دريافت ڪيل ڊيٽا جي تجزيي جي فن کي دريافت ڪريو
هڪ دنيا ۾ جتي ڊيٽا نئين تيل بڻجي وئي آهي، اهو ڄاڻڻ ته اهو ڪيئن تجزيو ڪرڻ هڪ لازمي مهارت آهي. OpenClassrooms پاران پيش ڪيل ”پرفارم ايڪسپلوريٽري ڊيٽا اينالائسز“ ٽريننگ هر ڪنهن لاءِ خدا جو تحفو آهي جيڪو هن فن ۾ مهارت حاصل ڪرڻ چاهي ٿو. 15 ڪلاڪن جي مدي سان، هي وچولي سطح وارو ڪورس توهان کي توهان جي ڊيٽا سيٽ جي رجحانن کي سمجهڻ جي اجازت ڏيندو طاقتور طريقن جهڙوڪ پرنسپل جزو تجزيي (PCA) ۽ k-ميان ڪلسٽرنگ.
ھن ٽريننگ دوران، توھان سکندا ته ڪھڙيءَ طرح گھڻائي جہتي تحقيقي تجزيو انجام ڏيو، ڪنھن بھترين ڊيٽا اينالسٽ لاءِ ھڪڙو ضروري اوزار. توھان کي ھدايت ڪئي ويندي مقبول طريقن جي استعمال ۾ جلدي توھان جي نموني جو تجزيو ڪرڻ لاءِ، ماڻھن يا متغيرن جي تعداد جي طول و عرض کي گھٽائڻ. غير معمولي طريقا جهڙوڪ PCA توهان کي توهان جي نموني ۾ بنيادي رجحانات کي جلدي سڃاڻڻ جي اجازت ڏين ٿا، توهان جي ڊيٽا جي نمائندگي ڪرڻ لاء ضروري متغيرن جي تعداد کي گهٽائڻ سان، ممڪن طور تي گهٽ معلومات وڃائڻ دوران.
هن ڪورس لاءِ شرطون آهن ٽرمينل ES يا S سطح تي رياضي جي مهارت، هڪ طرفي ۽ ٻه طرفي تشريحاتي انگن اکرن جي سٺي ڄاڻ، انهي سان گڏ ڊيٽا سائنس جي حوالي سان پٿون يا آر ٻولي جي مهارت. پانڊا، NumPy ۽ Matplotlib لائبريرين جو سٺو حڪم ضروري هوندو جيڪڏهن توهان پٿون کي پنهنجي پروگرامنگ ٻولي طور چونڊيو.
هڪ امير ۽ منظم تربيت ۾ وڃو
ڳولا واري ڊيٽا جي تجزيي ۾ شروعات ڪرڻ لاءِ منظم ۽ منظم تربيت جي ضرورت آهي. OpenClassrooms توهان کي پيش ڪري ٿو هڪ سٺو سوچيندڙ تعليمي رستو جيڪو توهان کي سکيا جي مختلف مرحلن ذريعي رهنمائي ڪري ٿو. توهان هڪ تعارف سان شروع ڪندا هڪ تعارفي گھڻائي تجزيي جي، جتي توهان هن طريقي جي دلچسپي کي ڳوليندا ۽ فيلڊ جي ماهرن سان ملندا، جهڙوڪ ايمرڪ نڪولس، هڪ نامور ڊيٽا سائنسدان.
جئين توهان ٽريننگ ذريعي ترقي ڪندا، توهان کي وڌيڪ ترقي يافته تصورن سان متعارف ڪرايو ويندو. ڪورس جو ٻيو حصو توهان کي پرنسپل جزو تجزيي (PCA) جي دنيا ۾ غرق ڪري ڇڏيندو، هڪ ٽيڪنڪ جيڪا توهان کي سمجهڻ جي اجازت ڏيندو طول و عرض جي گھٽتائي جي مسئلن ۽ طريقن کي. توهان اهو پڻ سکندا ته ڪئين رابطي جي دائري جي تشريح ڪجي ۽ توهان جي تجزين ۾ استعمال ڪرڻ لاء اجزاء جو تعداد چونڊيو.
پر اهو سڀ ڪجهه ناهي، ڪورس جو ٽيون حصو توهان کي ڊيٽا ورهاڱي جي ٽيڪنڪ سان متعارف ڪرايو ويندو. توهان k-means algorithm جي باري ۾ سکندا، توهان جي ڊيٽا کي هڪجهڙائي واري گروپن ۾ درجه بندي ڪرڻ جو هڪ مشهور طريقو، ۽ گڏوگڏ درجه بندي ڪلسترنگ ٽيڪنڪ. اهي صلاحيتون ڪنهن به ڊيٽا تجزيه نگار لاءِ ضروري آهن جيڪي ڊيٽا جي وڏي مقدار مان قيمتي بصيرتون ڪڍڻ چاهيندا آهن.
هي تربيت جامع آهي ۽ توهان کي اوزار ڏئي ٿي توهان کي ڊيٽا جي تجزيي ۾ ماهر ٿيڻ جي ضرورت آهي. توهان آزاديءَ سان ۽ موثر طريقي سان تحقيقي ڊيٽا جا تجزيا ڪري سگهندا، اڄ جي پروفيشنل دنيا ۾ هڪ انتهائي گهربل مهارت.
پراگميٽڪ ٽريننگ سان پنهنجا پروفيشنل افقون وڌايو
ڊيٽا سائنس جي متحرڪ ميدان ۾، عملي صلاحيتن جو حصول انتهائي اهم آهي. هي تربيت توهان کي حقيقي چئلينجن کي منهن ڏيڻ لاءِ تيار ڪري ٿي توهان کي توهان جي مستقبل جي ڪيريئر ۾ منهن ڏيڻو پوندو. پاڻ کي حقيقي ڪيسن جي مطالعي ۽ عملي منصوبن ۾ غرق ڪرڻ سان، توهان کي حاصل ڪيل نظرياتي علم کي عملي طور تي عمل ڪرڻ جو موقعو ملندو.
هن ٽريننگ جي وڏي فائدن مان هڪ آهي هڪ جهڙن ذهن رکندڙ سکندڙن ۽ پروفيسرن جي ڪميونٽي تائين رسائي. توهان پنهنجي مستقبل جي ڪيريئر لاءِ هڪ قيمتي نيٽ ورڪ ٺاهي، خيالن جي تبادلي ڪرڻ، تصورن تي بحث ڪرڻ ۽ منصوبن تي پڻ تعاون ڪرڻ جي قابل هوندا. ان کان علاوه، OpenClassrooms پليٽ فارم توهان کي پيش ڪري ٿو ذاتي نگراني، توهان کي پنهنجي رفتار تي ترقي ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿي جڏهن فيلڊ ۾ ماهرن جي مدد مان فائدو حاصل ڪري.
اضافي طور تي، هي تربيت توهان کي بي مثال لچڪدار پيش ڪري ٿي، توهان کي توهان جي گهر جي آرام کان، توهان جي پنهنجي رفتار تي ڪورسز جي پيروي ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿي. هي خود هدايت وارو سکيا وارو طريقو نه رڳو عملي آهي، پر خود نظم و ضبط ۽ وقت جي انتظام جي صلاحيتن جي ترقي کي پڻ همٿ ڏياري ٿو، اڄ جي پيشه ور دنيا ۾ قيمتي اثاثو.
مختصر ۾، هي ٽريننگ ڊيٽا سائنس جي شعبي ۾ ڪامياب ڪيريئر جو هڪ گيٽ وي آهي. اهو نه صرف توهان کي مضبوط نظرياتي صلاحيتن سان ليس ڪري ٿو، پر عملي تجربو پڻ جيڪو توهان کي نوڪري مارڪيٽ ۾ ڌار ڪري ڇڏيندو.
