R Language ဖြင့် Master Data ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် R ၏ကမ္ဘာသို့ဝင်ရောက်ပါ။

ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကမ္ဘာသည် ကျယ်ပြောပြီး ရှုပ်ထွေးသော်လည်း R ဘာသာစကားသည် ဤရှုပ်ထွေးမှုကို ရိုးရှင်းစေရန် ရောက်ရှိလာပါသည်။ ၎င်း၏ ပါဝါနှင့် ရိုးရှင်းမှုအတွက် အသိအမှတ်ပြုထားသော R သည် စာရင်းအင်းပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှုနယ်ပယ်တွင် ရေပန်းအစားဆုံး ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်လာသည်။ OpenClassrooms တွင် "သင်၏ဒေတာကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် R ဘာသာစကားဖြင့် စတင်လိုက်ပါ" သင်တန်း ဤစိတ်လှုပ်ရှားဖွယ်ရာ စွန့်စားမှု၏ တံခါးပေါက်တစ်ခုဖြစ်သည်။

R အသုံးပြုသူတိုင်းအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည့် R Studio ပတ်ဝန်းကျင်တွင် သင့်အား စတင်မိတ်ဆက်ပါမည်။ အရာဝတ္ထုအမျိုးအစားများမှ ဒေတာတင်သွင်းခြင်းနှင့် ထုတ်ယူခြင်းနည်းလမ်းများအထိ ဘာသာစကား၏အခြေခံများကို သင်ရှာဖွေတွေ့ရှိမည်ဖြစ်သည်။ မော်ဂျူးတစ်ခုစီသည် သင့်ဒေတာကို လွယ်ကူစွာ ကိုင်တွယ်ရန်၊ စုံစမ်းမေးမြန်းရန်နှင့် မြင်သာစေရန်အတွက် လက်တွေ့ကျသောစွမ်းရည်များပေးစွမ်းရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။

ဒါပေမယ့် ဒါအကုန်တော့ မဟုတ်ပါဘူး။ ရိုးရှင်းသော ပရိုဂရမ်ရေးခြင်းအပြင်၊ ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ ကွဲပြားချက်များမှတဆင့် သင့်ကို လမ်းညွှန်ပေးလိမ့်မည်။ သင့်ရလဒ်များကို မှန်ကန်စွာ မည်သို့အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုမည်နည်း။ သင်၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်များ၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို သင် မည်သို့အာမခံနိုင်မည်နည်း။ ဤမေးခွန်းများနှင့် အခြားမေးခွန်းများစွာကို သင်တန်းတစ်လျှောက်လုံး ဖြေဆိုပေးမည်ဖြစ်ပါသည်။

အတိုချုပ်အားဖြင့်၊ သင်သည် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအနုပညာကို ကျွမ်းကျင်ရန်၊ မတရားသောကိန်းဂဏာန်းများကို နားလည်သဘောပေါက်စေရန်အတွက်၊ ဤသင်တန်းသည် သင့်အတွက်ဖြစ်သည်။ ဘာသာစကားအသစ်တစ်ခုကို သင်ယူခြင်းအတွက်သာမက ဒေတာပြောတတ်ပြီး ပုံပြင်များပြောပြသည့် ကမ္ဘာတစ်ခုတွင် သင့်ကိုယ်သင် နှစ်မြှုပ်ခြင်းအကြောင်း။

အကောင်းဆုံးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက် R အရာဝတ္ထုများ၏ ကွဲပြားမှုကို လမ်းညွှန်ပါ။

R language ၏ အဓိက အားသာချက်တစ်ခုမှာ အရာဝတ္ထုများ ကြွယ်ဝခြင်းတွင် တည်ရှိသည်။ ပထမတစ်ချက်တွင် နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာဟု ထင်ရသော ဤအရာဝတ္ထုများသည် တကယ်တော့ R နှင့်ပြုလုပ်သည့် မည်သည့် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ အခြေခံအဆောက် အအုံများဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် ၎င်းတို့၏ ကျွမ်းကျင်မှုသည် စူးစမ်းလေ့လာသူတိုင်းအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။

OpenClassrooms သင်တန်းသည် သင့်အား ဤစကြဝဠာအတွင်း တိုက်ရိုက်နှစ်မြှုပ်စေပါသည်။ ရိုးရှင်းသော vector များမှ ရှုပ်ထွေးသော dataframes များအထိ R ရှိ အရာဝတ္တု အမျိုးအစားအမျိုးမျိုးနှင့် ရင်းနှီးကျွမ်းဝင်ခြင်းဖြင့် စတင်ပါမည်။ အရာဝတ္ထုအမျိုးအစားတစ်ခုစီတွင် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်လက္ခဏာများနှင့် အသုံးပြုမှုများရှိပြီး အခြေအနေတစ်ခုစီအတွက် မှန်ကန်သည့်အရာဝတ္ထုကို ရွေးချယ်နည်းကို သင်လေ့လာနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ဒါပေမယ့် ဒါအကုန်တော့ မဟုတ်ပါဘူး။ ဤအရာဝတ္ထုများရှိ ဒြပ်စင်များကို ရွေးချယ်ခြင်း၏ အရေးပါမှုကိုလည်း မီးမောင်းထိုးပြထားသည်။ vector၊ matrix၊ list, သို့မဟုတ် dataframe မှ သင်ရွေးချယ်လိုသည်ဖြစ်စေ တိကျသောနည်းပညာများသည် သင့်အတွက်ဖြစ်သည်။ သင်တန်းသည် သင့်ဒေတာများကို တိကျစွာ ထုတ်ယူနိုင်၊ စစ်ထုတ်ရန်နှင့် ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်စေမည့် ဤနည်းပညာများကို လမ်းညွှန်ပေးပါသည်။

အဆုံးစွန်အားဖြင့်၊ R အရာဝတ္တုများကို ကျွမ်းကျင်ပိုင်နိုင်ခြင်းသည် နည်းပညာကျွမ်းကျင်မှုထက် များစွာပိုပါသည်။ ဤသည်မှာ ဒေတာကုန်ကြမ်းများကို အဓိပ္ပါယ်ရှိသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုအဖြစ် ပြောင်းလဲရန် သော့ချက်ဖြစ်သည်။

Data ကို Visual Narratives အဖြစ် ပြောင်းလဲခြင်း။

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် ကိန်းဂဏာန်းများကို လှည့်ဖြားခြင်းနှင့် စစ်ဆေးမေးမြန်းခြင်းထက် ပိုပါသည်။ အရေးကြီးဆုံး ရှုထောင့်များထဲမှ တစ်ခုမှာ ဤဒေတာကို မြင်ယောင်နိုင်ခြင်း၊ ပုံပြင်တစ်ပုဒ်ကို ပြောပြသော ဇယားကွက်များနှင့် စိတ်ကူးပုံဖော်မှုများအဖြစ် ပြောင်းလဲနိုင်မှုဖြစ်သည်။ R သည် စိတ်ကူးပုံဖော်ခြင်းအတွက် ရည်ညွှန်းထားသော အစုံအလင်ရှိသော စာကြည့်တိုက်ကျယ်ကျယ်ဖြင့် ဤဧရိယာတွင် ထူးချွန်သည်။

OpenClassrooms သင်တန်းသည် R မှပေးသော စိတ်ကူးပုံဖော်နိုင်ခြေများမှတစ်ဆင့် သင့်အား ခရီးတစ်ခုတွင် ပို့ဆောင်ပေးပါသည်။ အခြေခံဂရပ်များမှအပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသော ပုံရိပ်ယောင်များအထိ၊ သင့်ဒေတာကို အသက်ဝင်စေမည့်နည်းလမ်းကို သင်ရှာဖွေတွေ့ရှိမည်ဖြစ်ပါသည်။ R တွင် ဂရပ်ဖစ်ဖန်တီးရန်အတွက် ရေပန်းအစားဆုံးနှင့် အစွမ်းထက်ဆုံးကိရိယာများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည့် ggplot2 ကဲ့သို့သော ပက်ကေ့ဂျ်များကို အသုံးပြုနည်းကို သင်လေ့လာနိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။

သို့သော် လှပသောဂရပ်ဖစ်ဖန်တီးခြင်းတွင် စိတ်ကူးပုံဖော်ခြင်းမှာ မရပ်တန့်ပါ။ ၎င်းသည် သင့်ဒေတာများအကြောင်း ၎င်းတို့ဖော်ပြသည့်အရာများကို နားလည်သဘောပေါက်ကာ ဤမြင်ယောင်ပုံဖော်ချက်များကို အဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုခြင်းလည်းဖြစ်သည်။ သင်တန်းသည် သင့်ဇယားကွက်များရှိ ခေတ်ရေစီးကြောင်းများ၊ ကွဲလွဲမှုများနှင့် လျှို့ဝှက်ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို သိရှိနိုင်ရန် ကူညီပေးသည့် ဤအဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုမှုလုပ်ငန်းစဉ်တစ်လျှောက် သင့်အား လမ်းညွှန်ပေးသည်။