ಪರಿಶೋಧನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಕಲೆಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ

ಡೇಟಾವು ಹೊಸ ತೈಲವಾಗಿ ಮಾರ್ಪಟ್ಟಿರುವ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬೇಕು ಎಂದು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಕೌಶಲ್ಯವಾಗಿದೆ. ಓಪನ್‌ಕ್ಲಾಸ್‌ರೂಮ್‌ಗಳು ನೀಡುವ "ಪರ್ಫಾರ್ಮ್ ಎಕ್ಸ್‌ಪ್ಲೋರೇಟರಿ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಸಿಸ್" ತರಬೇತಿಯು ಈ ಕಲೆಯನ್ನು ಕರಗತ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸುವವರಿಗೆ ದೈವದತ್ತವಾಗಿದೆ. 15 ಗಂಟೆಗಳ ಅವಧಿಯೊಂದಿಗೆ, ಈ ಮಧ್ಯಂತರ ಹಂತದ ಕೋರ್ಸ್ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಪ್ರಿನ್ಸಿಪಲ್ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ (PCA) ಮತ್ತು k- ಮೀನ್ಸ್ ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್‌ನಂತಹ ಪ್ರಬಲ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು.

ಈ ತರಬೇತಿಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಯಾವುದೇ ಉತ್ತಮ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕರಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಸಾಧನವಾದ ಬಹುಆಯಾಮದ ಪರಿಶೋಧನಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ. ನಿಮ್ಮ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಜನಪ್ರಿಯ ವಿಧಾನಗಳ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿ ನಿಮಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡಲಾಗುವುದು, ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಅಥವಾ ವೇರಿಯಬಲ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಆಯಾಮವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. PCA ಯಂತಹ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಧಾನಗಳು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ವೇರಿಯಬಲ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿನ ಮುಖ್ಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ಗೆ ಪೂರ್ವಾಪೇಕ್ಷಿತಗಳು ಟರ್ಮಿನೇಲ್ ಇಎಸ್ ಅಥವಾ ಎಸ್ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಗಣಿತದ ಪಾಂಡಿತ್ಯ, ಒಂದು ಆಯಾಮದ ಮತ್ತು ಎರಡು ಆಯಾಮದ ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಉತ್ತಮ ಜ್ಞಾನ, ಹಾಗೆಯೇ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್‌ನ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಪೈಥಾನ್ ಅಥವಾ ಆರ್ ಭಾಷೆಯ ಪಾಂಡಿತ್ಯ. ನಿಮ್ಮ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಯಾಗಿ ನೀವು ಪೈಥಾನ್ ಅನ್ನು ಆರಿಸಿದರೆ ಪಾಂಡಾಗಳು, NumPy ಮತ್ತು Matplotlib ಲೈಬ್ರರಿಗಳ ಉತ್ತಮ ಆಜ್ಞೆಯು ಅಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಶ್ರೀಮಂತ ಮತ್ತು ರಚನಾತ್ಮಕ ತರಬೇತಿಗೆ ಧುಮುಕುವುದು

ಪರಿಶೋಧನಾ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ರಚನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಸುಸಂಘಟಿತ ತರಬೇತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. OpenClassrooms ನಿಮಗೆ ಕಲಿಕೆಯ ವಿವಿಧ ಹಂತಗಳ ಮೂಲಕ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುವ ಉತ್ತಮ ಚಿಂತನೆಯ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಪರಿಶೋಧನಾತ್ಮಕ ಬಹುಆಯಾಮದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಪರಿಚಯದೊಂದಿಗೆ ನೀವು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತೀರಿ, ಅಲ್ಲಿ ನೀವು ಈ ವಿಧಾನದ ಆಸಕ್ತಿಯನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವಿರಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಸಿದ್ಧ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನಿ ಎಮೆರಿಕ್ ನಿಕೋಲಸ್‌ನಂತಹ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಪರಿಣಿತರನ್ನು ಭೇಟಿಯಾಗುತ್ತೀರಿ.

ನೀವು ತರಬೇತಿಯ ಮೂಲಕ ಪ್ರಗತಿಯಲ್ಲಿರುವಾಗ, ನಿಮಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕೋರ್ಸ್‌ನ ಎರಡನೇ ಭಾಗವು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಪ್ರಿನ್ಸಿಪಲ್ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ (PCA) ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಮುಳುಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಆಯಾಮ ಕಡಿತದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳ ವಲಯವನ್ನು ಹೇಗೆ ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಬೇಕಾದ ಘಟಕಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಆರಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಸಹ ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ.

ಆದರೆ ಅಷ್ಟೆ ಅಲ್ಲ, ಕೋರ್ಸ್‌ನ ಮೂರನೇ ಭಾಗವು ನಿಮಗೆ ಡೇಟಾ ವಿಭಜನಾ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಏಕರೂಪದ ಗುಂಪುಗಳಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸುವ ಜನಪ್ರಿಯ ವಿಧಾನವಾದ k- ಮೀನ್ಸ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್, ಹಾಗೆಯೇ ಶ್ರೇಣೀಕೃತ ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ. ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾದಿಂದ ಮೌಲ್ಯಯುತ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಬಯಸುವ ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕರಿಗೆ ಈ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.

ಈ ತರಬೇತಿಯು ಸಮಗ್ರವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಪರಿಣಿತರಾಗಲು ನಿಮಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇಂದಿನ ವೃತ್ತಿಪರ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಬೇಡಿಕೆಯಿರುವ ಕೌಶಲ್ಯವಾದ ಪರಿಶೋಧನಾ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ತರಬೇತಿಯೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ವೃತ್ತಿಪರ ಹಾರಿಜಾನ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಿ

ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್‌ನ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕೌಶಲ್ಯಗಳ ಸ್ವಾಧೀನವು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಈ ತರಬೇತಿಯು ನಿಮ್ಮ ಭವಿಷ್ಯದ ವೃತ್ತಿಜೀವನದಲ್ಲಿ ನೀವು ಎದುರಿಸುವ ನಿಜವಾದ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಲು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ನೈಜ ಕೇಸ್ ಸ್ಟಡೀಸ್ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಮುಳುಗಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಂಡಿರುವ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಆಚರಣೆಗೆ ತರಲು ನಿಮಗೆ ಅವಕಾಶವಿದೆ.

ಈ ತರಬೇತಿಯ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ ಸಮಾನ ಮನಸ್ಕ ಕಲಿಯುವವರು ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರರ ಸಮುದಾಯಕ್ಕೆ ಪ್ರವೇಶ. ನಿಮ್ಮ ಭವಿಷ್ಯದ ವೃತ್ತಿಜೀವನಕ್ಕೆ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ನೀವು ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಹಕರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, OpenClassrooms ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ನಿಮಗೆ ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಿದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಕ್ಷೇತ್ರದ ತಜ್ಞರ ಸಹಾಯದಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯುವಾಗ ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಪ್ರಗತಿ ಸಾಧಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಈ ತರಬೇತಿಯು ನಿಮಗೆ ಸಾಟಿಯಿಲ್ಲದ ನಮ್ಯತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ನಿಮ್ಮ ಮನೆಯ ಸೌಕರ್ಯದಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಈ ಸ್ವಯಂ-ನಿರ್ದೇಶಿತ ಕಲಿಕೆಯ ವಿಧಾನವು ಕೇವಲ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಲ್ಲ, ಆದರೆ ಇಂದಿನ ವೃತ್ತಿಪರ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂ-ಶಿಸ್ತು ಮತ್ತು ಸಮಯ-ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು, ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಸ್ವತ್ತುಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ, ಈ ತರಬೇತಿಯು ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ವಿ ವೃತ್ತಿಜೀವನದ ಹೆಬ್ಬಾಗಿಲು. ಇದು ನಿಮಗೆ ಘನವಾದ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ, ಉದ್ಯೋಗ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನುಭವವನ್ನೂ ನೀಡುತ್ತದೆ.