Pagsisimula sa Inferential Statistics
Sa isang mundo kung saan ang data ay reyna, ang pag-master ng inferential statistics ay nagpapatunay na isang mahalagang kasanayan. Ang pagsasanay na ito, na binuo sa pakikipagtulungan sa ENSAE-ENSAI, ay nag-aalok sa iyo ng malalim na pagsasawsaw sa kaakit-akit na larangan ng inferential statistics. Sa loob lamang ng 12 oras, ipapakilala sa iyo ang mga konsepto na bumubuo ng matatag na pundasyon ng suporta sa pagpapasya sa iba't ibang sektor ng propesyonal.
Isipin ang iyong sarili na naghahanda para sa isang marathon at sinusubukang malaman kung ang iyong pagganap ay talagang bumuti kumpara sa nakaraang taon. Ang mga inferential statistics ay darating upang iligtas ka, na tumutulong sa iyong magpasya sa tanong na ito sa pamamagitan ng pagtatatag ng isang nasasalat na link sa pagitan ng totoong mundo ng mga obserbasyon at ng teoretikal na mundo ng posibilidad. Matututuhan mong kalkulahin ang mga tumpak na margin ng error at magtrabaho kasama ang paniwala ng panganib, isang mahalagang kasanayan sa lahat ng paggawa ng desisyon.
Ginagabayan ka ng kursong ito sa mga mahahalagang ideya tulad ng pagtatantya, agwat ng kumpiyansa at pagsusuri sa istatistika. Nangangako ito na babaguhin ang paraan ng iyong paggawa ng mga pagpapasya, na binibigyan ka ng mahusay na mga tool sa istatistika. Prerequisites ? Pamilyar sa mga mapaglarawang istatistika at mga pangunahing ideya ng posibilidad. Maghanda na hindi na muling gagawa ng mga desisyon sa parehong paraan, kasama ang kapaki-pakinabang at nagbibigay-liwanag na pagsasanay na ito.
Palalimin ang iyong Kaalaman sa Inferential Statistics
Ikaw ay sumisid nang mas malalim sa kamangha-manghang mundo ng mga inferential na istatistika. Magsisimula ka sa pamamagitan ng paggalugad sa paniwala ng inference, isang konsepto na magbibigay-daan sa iyong magtatag ng matibay na ugnayan sa pagitan ng mga empirikal na obserbasyon at teoretikal na probabilistikong mga modelo. Ang kasanayang ito ay mahalaga para sa pagsusuri at pagbibigay-kahulugan sa kumplikadong data sa iba't ibang mga propesyonal na konteksto.
Ipakikilala ka rin sa mga diskarte sa pagtatantya ng punto, na nagbibigay-daan sa iyong kalkulahin ang mga tumpak na agwat ng kumpiyansa para sa iba't ibang mga parameter, tulad ng proporsyon at mean. Ang mga kasanayang ito ay mahalaga para sa pagsasagawa ng tumpak at maaasahang pagsusuri ng data, na tumutulong sa mga negosyo na gumawa ng matalinong mga pagpapasya batay sa solidong data.
Ngunit hindi lang iyon. Matututuhan mo rin kung paano magsagawa ng mga istatistikal na pagsusulit, isang mahalagang kasanayan para sa pag-verify ng kasapatan ng isang piraso ng data sa isang partikular na batas. Kung ikaw ay naghahanap upang subukan ang isang hypothesis tungkol sa isang proporsyon, ibig sabihin, o pagkakaiba, ang kurso ay magbibigay sa iyo ng mga tool upang gawin ito nang may katumpakan at kumpiyansa.
Pagsasabuhay ng mga Nakuhang Konsepto
Habang sumusulong ka sa pagsasanay na ito, hihilingin sa iyong isagawa ang mga kasanayang nakuha sa pamamagitan ng mga kongkretong case study. Napakahalaga ng yugtong ito, dahil nagbibigay-daan ito sa iyong pagsama-samahin ang iyong kaalaman at ilapat ito sa totoong buhay na mga senaryo, na ginagaya ang mga hamon na maaari mong makaharap sa propesyonal na mundo.
Ang focus ay sa praktikal na aplikasyon ng mga inferential statistics concepts, na ginagabayan ka sa pamamagitan ng mga pagsasanay na tutulong sa iyong matukoy ang mga margin ng error at maunawaan ang mga panganib na nauugnay sa bawat paggawa ng desisyon. Magagawa mong pangasiwaan ang totoong data, pag-aralan ang mga uso at gumawa ng matalinong mga hula, mga kasanayang lubos na pinahahalagahan sa dinamikong larangan ng data science.
Ang yugtong ito ng pagsasanay ay idinisenyo upang gawing isang karampatang propesyonal, na may kakayahang gumawa ng matalinong mga desisyon batay sa mahusay na mga pagsusuri sa istatistika. Gagabayan ka sa bawat hakbang ng paraan, tinitiyak na handa kang maging mahusay sa iyong karera sa hinaharap.
Sa huli, ang nakakatuwang karanasang ito ay hindi lamang naghahanda sa iyo na maging mahusay sa larangan ng data science, ngunit upang makagawa din ng makabuluhang kontribusyon sa iyong organisasyon, na tumutulong sa paggawa ng mga desisyon batay sa maaasahan at tumpak na data.
