Odkryj sztukę eksploracyjnej analizy danych
W świecie, w którym dane stały się nową ropą naftową, umiejętność ich analizy jest niezbędną umiejętnością. Szkolenie „Wykonaj eksploracyjną analizę danych” oferowane przez OpenClassrooms to wybawienie dla każdego, kto chce opanować tę sztukę. Ten trwający 15 godzin kurs na poziomie średniozaawansowanym pozwoli Ci zrozumieć trendy w zbiorze danych dzięki zaawansowanym metodom, takim jak analiza głównych składowych (PCA) i grupowanie k-średnich.
Podczas tego szkolenia dowiesz się, jak przeprowadzać wielowymiarową analizę eksploracyjną, niezbędną narzędzie każdego dobrego Analityka Danych. Zostaniesz poprowadzony w zakresie stosowania popularnych metod szybkiej analizy próbki, zmniejszając wymiar liczby osobników lub zmiennych. Kultowe metody, takie jak PCA, pozwalają szybko zidentyfikować główne trendy w próbie, redukując liczbę zmiennych niezbędnych do reprezentowania danych, jednocześnie tracąc jak najmniej informacji.
Warunkiem udziału w tym kursie jest znajomość matematyki na poziomie Terminale ES lub S, dobra znajomość jednowymiarowej i dwuwymiarowej statystyki opisowej, a także znajomość języka Python lub R w kontekście Data Science. Dobra znajomość bibliotek pandas, NumPy i Matplotlib będzie konieczna, jeśli wybierzesz Python jako swój język programowania.
Zanurz się w bogatym i uporządkowanym szkoleniu
Rozpoczęcie eksploracyjnej analizy danych wymaga uporządkowanego i dobrze zorganizowanego szkolenia. OpenClassrooms oferuje Ci przemyślaną ścieżkę edukacyjną, która prowadzi Cię przez różne etapy nauki. Zaczniesz od wprowadzenia do eksploracyjnej analizy wielowymiarowej, podczas której odkryjesz zainteresowanie tym podejściem i spotkasz się z ekspertami w tej dziedzinie, takimi jak Emeric Nicolas, uznany analityk danych.
W miarę postępów w szkoleniu zapoznasz się z bardziej zaawansowanymi koncepcjami. Druga część kursu zanurzy Cię w świat Analizy Składowych Głównych (PCA), techniki, która pozwoli Ci zrozumieć zagadnienia i metody redukcji wymiarów. Dowiesz się także, jak interpretować okrąg korelacji i wybierać liczbę komponentów, które chcesz wykorzystać w swoich analizach.
Ale to nie wszystko, trzecia część kursu wprowadzi Cię w techniki partycjonowania danych. Poznasz algorytm k-średnich, popularną metodę klasyfikacji danych w jednorodne grupy, a także techniki grupowania hierarchicznego. Umiejętności te są niezbędne dla każdego analityka danych, który chce wydobyć cenne spostrzeżenia z dużych ilości danych.
To szkolenie jest kompleksowe i zapewnia narzędzia potrzebne do zostania ekspertem w analizie danych. Będziesz w stanie samodzielnie i skutecznie przeprowadzać eksploracyjne analizy danych, co jest umiejętnością bardzo poszukiwaną w dzisiejszym świecie zawodowym.
Poszerzaj swoje horyzonty zawodowe dzięki szkoleniom pragmatycznym
W dynamicznej dziedzinie data science kluczowe znaczenie ma nabycie umiejętności praktycznych. To szkolenie przygotuje Cię do sprostania prawdziwym wyzwaniom, jakie napotkasz w swojej przyszłej karierze zawodowej. Zanurzając się w prawdziwych studiach przypadków i praktycznych projektach, będziesz miał okazję zastosować w praktyce zdobytą wiedzę teoretyczną.
Jedną z głównych korzyści tego szkolenia jest dostęp do społeczności podobnie myślących uczniów i profesjonalistów. Będziesz mógł wymieniać się pomysłami, omawiać koncepcje, a nawet współpracować przy projektach, tworząc cenną sieć kontaktów dla Twojej przyszłej kariery. Dodatkowo platforma OpenClassrooms oferuje Ci spersonalizowany monitoring, dzięki czemu możesz robić postępy we własnym tempie, korzystając jednocześnie z pomocy ekspertów w danej dziedzinie.
Ponadto szkolenie to oferuje niezrównaną elastyczność, umożliwiając uczestnictwo w kursach we własnym tempie, w zaciszu własnego domu. To podejście do samodzielnego uczenia się jest nie tylko praktyczne, ale także zachęca do rozwijania samodyscypliny i umiejętności zarządzania czasem, które są cennymi zasobami w dzisiejszym świecie zawodowym.
Krótko mówiąc, to szkolenie jest bramą do udanej kariery w dziedzinie nauki o danych. Dzięki temu zdobędziesz nie tylko solidne umiejętności teoretyczne, ale także praktyczne doświadczenie, które wyróżni Cię na rynku pracy.
