आवश्यक पाया धारण करा
नवीन मोठा डेटा आणि डेटा विज्ञान व्यवसाय रोमांचक संधी देतात. तथापि, त्यांच्यासाठी आवश्यक असलेल्या प्रशिक्षणासाठी सांख्यिकी आणि संगणक शास्त्राचा भक्कम पाया आवश्यक आहे. या सर्वसमावेशक अभ्यासक्रमाचे हेच उद्दिष्ट आहे: तुम्हाला या अत्यावश्यक अटींसह सुसज्ज करणे.
सर्व प्रथम, ते पायथन प्रोग्रामिंगच्या मूलभूत गोष्टींवर जाते. मोठ्या डेटावर प्रक्रिया करण्यासाठी आता आवश्यक असलेली भाषा. कोर्सच्या केंद्रस्थानी, तुम्ही त्याची वाक्यरचना आणि त्याचे मुख्य मॉड्यूल शिकाल. NumPy लायब्ररीवर विशेष लक्ष केंद्रित करून, डेटा विज्ञानातील एक केंद्रीय साधन.
मोठ्या डेटाच्या प्रचंड व्हॉल्यूमचा सामना करताना क्लासिक रिलेशनल डेटाबेस त्यांच्या मर्यादा का पोहोचतात हे तुम्हाला दिसेल. वितरीत मोठ्या स्टोरेज सिस्टमची ओळख नंतर आवश्यक असेल.
सांख्यिकी मूलभूत संकल्पनांपासून प्रतिगमन मॉडेल्सपर्यंत सखोलपणे समाविष्ट केली जाईल. रँडम व्हेरिएबल्स, डिफरेंशियल कॅल्क्युलस, कन्व्हेक्स फंक्शन्स, ऑप्टिमायझेशन समस्या... मोठ्या डेटावर संबंधित विश्लेषणे पार पाडण्यासाठी अनेक आवश्यक संकल्पना.
शेवटी, तुम्हाला प्रथम पर्यवेक्षित वर्गीकरण अल्गोरिदम सापडेल: परसेप्ट्रॉन. क्लासिक वापर केसवर आपल्या नवीन सांख्यिकीय ज्ञानाचा ठोस अनुप्रयोग.
एक व्यावहारिक आणि पूर्ण दृष्टीकोन
पारंपारिक सैद्धांतिक प्रशिक्षणापासून दूर, हा अभ्यासक्रम दृढतेने व्यावहारिक दृष्टिकोन स्वीकारतो. संकल्पना ठोस आणि वास्तववादी प्रकरणांद्वारे पद्धतशीरपणे लागू केल्या जातात. कव्हर केलेल्या संकल्पनांच्या इष्टतम आत्मसात करण्यासाठी.
संपूर्ण कार्यक्रमाची रचना सुसंगत पद्धतीने केली आहे. भिन्न मॉड्यूल एकमेकांचे अनुसरण करतात आणि एकमेकांना सुसंवादीपणे पूरक आहेत. पायथन प्रोग्रामिंगच्या मूलभूत गोष्टींपासून ते मोठ्या डेटाच्या हाताळणीसह अनुमानित आकडेवारीपर्यंत. तुम्ही लागोपाठ टप्प्यात प्रगती कराल, पद्धतशीरपणे आवश्यक विटा जमा कराल.
हे प्रशिक्षण त्याच्या बहुमुखी दृष्टिकोनाने देखील वेगळे आहे. कोड, डेटा, गणित आणि बिग डेटाचे अल्गोरिदमिक दोन्ही पैलू कव्हर करून. समस्या पूर्णपणे स्वीकारण्यासाठी 360-अंश दृष्टी आवश्यक आहे.
रेखीय बीजगणिताची मूलतत्त्वे, उदाहरणार्थ, आठवली जातील. वेक्टर डेटासह कार्य करण्यासाठी एक आवश्यक गणितीय पूर्वस्थिती. त्याचप्रमाणे, भविष्यसूचक विश्लेषण अल्गोरिदमच्या अंतर्निहित सांख्यिकीय संकल्पनांच्या तपशीलवार समजावर भर दिला जाईल.
त्यामुळे तुम्ही मूलभूत गोष्टींवर खऱ्या ट्रान्सव्हर्सल प्रभुत्वासह निघून जाल. संपूर्ण मनःशांतीसह तुम्हाला स्वारस्य असलेले डेटा सायन्स आणि मोठे डेटा कोर्स हाताळण्यासाठी सज्ज!
नवीन दृष्टीकोनाकडे एक ओपनिंग
हा पूर्ण अभ्यासक्रम आवश्यक मूलभूत गोष्टींचा परिचय करून देतो. परंतु रोमांचक क्षितिजाकडे जाण्यासाठी ते तुमच्यासाठी एक वास्तविक स्प्रिंगबोर्ड असेल. हे अत्यावश्यक पहिले पाऊल उचलून, तुम्हाला सध्या जास्त मागणी असलेल्या अनेक स्पेशलायझेशनचा मार्ग खुला होईल.
हे अधिक प्रगत अभ्यासक्रम तुम्हाला मोठ्या प्रमाणावर डेटा एक्सप्लोर आणि शोषण करण्याचे तंत्र अधिक सखोल करण्यास अनुमती देतील. जसे की पर्यवेक्षित आणि पर्यवेक्षी नसलेले मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग किंवा क्लस्टरिंग पद्धती. कंपन्यांसाठी धोरणात्मक क्षेत्रात करिअरच्या प्रचंड संधी.
त्यानंतर तुम्हाला आकर्षित करणाऱ्या क्षेत्रांमध्ये तुम्ही विशेषज्ञ बनण्यास मोकळे आहात. वित्त, विपणन, आरोग्य, लॉजिस्टिक्स... ते सर्व डेटा तज्ञांना त्यांच्या मोठ्या प्रमाणात डेटाचे विश्लेषण करून त्यांची प्रक्रिया ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी उत्सुकतेने शोधत आहेत.
परंतु या आशादायक संधींचा फायदा घेण्यासाठी, आपण प्रथम आपला पाया घट्टपणे घातला पाहिजे. हे समृद्ध आणि व्यावहारिक परिचयात्मक प्रशिक्षण तुम्हाला देईल!
