್ವದಲ್ಲಿ, ಪೈಥಾನ್ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನದ ಆಯ್ಕೆಯ ಭಾಷೆಯಾಗಿ ನಿಂತಿದೆ. ಕಾರಣ ? ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಮೀಸಲಾಗಿರುವ ಅದರ ಶಕ್ತಿಯುತ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳು. OpenClassrooms ನಲ್ಲಿ "Discover Python libraries for Data Science" ಕೋರ್ಸ್ ಈ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ನಿಮಗೆ ಆಳವಾದ ಮುಳುಗುವಿಕೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಮೊದಲ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳಿಂದ, ಪೈಥಾನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲು ನಿಮಗೆ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಮೂಲಭೂತ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. NumPy, Pandas, Matplotlib ಮತ್ತು Seaborn ನಂತಹ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳು ಡೇಟಾಗೆ ನಿಮ್ಮ ವಿಧಾನವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವಿರಿ. ಸಾಟಿಯಿಲ್ಲದ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು, ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು ಈ ಪರಿಕರಗಳು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ಆದರೆ ಇಷ್ಟೇ ಅಲ್ಲ. ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ ಕೆಲವು ಮೂಲಭೂತ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಸಹ ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ. ನಿಮ್ಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಈ ತತ್ವಗಳು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ.
ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ, ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಪೈಥಾನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನದ ಆಕರ್ಷಕ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಧುಮುಕಲು ಆಹ್ವಾನವಾಗಿದೆ. ನೀವು ಕುತೂಹಲಕಾರಿ ಹರಿಕಾರರಾಗಿರಲಿ ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ವೃತ್ತಿಪರರಾಗಿರಲಿ, ಈ ಕೋರ್ಸ್ ನಿಮಗೆ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಸಾಧನೆ ಮಾಡಲು ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಡೇಟಾ ಫ್ರೇಮ್‌ಗಳ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ
ರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಬಂದಾಗ, ಡೇಟಾ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಮತ್ತು ಈ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ, ಪೈಥಾನ್ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಪಾಂಡಾಗಳು ಚಿನ್ನದ ಮಾನದಂಡವಾಗಿ ಎದ್ದು ಕಾಣುತ್ತಾರೆ.
OpenClassrooms ಕೋರ್ಸ್ ಪಾಂಡಾಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ ಡೇಟಾ ಫ್ರೇಮ್‌ಗಳ ರಚನೆಯ ಮೂಲಕ ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ನಿಮಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಈ ಎರಡು ಆಯಾಮದ, ರಚನೆಯಂತಹ ರಚನೆಗಳು ಡೇಟಾದ ಸುಲಭ ಕುಶಲತೆಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಂಗಡಣೆ, ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೇಟಾವನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳನ್ನು ವಿಲೀನಗೊಳಿಸಲು ಈ ಡೇಟಾ ಫ್ರೇಮ್‌ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವಿರಿ.
ಆದರೆ ಪಾಂಡಾಗಳು ಕೇವಲ ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ಹೆಚ್ಚು. ಲೈಬ್ರರಿಯು ಡೇಟಾ ಕ್ರೋಢೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಪ್ರಬಲ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಸಹ ನೀಡುತ್ತದೆ. ನೀವು ಗುಂಪು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು, ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು ಅಥವಾ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಲೀನಗೊಳಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಾ, ಪಾಂಡಾಗಳು ನೀವು ಆವರಿಸಿರುವಿರಿ.
ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಲು, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ರಚನೆ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುವ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಕರಗತ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅಷ್ಟೇ ನಿರ್ಣಾಯಕ. ಪಾಂಡಾಗಳೊಂದಿಗೆ, ಆಧುನಿಕ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನದ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಲು ನೀವು ಉತ್ತಮ ಮಿತ್ರರನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಿ.
ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕಥೆಗಳನ್ನು ಹೇಳುವ ಕಲೆ
ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನವು ಕೇವಲ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವುದು ಮತ್ತು ಮ್ಯಾನಿಪ್ಯುಲೇಟ್ ಮಾಡುವುದು ಮಾತ್ರವಲ್ಲ. ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಕಥೆಯನ್ನು ಹೇಳುವ ಚಿತ್ರಾತ್ಮಕ ನಿರೂಪಣೆಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಅತ್ಯಂತ ಆಕರ್ಷಕವಾದ ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಪೈಥಾನ್‌ನ ಎರಡು ಜನಪ್ರಿಯ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳಾದ ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್ ಮತ್ತು ಸೀಬಾರ್ನ್ ಇಲ್ಲಿಗೆ ಬರುತ್ತವೆ.
OpenClassrooms ಕೋರ್ಸ್ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಪೈಥಾನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣದ ಅದ್ಭುತಗಳ ಮೂಲಕ ಪ್ರಯಾಣಕ್ಕೆ ಕರೆದೊಯ್ಯುತ್ತದೆ. ಬಾರ್ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು, ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳಂತಹ ಮೂಲಭೂತ ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು Matplotlib ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಎಂದು ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಚಾರ್ಟ್ ಪ್ರಕಾರವು ತನ್ನದೇ ಆದ ಅರ್ಥ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಸನ್ನಿವೇಶಕ್ಕೂ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳ ಮೂಲಕ ನಿಮಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಆದರೆ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವು ಅಲ್ಲಿಗೆ ನಿಲ್ಲುವುದಿಲ್ಲ. ಸೀಬಾರ್ನ್, ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ, ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಮತ್ತು ಕಲಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಆಹ್ಲಾದಕರವಾದ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸುಧಾರಿತ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಅದು ಹೀಟ್‌ಮ್ಯಾಪ್‌ಗಳು, ಫಿಡಲ್ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಜೋಡಿಯಾಗಿರುವ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು ಆಗಿರಲಿ, ಸೀಬಾರ್ನ್ ಕೆಲಸವನ್ನು ಸರಳ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
