ഈ കോഴ്‌സിന്റെ അവസാനത്തോടെ, നിങ്ങൾക്ക് ഇവ ചെയ്യാനാകും:

  • എന്തിനാണ് ചെയ്യുന്നത് റിലേഷണൽ ഡാറ്റാബേസുകൾ വലിയ ഡാറ്റാ സന്ദർഭങ്ങളിൽ വിന്യസിച്ചിരിക്കുന്ന വലിയ ഡാറ്റാ സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് എല്ലായ്പ്പോഴും അനുയോജ്യമല്ല.
  • എന്തുകൊണ്ട് പൈത്തൺ ഭാഷ വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്ന മേഖലയിൽ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു ഭാഷയാണ്. ഈ കോഴ്‌സ് നിങ്ങളെ ഈ ഭാഷ ഉപയോഗിച്ച് പ്രോഗ്രാമിംഗ് പരിചയപ്പെടുത്തുന്നു, പ്രത്യേകിച്ച് ലൈബ്രറി ഉപയോഗിച്ച് നംപി.
  • എന്ത് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ വിശകലനങ്ങൾ വലിയ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗും പ്രവചനവും ആവശ്യമാണ്.

ഈ പരിശീലനം നിങ്ങൾക്ക് നൽകുന്നു സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കിലെ അടിസ്ഥാന ആശയങ്ങൾ അതുപോലെ :

  • ക്രമരഹിതമായ വേരിയബിളുകൾ,
  • ഡിഫറൻഷ്യൽ കാൽക്കുലസ്,
  • കുത്തനെയുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങൾ,
  • ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ പ്രശ്നങ്ങൾ,
  • റിഗ്രഷൻ മോഡലുകൾ.

ഈ അടിസ്ഥാനങ്ങൾ ഒരു വർഗ്ഗീകരണ അൽഗോരിതത്തിൽ പ്രയോഗിക്കുന്നു പെർസെപ്ട്രോൺ.