ഡാറ്റാ വിശകലനത്തിനായി R-ന്റെ ലോകത്തേക്ക് മുഴുകുക
സ്ഥിതിവിവര വിശകലനത്തിന്റെ ലോകം വിശാലവും സങ്കീർണ്ണവുമാണ്, എന്നാൽ ആർ ഭാഷ ഈ സങ്കീർണ്ണതയെ ലളിതമാക്കാൻ എത്തിയിരിക്കുന്നു. ശക്തിക്കും ലാളിത്യത്തിനും പേരുകേട്ട R, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ വിശകലന മേഖലയിലെ ഏറ്റവും ജനപ്രിയമായ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകളിലൊന്നായി മാറി. OpenClassrooms-ൽ "നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യാൻ R ഭാഷയിൽ ആരംഭിക്കുക" എന്ന കോഴ്‌സ് ഈ ആവേശകരമായ സാഹസികതയിലേക്കുള്ള ഒരു കവാടമാണ്.
തുടക്കം മുതൽ, R സ്റ്റുഡിയോ എൻവയോൺമെന്റിലേക്ക് നിങ്ങളെ പരിചയപ്പെടുത്തും, ഏതൊരു R ഉപയോക്താവിനും നിർബന്ധമായും ഉണ്ടായിരിക്കേണ്ട ഉപകരണമാണ്. ഒബ്ജക്റ്റ് തരങ്ങൾ മുതൽ ഡാറ്റ ഇറക്കുമതി ചെയ്യുന്നതിനും കയറ്റുമതി ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള രീതികൾ വരെയുള്ള ഭാഷയുടെ അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ നിങ്ങൾ പഠിക്കും. ഓരോ മൊഡ്യൂളും നിങ്ങൾക്ക് പ്രായോഗിക വൈദഗ്ധ്യം പ്രദാനം ചെയ്യുന്നതിനാണ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്, നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ എളുപ്പത്തിൽ കൈകാര്യം ചെയ്യാനും അന്വേഷിക്കാനും ദൃശ്യവൽക്കരിക്കാനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
എന്നാൽ അത് മാത്രമല്ല. ലളിതമായ പ്രോഗ്രാമിംഗിനപ്പുറം, സ്ഥിതിവിവര വിശകലനത്തിന്റെ സൂക്ഷ്മതകളിലൂടെ നിങ്ങളെ നയിക്കും. നിങ്ങളുടെ ഫലങ്ങൾ എങ്ങനെ ശരിയായി വ്യാഖ്യാനിക്കാം? നിങ്ങളുടെ വിശകലനങ്ങളുടെ വിശ്വാസ്യത എങ്ങനെ ഉറപ്പിക്കാം? ഈ ചോദ്യങ്ങൾക്കും മറ്റു പലതിനും കോഴ്‌സിലുടനീളം ഉത്തരം ലഭിക്കും.
ചുരുക്കത്തിൽ, ഏകപക്ഷീയമായി തോന്നുന്ന സംഖ്യകളെ അർത്ഥമാക്കുന്ന ഡാറ്റാ വിശകലനത്തിന്റെ കലയിൽ വൈദഗ്ദ്ധ്യം നേടാൻ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, ഈ കോഴ്‌സ് നിങ്ങൾക്കുള്ളതാണ്. ഇത് ഒരു പുതിയ ഭാഷ പഠിക്കുക മാത്രമല്ല, ഡാറ്റ സംസാരിക്കുകയും കഥകൾ പറയുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു ലോകത്ത് മുഴുകുക.
ഒപ്റ്റിമൽ വിശകലനത്തിനായി R ഒബ്ജക്റ്റുകളുടെ വൈവിധ്യം നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യുക
R ഭാഷയുടെ ഒരു പ്രധാന ഗുണം വസ്തുക്കളുടെ കാര്യത്തിൽ അതിന്റെ സമ്പന്നതയിലാണ്. ഒറ്റനോട്ടത്തിൽ സാങ്കേതികമായി തോന്നിയേക്കാവുന്ന ഈ വസ്‌തുക്കൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ ആർ ഉപയോഗിച്ച് നടത്തുന്ന ഏതൊരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ വിശകലനത്തിന്റെയും അടിസ്ഥാന നിർമാണ ബ്ലോക്കുകളാണ്. അതിനാൽ ഏതൊരു ഡാറ്റാ അനലിസ്റ്റിനും അവയുടെ വൈദഗ്ധ്യം അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്.
OpenClassrooms കോഴ്‌സ് നിങ്ങളെ ഈ പ്രപഞ്ചത്തിലേക്ക് നേരിട്ട് മുഴുകുന്നു. ലളിതമായ വെക്‌ടറുകൾ മുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ ഡാറ്റാഫ്രെയിമുകൾ വരെയുള്ള R-ലെ വ്യത്യസ്‌ത തരം ഒബ്ജക്റ്റുകൾ നിങ്ങൾ സ്വയം പരിചയപ്പെടുത്തി തുടങ്ങും. ഓരോ ഇനത്തിനും അതിന്റേതായ സവിശേഷതകളും ഉപയോഗങ്ങളും ഉണ്ട്, ഓരോ സാഹചര്യത്തിനും അനുയോജ്യമായ ഇനം എങ്ങനെ തിരഞ്ഞെടുക്കാമെന്ന് നിങ്ങൾ പഠിക്കും.
എന്നാൽ അത് മാത്രമല്ല. ഈ വസ്തുക്കളിൽ ഘടകങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിന്റെ പ്രാധാന്യവും എടുത്തുകാണിക്കുന്നു. ഒരു വെക്‌റ്റർ, മാട്രിക്‌സ്, ലിസ്‌റ്റ് അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റാഫ്രെയിം എന്നിവയിൽ നിന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, പ്രത്യേക സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ നിങ്ങളുടെ പക്കലുണ്ട്. നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യാനും ഫിൽട്ടർ ചെയ്യാനും കൃത്യതയോടെ കൈകാര്യം ചെയ്യാനും നിങ്ങളെ പ്രാപ്‌തരാക്കുന്ന കോഴ്‌സ് ഈ സാങ്കേതിക വിദ്യകളിലൂടെ നിങ്ങളെ നയിക്കുന്നു.
ആത്യന്തികമായി, ആർ ഒബ്ജക്റ്റുകൾ മാസ്റ്റേഴ്സ് ചെയ്യുന്നത് ഒരു സാങ്കേതിക വൈദഗ്ധ്യത്തേക്കാൾ വളരെ കൂടുതലാണ്. അസംസ്‌കൃത ഡാറ്റയെ അർത്ഥവത്തായ ഉൾക്കാഴ്ചകളാക്കി മാറ്റുന്നതിനുള്ള താക്കോലാണിത്.
ഡാറ്റയെ വിഷ്വൽ ആഖ്യാനങ്ങളാക്കി മാറ്റുക
ഡാറ്റ വിശകലനം കേവലം സംഖ്യകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുകയും ചോദ്യം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നതിനേക്കാൾ കൂടുതലാണ്. ഈ ഡാറ്റ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കാനും ഒരു കഥ പറയുന്ന ചാർട്ടുകളിലേക്കും ദൃശ്യവൽക്കരണങ്ങളിലേക്കും മാറ്റാനുമുള്ള കഴിവാണ് ഏറ്റവും നിർണായകമായ വശങ്ങളിലൊന്ന്. വിഷ്വലൈസേഷനായി സമർപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന പാക്കേജുകളുടെ വിശാലമായ ലൈബ്രറിയുള്ള R, ഈ മേഖലയിൽ മികവ് പുലർത്തുന്നു.
ഓപ്പൺക്ലാസ്റൂംസ് കോഴ്‌സ് നിങ്ങളെ ആർ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന വിഷ്വലൈസേഷൻ സാധ്യതകളിലൂടെ ഒരു യാത്രയിലേക്ക് കൊണ്ടുപോകുന്നു. അടിസ്ഥാന ഗ്രാഫുകൾ മുതൽ ഇന്ററാക്ടീവ് വിഷ്വലൈസേഷനുകൾ വരെ, നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ എങ്ങനെ ജീവസുറ്റതാക്കാമെന്ന് നിങ്ങൾ കണ്ടെത്തും. R-ൽ ചാർട്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും ജനപ്രിയവും ശക്തവുമായ ടൂളുകളിൽ ഒന്നായ ggplot2 പോലുള്ള പാക്കേജുകൾ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് നിങ്ങൾ പഠിക്കും.
എന്നാൽ ദൃശ്യവൽക്കരണം മനോഹരമായ ചാർട്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിൽ അവസാനിക്കുന്നില്ല. ഈ ദൃശ്യവൽക്കരണങ്ങളെ വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിനും നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയെക്കുറിച്ച് അവ വെളിപ്പെടുത്തുന്ന കാര്യങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നതിനും കൂടിയാണിത്. നിങ്ങളുടെ ചാർട്ടുകളിലെ ട്രെൻഡുകൾ, അപാകതകൾ, മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ എന്നിവ കണ്ടെത്താൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്ന ഈ വ്യാഖ്യാന പ്രക്രിയയിലൂടെ കോഴ്‌സ് നിങ്ങളെ നയിക്കുന്നു.
