Негизги негиздерге ээ болуңуз
Жаңы чоң маалыматтар жана маалымат илими кесиптери кызыктуу мүмкүнчүлүктөрдү сунуштайт. Бирок, алар үчүн талап кылынган окутуу статистика жана информатика боюнча бекем негизди талап кылат. Бул так ушул комплекстүү курстун максаты болуп саналат: бул маанилүү өбөлгөлөр менен камсыз кылуу.
Биринчиден, ал Python программалоонун негиздерин камтыйт. Массалык маалыматтарды иштетүү үчүн азыр маанилүү тил. Курстун өзөгүндө сиз анын синтаксисин жана анын негизги модулдарын үйрөнөсүз. NumPy китепканасына өзгөчө көңүл буруу менен, маалымат илиминин борбордук куралы.
Сиз классикалык реляциялык маалымат базалары чоң маалыматтардын чоң көлөмүнө туш болгондо эмне үчүн чегине жеткенин көрөсүз. Андан кийин бөлүштүрүлгөн массалык сактоо тутумдарына киришүү зарыл болот.
Статистика фундаменталдуу түшүнүктөрдөн тартып регрессиялык моделдерге чейин терең камтылган. Кокус өзгөрмөлөр, дифференциалдык эсептөөлөр, томпок функциялар, оптималдаштыруу маселелери... Массивдүү маалыматтарга тиешелүү анализдерди жүргүзүү үчүн көптөгөн маанилүү түшүнүктөр.
Акырында, сиз биринчи көзөмөлдөнгөн классификация алгоритмин табасыз: Перцептрон. Классикалык колдонуу учуру боюнча жаңы статистикалык билимиңизди конкреттүү колдонуу.
Прагматикалык жана толук мамиле
Салттуу теориялык окутуудан алыс, бул курс прагматикалык мамилени чечкиндүү түрдө кабыл алат. Концепциялар системалуу түрдө конкреттүү жана реалдуу учурлар аркылуу колдонулат. Камтылган түшүнүктөрдү оптималдуу өздөштүрүү үчүн.
Бардык программа ырааттуу түрдө түзүлөт. Ар түрдүү модулдар бири-бирин ээрчип, гармониялуу түрдө бири-бирин толуктап турат. Python программалоонун негиздеринен баштап чоң маалыматтарды манипуляциялоону камтыган жыйынтыктуу статистикага чейин. Сиз талап кылынган кирпичтерди методикалык түрдө топтоо менен, этап менен ийгиликке жетесиз.
Бул тренинг өзүнүн ар тараптуу мамилеси менен да айырмаланат. Кодду, маалыматтарды, математиканы жана чоң маалыматтардын алгоритмдик аспектилерин камтуу менен. Көйгөйлөрдү толугу менен кабыл алуу үчүн 360 градустук көрүнүш керек.
Мисалы, сызыктуу алгебранын негиздери эске алынат. Вектордук маалыматтар менен иштөө үчүн маанилүү математикалык шарт. Ошо сыяктуу эле, басым болжолдуу талдоо алгоритмдердин негизинде жаткан статистикалык түшүнүктөрдү деталдуу түшүнүүгө коюлат.
Ошентип, сиз фундаменттерди чыныгы кайчылаш өздөштүрүү менен кетесиз. Толук бейпилдик менен сизди кызыктырган маалымат илими жана чоң маалымат курстары менен күрөшүүгө даяр!
Жаңы көз караштарга ачылуу
Бул толук курс баарынан мурда талап кылынган негиздер менен таанышуу бойдон калууда. Бирок бул сиз үчүн кызыктуу горизонтторду көздөй чыныгы трамплин болот. Бул маанилүү биринчи кадамды жасоо менен сиз учурда суроо-талап жогору болгон бир нече адистиктерге жол ачасыз.
Бул өркүндөтүлгөн курстар масштабдуу маалыматтарды изилдөө жана пайдалануу ыкмаларын тереңдетүүгө мүмкүндүк берет. Мисалы, көзөмөлдөнгөн жана көзөмөлсүз машина үйрөнүү, терең үйрөнүү, ал тургай кластердик ыкмалар. Компаниялар үчүн стратегиялык тармактарда зор мансап мүмкүнчүлүктөрү.
Андан кийин сизди кызыктырган секторлордо адистеше аласыз. Каржы, маркетинг, ден соолук, логистика... Алардын бардыгы маалыматтардын массасын талдоо аркылуу процесстерин оптималдаштыруу үчүн маалымат эксперттерин издешет.
Бирок бул келечектүү мүмкүнчүлүктөрдү пайдалануу үчүн, алгач өзүңүздүн пайдубалыңызды бекем түптөшүңүз керек. Бул бай жана прагматикалык киришүү тренинги сизге бере турган ачкыч!
