ڊيٽا سائنس ۾ پٿون لائبريرين جو خلاصو
پروگرامنگ جي وسيع دنيا ۾، پٿون ڊيٽا سائنس جي پسند جي ٻولي طور بيٺو آهي. سبب؟ ان جي طاقتور لائبريريون ڊيٽا جي تجزيو لاء وقف. ڪورس ”ڊيٽا سائنس لاءِ پٿون لائبريريون دريافت ڪريو“ اوپن ڪلاس رومز تي پيش ڪري ٿو توهان کي هن ماحولياتي نظام ۾ هڪ تمام گهڻي وسعت.
پھرين ماڊلز مان، توھان کي متعارف ڪرايو ويندو سٺن عملن ۽ بنيادي علمن سان توھان جي ڪاميابيءَ سان پٿون سان تجزيو ڪرڻ لاءِ. توهان اهو ڳوليندا ته ڪيئن لائبريريون جهڙوڪ NumPy، Pandas، Matplotlib ۽ Seaborn توهان جي ڊيٽا کي تبديل ڪري سگهن ٿيون. اهي اوزار توهان کي توهان جي ڊيٽا کي بي مثال ڪارڪردگي ۽ درستگي سان ڳولڻ، ترتيب ڏيڻ ۽ ڏسڻ جي اجازت ڏين ٿا.
پر اهو سڀ ڪجهه ناهي. توھان پڻ سکندا ڪجھ بنيادي قاعدن جي پيروي ڪرڻ جي اهميت جڏھن ڊيٽا جي وڏي مقدار کي پروسيس ڪندي. اهي اصول توهان جي تجزين جي اعتبار ۽ مطابقت کي يقيني بڻائڻ ۾ مدد ڪندا.
مختصر ۾، هي ڪورس Python سان گڏ ڊيٽا سائنس جي دلچسپ دنيا ۾ غوطہ ڏيڻ جي دعوت آهي. ڇا توهان هڪ پرجوش شروعات ڪندڙ آهيو يا هڪ پيشه ور آهيو توهان جي صلاحيتن کي بهتر ڪرڻ لاءِ، هي ڪورس توهان کي مهيا ڪندو اوزار ۽ ٽيڪنڪ جيڪي فيلڊ ۾ بهتري لاءِ گهربل آهن.
موثر تجزيو لاءِ ڊيٽا فريم جي طاقت کي دريافت ڪريو
جڏهن اهو منظم ڪيل ڊيٽا کي ترتيب ڏيڻ ۽ تجزيو ڪرڻ لاء اچي ٿو، ڊيٽا فريم ضروري آهن. ۽ انهن ڊيٽا جي جوڙجڪ سان ڪم ڪرڻ لاءِ موجود اوزارن مان، پنڊاس پٿون ايڪو سسٽم ۾ سون جي معيار جي طور تي بيٺو آهي.
OpenClassrooms ڪورس توهان جي هدايت ڪري ٿو قدم قدم تي توهان جي پهرين ڊيٽا فريم ٺاهڻ ۾ پانڊا سان. اهي ٻه-dimensional، ٽيبل-جهڙي جوڙجڪ ڊيٽا جي آساني سان ٺهڪندڙ، ترتيب ڏيڻ، فلٽرنگ، ۽ مجموعي صلاحيتون مهيا ڪرڻ جي اجازت ڏين ٿيون. توهان ڳوليندا سين ته ڪيئن ٺاهي انهن ڊيٽا فريم کي لاڳاپيل معلومات ڪڍڻ، فلٽر مخصوص ڊيٽا ۽ حتي مختلف ڊيٽا ذريعن کي ضم ڪرڻ لاء.
پر پانڊا صرف سادي ٺاهه تائين محدود ناهي. لائبريري ڊيٽا گڏ ڪرڻ لاءِ طاقتور اوزار پڻ پيش ڪري ٿي. ڇا توھان گروپ آپريشن ڪرڻ چاھيو ٿا، تشريحاتي انگ اکر ڳڻڻ ٿا، يا ڊيٽا سيٽن کي ضم ڪرڻ چاھيو ٿا، پانڊاس وٽ اھو آھي جيڪو توھان جي ضرورت آھي.
ڊيٽا سائنس ۾ اثرائتو ٿيڻ لاءِ، اهو ڪافي نه آهي ڄاڻڻ لاءِ الگورتھم يا تجزياتي ٽيڪنڪ. اهو بلڪل ضروري آهي ته اوزارن کي ماسٽر ڪرڻ لاءِ جيڪي توهان کي ڊيٽا تيار ڪرڻ ۽ ترتيب ڏيڻ جي اجازت ڏين ٿا. پانڊاس سان، توهان وٽ جديد ڊيٽا سائنس جي چيلنجز کي منهن ڏيڻ لاءِ وڏو اتحادي آهي.
توهان جي ڊيٽا سان ڪهاڻيون ٻڌائڻ جو فن
ڊيٽا سائنس صرف ڊيٽا کي ڪڍڻ ۽ هٿ ڪرڻ بابت ناهي. سڀ کان وڌيڪ دلڪش حصن مان هڪ آهي هن معلومات کي ڏسڻ جي صلاحيت، ان کي گرافڪ نمائندگي ۾ تبديل ڪرڻ جيڪا ڪهاڻي ٻڌائي ٿي. هي اهو آهي جتي Matplotlib ۽ Seaborn، Python جي ٻن مشهور بصري لائبريريون، راند ۾ اچن ٿيون.
OpenClassrooms ڪورس توهان کي Python سان گڏ ڊيٽا بصري جي معجزن ذريعي سفر تي وٺي ٿو. توهان سکو ته ڪيئن استعمال ڪجي Matplotlib بنيادي چارٽ ٺاهڻ لاءِ، جهڙوڪ بار چارٽ، هسٽوگرام، ۽ اسڪرٽر پلاٽ. هر چارٽ جي قسم جي پنهنجي معنيٰ ۽ استعمال جي حوالي سان آهي، ۽ توهان کي هر صورتحال لاءِ بهترين طريقن جي ذريعي رهنمائي ڪئي ويندي.
پر تصور اتي روڪي نه ٿو. Seaborn، Matplotlib تي ٺهيل، وڌيڪ پيچيده ۽ جمالياتي طور تي خوش ڪرڻ واريون تصويرون ٺاهڻ لاء جديد خاصيتون پيش ڪري ٿو. ڇا هي هيٽ ميپس، وائلن پلاٽ، يا پلاٽ جوڙو، Seaborn ان کي سادو ۽ وجداني بڻائي ٿو.
