Skopri l-Arti tal-Analiżi Esploratorja tad-Data
F'dinja fejn id-dejta saret iż-żejt il-ġdid, li tkun taf kif tanalizzaha hija ħila essenzjali. It-taħriġ "Agħmel Analiżi Esploratorja tad-Data" offrut minn OpenClassrooms huwa manna ta' Alla għal kull min qed ifittex li jegħleb din l-arti. B'tul ta 'siegħa 15, dan il-kors ta' livell intermedju jippermettilek tifhem ix-xejriet tas-sett tad-dejta tiegħek grazzi għal metodi b'saħħithom bħall-Analiżi tal-Komponent Prinċipali (PCA) u k-means clustering.
Matul dan it-taħriġ, titgħallem kif twettaq analiżi esploratorja multidimensjonali, għodda essenzjali għal kwalunkwe Analista tad-Data tajjeb. Int tkun iggwidat fl-użu ta 'metodi popolari biex tanalizza malajr il-kampjun tiegħek, u tnaqqas id-dimensjoni tan-numru ta' individwi jew varjabbli. Metodi ikoniċi bħall-PCA jippermettulek tidentifika malajr ix-xejriet ewlenin fil-kampjun tiegħek, billi tnaqqas in-numru ta 'varjabbli meħtieġa biex tirrappreżenta d-dejta tiegħek, filwaqt li titlef l-inqas informazzjoni possibbli.
Il-prerekwiżiti għal dan il-kors huma ħakma tal-matematika fil-livell Terminale ES jew S, għarfien tajjeb ta 'statistika deskrittiva unidimensjonali u bidimensjonali, kif ukoll ħakma tal-lingwa Python jew R fil-kuntest tax-Xjenza tad-Data. Se jkun meħtieġ kmand tajjeb tal-libreriji pandas, NumPy u Matplotlib jekk tagħżel Python bħala l-lingwa tal-ipprogrammar tiegħek.
Għaddas ruħek f'Taħriġ Rik u Strutturat
Biex tibda bl-analiżi esploratorja tad-dejta teħtieġ taħriġ strutturat u organizzat tajjeb. OpenClassrooms joffrilek triq edukattiva maħsuba sew li tiggwidak fl-istadji differenti tat-tagħlim. Se tibda b'introduzzjoni għall-analiżi esploratorja multidimensjonali, fejn tiskopri l-valur ta 'dan l-approċċ u tiltaqa' ma 'esperti fil-qasam, bħal Emeric Nicolas, xjenzat tad-dejta rinomat.
Hekk kif timxi fit-taħriġ, int se tiġi introdott għal kunċetti aktar avvanzati. It-tieni parti tal-kors se tgħaddisk fid-dinja tal-Analiżi tal-Komponent Prinċipali (PCA), teknika li tippermettilek tifhem il-kwistjonijiet u l-metodi tat-tnaqqis tad-dimensjoni. Int titgħallem ukoll kif tinterpreta ċ-ċirku ta' korrelazzjoni u tagħżel in-numru ta' komponenti li tuża fl-analiżi tiegħek.
Iżda dan mhux kollox, it-tielet parti tal-kors se tintroduċik għal tekniki ta 'qsim tad-data. Int se titgħallem dwar l-algoritmu k-means, metodu popolari għall-klassifikazzjoni tad-dejta tiegħek fi gruppi omoġenji, kif ukoll tekniki ta’ raggruppament ġerarkiku. Dawn il-ħiliet huma essenzjali għal kwalunkwe analista tad-dejta li jfittex li jiġbed għarfien siewi minn volumi kbar ta 'dejta.
Dan it-taħriġ huwa komprensiv u jagħtik l-għodod li għandek bżonn biex issir espert fl-analiżi tad-dejta. Int tkun tista' twettaq analiżi ta' data esploratorja b'mod indipendenti u effiċjenti, ħila mfittxija ħafna fid-dinja professjonali tal-lum.
Tespandi l-Orizzonti Professjonali tiegħek b'Taħriġ Prammatiku
Fil-qasam dinamiku tax-xjenza tad-dejta, l-akkwist ta 'ħiliet prattiċi huwa kruċjali. Dan it-taħriġ jippreparak biex tilħaq l-isfidi reali li se tiltaqa' magħhom fil-karriera futura tiegħek. Billi tgħaddas ruħek fi studji ta 'każijiet u proġetti prattiċi tad-dinja reali, ser ikollok l-opportunità li tpoġġi l-għarfien teoretiku miksub fil-prattika.
Wieħed mill-benefiċċji ewlenin ta’ dan it-taħriġ huwa l-aċċess għal komunità ta’ studenti u professjonisti li jaħsbuha l-istess. Int tkun tista' tiskambja ideat, tiddiskuti kunċetti, u anke tikkollabora fuq proġetti, u toħloq netwerk ta' valur għall-karriera futura tiegħek. Barra minn hekk, il-pjattaforma OpenClassrooms toffrilek monitoraġġ personalizzat, li jippermettilek timxi bil-pass tiegħek filwaqt li tibbenefika mill-assistenza ta’ esperti fil-qasam.
Barra minn hekk, dan it-taħriġ joffrilek flessibilità mingħajr paragun, li tippermettilek issegwi l-korsijiet bil-pass tiegħek, mill-kumdità ta’ darek. Dan l-approċċ ta 'tagħlim awtodiret mhux biss huwa prattiku, iżda jinkoraġġixxi wkoll l-iżvilupp ta' ħiliet ta 'awtodixxiplina u ġestjoni tal-ħin, assi ta' valur fid-dinja professjonali tal-lum.
Fil-qosor, dan it-taħriġ huwa portal għal karriera ta 'suċċess fil-qasam tax-xjenza tad-data. Jgħammark mhux biss b'ħiliet teoretiċi b'saħħithom, iżda wkoll b'esperjenza prattika li tiddistingwik fis-suq tax-xogħol.
