Nội dung của trang

Các khóa học bằng tiếng Pháp

 

Ngẫu nhiên: Giới thiệu về Xác suất – Phần 1 (POLYTECHNIQUE PARIS)

École Polytechnique, một tổ chức nổi tiếng, cung cấp một khóa học hấp dẫn trên Coursera có tựa đề “Ngẫu nhiên: giới thiệu về xác suất – Phần 1”. Khóa học này kéo dài khoảng 27 giờ trong ba tuần, là cơ hội đặc biệt cho bất kỳ ai quan tâm đến nền tảng của xác suất. Được thiết kế để linh hoạt và thích ứng với tốc độ của từng người học, khóa học này cung cấp cách tiếp cận chuyên sâu và dễ tiếp cận đối với lý thuyết xác suất.

Chương trình bao gồm 8 mô-đun hấp dẫn, mỗi mô-đun đề cập đến các khía cạnh chính của không gian xác suất, luật xác suất thống nhất, điều kiện, tính độc lập và các biến ngẫu nhiên. Mỗi mô-đun được bổ sung thêm các video giải thích, bài đọc bổ sung và câu hỏi để kiểm tra và củng cố kiến ​​thức thu được. Sinh viên cũng có cơ hội nhận được chứng chỉ có thể chia sẻ sau khi hoàn thành khóa học, tăng thêm giá trị đáng kể cho hành trình học tập hoặc nghề nghiệp của họ.

Các giảng viên Sylvie Méléard, Jean-René Chazottes và Carl Graham, tất cả đều liên kết với École Polytechnique, mang chuyên môn và niềm đam mê toán học của họ, khiến khóa học này không chỉ mang tính giáo dục mà còn truyền cảm hứng. Cho dù bạn là sinh viên toán học, một chuyên gia muốn đào sâu kiến ​​thức hay chỉ đơn giản là một người đam mê khoa học, khóa học này mang đến cơ hội duy nhất để đi sâu vào thế giới xác suất hấp dẫn, được hướng dẫn bởi một số bộ óc giỏi nhất tại École Polytechnique.

 

Ngẫu nhiên: Giới thiệu về Xác suất – Phần 2 (POLYTECHNIQUE PARIS)

Tiếp nối nền giáo dục xuất sắc của École Polytechnique, khóa học “Ngẫu nhiên: giới thiệu về xác suất – Phần 2” trên Coursera là sự tiếp nối trực tiếp và phong phú của phần đầu tiên. Khóa học này, ước tính kéo dài 17 giờ trong ba tuần, giúp sinh viên đắm chìm trong các khái niệm nâng cao hơn về lý thuyết xác suất, cung cấp sự hiểu biết sâu sắc hơn và ứng dụng rộng rãi hơn về bộ môn hấp dẫn này.

Với 6 học phần có cấu trúc chặt chẽ, khóa học bao gồm các chủ đề như vectơ ngẫu nhiên, khái quát hóa các phép tính định luật, định lý luật số lớn, phương pháp Monte Carlo và định lý giới hạn trung tâm. Mỗi mô-đun bao gồm các video giáo dục, bài đọc và câu đố để mang lại trải nghiệm học tập phong phú. Hình thức này cho phép học sinh tham gia tích cực vào tài liệu và áp dụng các khái niệm đã học một cách thực tế.

Các giảng viên Sylvie Méléard, Jean-René Chazottes và Carl Graham tiếp tục hướng dẫn học sinh trong hành trình giáo dục này bằng chuyên môn và niềm đam mê toán học của họ. Phương pháp giảng dạy của họ tạo điều kiện thuận lợi cho việc hiểu các khái niệm phức tạp và khuyến khích khám phá sâu hơn về xác suất.

Khóa học này lý tưởng cho những người đã có nền tảng vững chắc về xác suất và muốn mở rộng hiểu biết cũng như khả năng áp dụng những khái niệm này cho các vấn đề phức tạp hơn. Khi hoàn thành khóa học này, sinh viên cũng có thể nhận được chứng chỉ có thể chia sẻ, thể hiện sự cam kết và năng lực của họ trong lĩnh vực chuyên môn này.

 

Giới thiệu lý thuyết phân phối (POLYTECHNIQUE PARIS)

Khóa học “Giới thiệu về lý thuyết phân phối”, do École Polytechnique cung cấp trên Coursera, thể hiện sự khám phá độc đáo và chuyên sâu về một lĩnh vực toán học nâng cao. Khóa học này kéo dài khoảng 15 giờ trong ba tuần, được thiết kế dành cho những người muốn tìm hiểu về phân phối, một khái niệm cơ bản trong toán học ứng dụng và phân tích.

Chương trình bao gồm 9 mô-đun, mỗi mô-đun cung cấp sự kết hợp của các video giáo dục, bài đọc và câu đố. Các mô-đun này đề cập đến nhiều khía cạnh khác nhau của lý thuyết phân phối, bao gồm các vấn đề phức tạp như xác định đạo hàm của hàm không liên tục và áp dụng các hàm không liên tục làm nghiệm cho phương trình vi phân. Cách tiếp cận có cấu trúc này cho phép học sinh dần dần làm quen với các khái niệm mà ban đầu có vẻ đáng sợ.

Các giáo sư François Golse và Yvan Martel, cả hai đều là thành viên xuất sắc của École Polytechnique, mang lại kiến ​​thức chuyên môn đáng kể cho khóa học này. Hoạt động giảng dạy của họ kết hợp giữa tính nghiêm túc trong học thuật và phương pháp giảng dạy sáng tạo, giúp sinh viên dễ tiếp cận và hấp dẫn nội dung.

Khóa học này đặc biệt phù hợp với sinh viên toán học, kỹ thuật hoặc các lĩnh vực liên quan đang muốn tìm hiểu sâu hơn về các ứng dụng toán học phức tạp. Khi hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ không chỉ có được kiến ​​thức quý giá mà còn có cơ hội nhận được chứng chỉ có thể chia sẻ, tăng thêm giá trị đáng kể cho hồ sơ chuyên môn hoặc học thuật của họ.

 

Giới thiệu lý thuyết Galois (TRƯỜNG BÌNH THƯỜNG CAO CẤP PARIS)

Được cung cấp bởi École Normale Supérieure trên Coursera, khóa học “Giới thiệu về Lý thuyết Galois” là một khám phá hấp dẫn về một trong những nhánh sâu sắc và có ảnh hưởng nhất của toán học hiện đại.Kéo dài khoảng 12 giờ, khóa học này đưa học sinh vào thế giới phức tạp và hấp dẫn của lý thuyết Galois, một môn học đã cách mạng hóa sự hiểu biết về mối quan hệ giữa phương trình đa thức và cấu trúc đại số.

Khóa học tập trung vào nghiên cứu nghiệm của đa thức và biểu thức của chúng từ các hệ số, một câu hỏi trọng tâm của đại số. Nó khám phá khái niệm nhóm Galois, được giới thiệu bởi Évariste Galois, nhóm này liên kết mỗi đa thức với một nhóm hoán vị gốc của nó. Cách tiếp cận này cho phép chúng ta hiểu tại sao không thể biểu diễn nghiệm của một số phương trình đa thức bằng các công thức đại số, đặc biệt đối với các đa thức có bậc lớn hơn XNUMX.

Sự tương ứng Galois, một phần quan trọng của khóa học, liên kết lý thuyết trường với lý thuyết nhóm, cung cấp một góc nhìn độc đáo về khả năng giải được các phương trình căn thức. Khóa học sử dụng các khái niệm cơ bản trong đại số tuyến tính để tiếp cận lý thuyết vật thể và giới thiệu khái niệm số đại số, đồng thời khám phá các nhóm hoán vị cần thiết cho việc nghiên cứu nhóm Galois.

Khóa học này đặc biệt đáng chú ý vì khả năng trình bày các khái niệm đại số phức tạp theo cách dễ tiếp cận và đơn giản hóa, cho phép sinh viên nhanh chóng đạt được kết quả có ý nghĩa với mức tối thiểu tính hình thức trừu tượng. Nó lý tưởng cho sinh viên toán, vật lý hoặc kỹ thuật cũng như những người đam mê toán học muốn tìm hiểu sâu hơn về cấu trúc đại số và ứng dụng của chúng.

Khi hoàn thành khóa học này, những người tham gia sẽ không chỉ hiểu biết sâu sắc về lý thuyết Galois mà còn có cơ hội nhận được chứng chỉ có thể chia sẻ, tăng thêm giá trị đáng kể cho hồ sơ chuyên môn hoặc học thuật của họ.

 

Phân tích I (phần 1): Mở đầu, những khái niệm cơ bản, số thực (TRƯỜNG HỌC POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSNNE)

Khóa học “Phân tích I (phần 1): Mở đầu, khái niệm cơ bản, số thực”, do École Polytechnique Fédérale de Lausanne cung cấp trên edX, là phần giới thiệu chuyên sâu về các khái niệm cơ bản của phân tích thực. Khóa học kéo dài 5 tuần này, yêu cầu khoảng 4-5 giờ học mỗi tuần, được thiết kế để bạn có thể hoàn thành theo tốc độ của riêng mình.

Nội dung khóa học bắt đầu bằng phần mở đầu giúp ôn lại và đào sâu các khái niệm toán học thiết yếu như hàm lượng giác (sin, cos, tan), hàm nghịch đảo (exp, ln), cũng như các quy tắc tính lũy thừa, logarit và nghiệm. Nó cũng bao gồm các bộ và chức năng cơ bản.

Cốt lõi của khóa học tập trung vào hệ thống số. Bắt đầu từ khái niệm trực quan về số tự nhiên, khóa học xác định chặt chẽ các số hữu tỉ và khám phá các tính chất của chúng. Đặc biệt chú ý đến số thực, được đưa vào để lấp chỗ trống trong số hữu tỷ. Khóa học trình bày định nghĩa tiên đề về số thực và nghiên cứu chi tiết các thuộc tính của chúng, bao gồm các khái niệm như vô cùng, cực đại, giá trị tuyệt đối và các thuộc tính bổ sung khác của số thực.

Khóa học này lý tưởng cho những người có kiến ​​thức cơ bản về toán học và muốn hiểu sâu hơn về phân tích thế giới thực. Nó đặc biệt hữu ích cho sinh viên toán, vật lý hoặc kỹ thuật cũng như bất kỳ ai quan tâm đến sự hiểu biết sâu sắc về nền tảng của toán học.

Khi hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ có được sự hiểu biết vững chắc về số thực và tầm quan trọng của chúng trong phân tích, cũng như cơ hội nhận được chứng chỉ có thể chia sẻ, tăng thêm giá trị đáng kể cho hồ sơ chuyên môn hoặc học thuật của họ.

 

Phân tích I (phần 2): Giới thiệu về số phức (TRƯỜNG HỌC POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSNNE)

Khóa học “Phân tích I (phần 2): Giới thiệu về số phức”, do École Polytechnique Fédérale de Lausanne cung cấp trên edX, là một phần giới thiệu hấp dẫn về thế giới số phức.Khóa học kéo dài 2 tuần này, yêu cầu khoảng 4-5 giờ học mỗi tuần, được thiết kế để bạn có thể hoàn thành theo tốc độ của riêng mình.

Khóa học bắt đầu bằng cách giải phương trình z^2 = -1, không có nghiệm trong tập hợp số thực, R. Bài toán này dẫn đến việc đưa ra số phức, C, một trường chứa R và cho phép chúng ta giải các số phức đó phương trình. Khóa học khám phá các cách khác nhau để biểu diễn số phức và thảo luận về nghiệm của phương trình có dạng z^n = w, trong đó n thuộc về N* và w thuộc về C.

Điểm nổi bật của khóa học là nghiên cứu định lý cơ bản của đại số, đây là kết quả then chốt của toán học. Khóa học cũng bao gồm các chủ đề như biểu diễn Descartes của số phức, các tính chất cơ bản của chúng, phần tử nghịch đảo của phép nhân, công thức Euler và de Moivre và dạng cực của số phức.

Khóa học này lý tưởng cho những người đã có một số kiến ​​thức về số thực và muốn mở rộng hiểu biết của mình về số phức. Nó đặc biệt hữu ích cho sinh viên toán, vật lý hoặc kỹ thuật cũng như bất kỳ ai quan tâm đến việc hiểu sâu hơn về đại số và các ứng dụng của nó.

Khi hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ có được sự hiểu biết vững chắc về số phức và vai trò quan trọng của chúng trong toán học, cũng như cơ hội nhận được chứng chỉ có thể chia sẻ, tăng thêm giá trị đáng kể cho hồ sơ chuyên môn hoặc học thuật của họ.

 

Phân tích I (phần 3): Dãy số thực I và II (TRƯỜNG HỌC POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSNNE)

Khóa học “Phân tích I (phần 3): Chuỗi số thực I và II”, do École Polytechnique Fédérale de Lausanne cung cấp trên edX, tập trung vào chuỗi số thực. Khóa học kéo dài 4 tuần này, yêu cầu khoảng 4-5 giờ học mỗi tuần, được thiết kế để bạn có thể hoàn thành theo tốc độ của riêng mình.

Khái niệm trọng tâm của khóa học này là giới hạn của một dãy số thực. Nó bắt đầu bằng việc xác định một chuỗi số thực là một hàm từ N đến R. Ví dụ: chuỗi a_n = 1/2^n được khám phá, cho thấy nó tiến đến số XNUMX như thế nào. Khóa học đề cập chặt chẽ đến định nghĩa về giới hạn của một dãy và phát triển các phương pháp để thiết lập sự tồn tại của một giới hạn.

Ngoài ra, khóa học còn thiết lập mối liên hệ giữa khái niệm giới hạn với khái niệm cực tiểu và cực đại của một tập hợp. Một ứng dụng quan trọng của dãy số thực được minh họa bằng việc mỗi số thực có thể được coi là giới hạn của một dãy số hữu tỷ. Khóa học cũng khám phá các dãy Cauchy và các dãy được xác định bằng quy nạp tuyến tính, cũng như định lý Bolzano-Weierstrass.

Những người tham gia cũng sẽ tìm hiểu về chuỗi số, với phần giới thiệu về các ví dụ và tiêu chí hội tụ khác nhau, chẳng hạn như tiêu chí d'Alembert, tiêu chí Cauchy và tiêu chí Leibniz. Khóa học kết thúc bằng việc nghiên cứu chuỗi số có tham số.

Khóa học này lý tưởng cho những người có kiến ​​thức cơ bản về toán học và muốn hiểu sâu hơn về dãy số thực. Nó đặc biệt hữu ích cho sinh viên toán, vật lý hoặc kỹ thuật. Khi hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ nâng cao hiểu biết về toán học và có thể nhận được chứng chỉ có thể chia sẻ, một tài sản cho sự phát triển nghề nghiệp hoặc học thuật của họ.

 

Khám phá hàm số thực và hàm liên tục: Phân tích I (phần 4)  (TRƯỜNG HỌC POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSNNE)

Trong “Phân tích I (phần 4): Giới hạn của hàm, hàm liên tục”, École Polytechnique Fédérale de Lausanne mang đến một hành trình hấp dẫn để nghiên cứu các hàm thực của một biến thực.Khóa học này kéo dài 4 tuần với 4 đến 5 giờ học hàng tuần, có sẵn trên edX và cho phép bạn tiến bộ theo tốc độ của riêng bạn.

Phần này của khóa học bắt đầu bằng việc giới thiệu các hàm thực, nhấn mạnh các tính chất của chúng như tính đơn điệu, tính chẵn lẻ và tính tuần hoàn. Nó cũng khám phá các thao tác giữa các hàm và giới thiệu các hàm cụ thể như hàm hyperbol. Đặc biệt chú ý đến các hàm được xác định từng bước, bao gồm các hàm Signum và Heaviside, cũng như các phép biến đổi affine.

Cốt lõi của khóa học tập trung vào giới hạn rõ ràng của hàm số tại một điểm, cung cấp các ví dụ cụ thể về giới hạn của hàm số. Nó cũng bao gồm các khái niệm về giới hạn trái và phải. Tiếp theo, khóa học xem xét giới hạn vô hạn của các hàm và cung cấp các công cụ cần thiết để tính giới hạn, chẳng hạn như định lý cop.

Khía cạnh quan trọng của khóa học là giới thiệu khái niệm về tính liên tục, được định nghĩa theo hai cách khác nhau và cách sử dụng nó để mở rộng các chức năng nhất định. Khóa học kết thúc bằng việc nghiên cứu tính liên tục trong các khoảng thời gian mở.

Khóa học này là một cơ hội phong phú cho những ai muốn hiểu sâu hơn về các hàm thực và liên tục. Đó là lý tưởng cho sinh viên toán học, vật lý hoặc kỹ thuật. Khi hoàn thành khóa học này, những người tham gia sẽ không chỉ mở rộng tầm nhìn toán học của mình mà còn có cơ hội nhận được chứng chỉ bổ ích, mở ra cánh cửa cho những quan điểm học thuật hoặc chuyên môn mới.

 

Khám phá hàm số khả vi: Phân tích I (phần 5) (TRƯỜNG HỌC POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSNNE)

École Polytechnique Fédérale de Lausanne, trong chương trình đào tạo về edX, trình bày “Phân tích I (phần 5): Hàm liên tục và hàm khả vi, hàm đạo hàm”. Khóa học kéo dài bốn tuần này, yêu cầu khoảng 4-5 giờ học mỗi tuần, là sự khám phá chuyên sâu về các khái niệm về khả vi và tính liên tục của hàm số.

Khóa học bắt đầu bằng việc nghiên cứu chuyên sâu về các hàm liên tục, tập trung vào các tính chất của chúng trong các khoảng thời gian đóng. Phần này giúp học sinh hiểu được hàm số liên tục cực đại và cực tiểu. Sau đó môn học giới thiệu phương pháp chia đôi và trình bày các định lý quan trọng như định lý giá trị trung gian và định lý điểm cố định.

Phần trung tâm của khóa học được dành cho tính khả vi và khả vi của các hàm. Học sinh học cách giải thích các khái niệm này và hiểu sự tương đương của chúng. Sau đó, khóa học xem xét việc xây dựng hàm đạo hàm và kiểm tra các thuộc tính của nó một cách chi tiết, bao gồm các phép toán đại số trên hàm đạo hàm.

Một khía cạnh quan trọng của khóa học là nghiên cứu các tính chất của các hàm khả vi, chẳng hạn như đạo hàm của thành phần hàm, định lý Rolle và định lý tăng hữu hạn. Khóa học cũng khám phá tính liên tục của hàm đạo hàm và ý nghĩa của nó đối với tính đơn điệu của hàm khả vi.

Khóa học này là cơ hội tuyệt vời cho những ai muốn hiểu sâu hơn về hàm khả vi và hàm liên tục. Đó là lý tưởng cho sinh viên toán học, vật lý hoặc kỹ thuật. Khi hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ không chỉ mở rộng hiểu biết về các khái niệm toán học cơ bản mà còn có cơ hội nhận được chứng chỉ bổ ích, mở ra cánh cửa cho các cơ hội học tập hoặc nghề nghiệp mới.

 

Đi sâu vào phân tích toán học: Phân tích I (phần 6) (TRƯỜNG HỌC POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSNNE)

Khóa học “Phân tích I (phần 6): Nghiên cứu về chức năng, những phát triển hạn chế”, do École Polytechnique Fédérale de Lausanne cung cấp trên edX, là một khám phá chuyên sâu về các chức năng và sự phát triển hạn chế của chúng. Khóa học kéo dài bốn tuần này, với khối lượng công việc từ 4 đến 5 giờ mỗi tuần, cho phép người học tiến bộ theo tốc độ của riêng mình.

Chương này của khóa học tập trung vào nghiên cứu chuyên sâu về hàm số, sử dụng các định lý để kiểm tra sự biến đổi của chúng. Sau khi giải quyết định lý gia tăng hữu hạn, khóa học sẽ xem xét tính tổng quát của nó. Một khía cạnh quan trọng của việc nghiên cứu các hàm số là hiểu hành vi của chúng ở vô cùng. Để làm điều này, khóa học giới thiệu quy tắc Bernoulli-l'Hospital, một công cụ thiết yếu để xác định giới hạn phức tạp của một số thương số nhất định.

Khóa học cũng khám phá cách biểu diễn đồ họa của các hàm, kiểm tra các câu hỏi như sự tồn tại của cực đại hoặc cực tiểu cục bộ hoặc toàn cục, cũng như tính lồi hoặc lõm của hàm. Học sinh sẽ học cách xác định các tiệm cận khác nhau của một hàm số.

Một điểm mạnh khác của khóa học là việc giới thiệu các khai triển có giới hạn của hàm, cung cấp phép tính gần đúng đa thức trong vùng lân cận của một điểm cho trước. Những phát triển này là cần thiết để đơn giản hóa việc tính các giới hạn và nghiên cứu các tính chất của hàm số. Khóa học cũng bao gồm chuỗi số nguyên và bán kính hội tụ của chúng, cũng như chuỗi Taylor, một công cụ mạnh mẽ để biểu diễn các hàm khả vi vô hạn.

Khóa học này là một nguồn tài nguyên quý giá cho những ai muốn hiểu sâu hơn về hàm số và ứng dụng của chúng trong toán học. Nó cung cấp một góc nhìn phong phú và chi tiết về các khái niệm chính trong phân tích toán học.

 

Làm chủ tích hợp: Phân tích I (phần 7) (TRƯỜNG HỌC POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSNNE)

Khóa học “Phân tích I (phần 7): Tích phân bất định và xác định, tích phân (các chương đã chọn)”, do École Polytechnique Fédérale de Lausanne cung cấp trên edX, là một khám phá chi tiết về sự tích hợp của các hàm. Mô-đun này kéo dài bốn tuần với thời gian tham gia từ 4 đến 5 giờ mỗi tuần, cho phép người học khám phá sự tinh tế của quá trình tích hợp theo tốc độ của riêng họ.

Khóa học bắt đầu với định nghĩa về tích phân không xác định và tích phân xác định, giới thiệu tích phân xác định thông qua tổng Riemann và tổng trên và tổng dưới. Sau đó, nó thảo luận về ba tính chất chính của tích phân xác định: tính tuyến tính của tích phân, phép chia của miền tích phân và tính đơn điệu của tích phân.

Điểm trọng tâm của khóa học là định lý trung bình cho các hàm liên tục trên một đoạn, được trình bày chi tiết. Khóa học đạt đến đỉnh cao với định lý cơ bản của phép tính tích phân, giới thiệu khái niệm nguyên hàm của một hàm số. Học sinh học các kỹ thuật tích phân khác nhau, chẳng hạn như tích phân từng phần, thay đổi biến và tích phân bằng quy nạp.

Khóa học kết thúc với việc nghiên cứu tích phân các hàm cụ thể, bao gồm tích phân khai triển có giới hạn của một hàm, tích phân chuỗi số nguyên và tích phân các hàm liên tục từng phần. Những kỹ thuật này cho phép tính tích phân của các hàm có dạng đặc biệt được tính hiệu quả hơn. Cuối cùng, khóa học tìm hiểu về tích phân tổng quát, được xác định bằng cách vượt qua giới hạn của tích phân và trình bày các ví dụ cụ thể.

Khóa học này là một nguồn tài nguyên quý giá cho những người đang tìm cách làm chủ tích phân, một công cụ cơ bản trong toán học. Nó cung cấp cái nhìn toàn diện và thực tiễn về tích hợp, làm phong phú thêm kỹ năng toán học của người học.

 

Các khóa học bằng tiếng Anh

 

Giới thiệu về Mô hình tuyến tính và Đại số ma trận  (Harvard)

Đại học Harvard, thông qua nền tảng HarvardX trên edX, cung cấp khóa học “Giới thiệu về Mô hình tuyến tính và Đại số ma trận”. Mặc dù khóa học được giảng dạy bằng tiếng Anh nhưng nó mang đến cơ hội duy nhất để tìm hiểu nền tảng của đại số ma trận và mô hình tuyến tính, những kỹ năng cần thiết trong nhiều lĩnh vực khoa học.

Khóa học kéo dài bốn tuần này, yêu cầu 2 đến 4 giờ học mỗi tuần, được thiết kế để bạn có thể hoàn thành theo tốc độ của riêng mình. Nó tập trung vào việc sử dụng ngôn ngữ lập trình R để áp dụng các mô hình tuyến tính trong phân tích dữ liệu, đặc biệt là trong khoa học đời sống. Học sinh sẽ học cách thao tác đại số ma trận và hiểu ứng dụng của nó trong thiết kế thực nghiệm và phân tích dữ liệu nhiều chiều.

Chương trình bao gồm ký hiệu đại số ma trận, các phép toán ma trận, ứng dụng đại số ma trận vào phân tích dữ liệu, mô hình tuyến tính và giới thiệu về phân tách QR. Khóa học này là một phần trong chuỗi bảy khóa học, có thể được thực hiện riêng lẻ hoặc là một phần của hai chứng chỉ chuyên môn về Phân tích dữ liệu cho Khoa học đời sống và Phân tích dữ liệu gen.

Khóa học này lý tưởng cho những ai muốn đạt được kỹ năng lập mô hình thống kê và phân tích dữ liệu, đặc biệt là trong bối cảnh khoa học đời sống. Nó cung cấp nền tảng vững chắc cho những ai muốn khám phá sâu hơn về đại số ma trận và ứng dụng của nó trong các lĩnh vực khoa học và nghiên cứu khác nhau.

 

Xác suất chính (Harvard)

LDanh sách phát “Thống kê 110: Xác suất” trên YouTube, do Joe Blitzstein của Đại học Harvard giảng dạy bằng tiếng Anh, là nguồn tài nguyên vô giá cho những ai muốn đào sâu kiến ​​thức về xác suất. Danh sách bài học bao gồm các video bài học, tài liệu ôn tập và hơn 250 bài tập thực hành kèm lời giải chi tiết.

Khóa học tiếng Anh này là phần giới thiệu toàn diện về xác suất, được trình bày như một ngôn ngữ thiết yếu và bộ công cụ để hiểu về thống kê, khoa học, rủi ro và tính ngẫu nhiên. Các khái niệm được dạy có thể áp dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau như thống kê, khoa học, kỹ thuật, kinh tế, tài chính và cuộc sống hàng ngày.

Các chủ đề được đề cập bao gồm các kiến ​​thức cơ bản về xác suất, các biến ngẫu nhiên và phân phối của chúng, phân phối một biến và đa biến, định lý giới hạn và chuỗi Markov. Khóa học yêu cầu kiến ​​thức trước về phép tính một biến và làm quen với ma trận.

Đối với những người thông thạo tiếng Anh và mong muốn khám phá sâu thế giới xác suất, chuỗi khóa học Harvard này mang đến cơ hội học tập phong phú. Bạn có thể truy cập danh sách phát và nội dung chi tiết của nó trực tiếp trên YouTube.

 

Giải thích xác suất. Khóa học có phụ đề tiếng Pháp (Harvard)

Khóa học “Cơ hội béo: Xác suất từ ​​đầu” do HarvardX cung cấp trên edX, là phần giới thiệu hấp dẫn về xác suất và thống kê. Mặc dù khóa học được giảng dạy bằng tiếng Anh nhưng khán giả nói tiếng Pháp vẫn có thể tiếp cận được nhờ có phụ đề tiếng Pháp.

Khóa học kéo dài bảy tuần này, yêu cầu 3 đến 5 giờ học mỗi tuần, được thiết kế dành cho những người mới làm quen với nghiên cứu về xác suất hoặc đang tìm kiếm một bài ôn tập dễ tiếp cận về các khái niệm chính trước khi đăng ký khóa học thống kê cấp đại học. “Fat Chance” nhấn mạnh việc phát triển tư duy toán học hơn là ghi nhớ các thuật ngữ và công thức.

Các mô-đun ban đầu giới thiệu các kỹ năng đếm cơ bản, sau đó được áp dụng cho các bài toán xác suất đơn giản. Các mô-đun tiếp theo khám phá cách những ý tưởng và kỹ thuật này có thể được điều chỉnh để giải quyết một loạt các vấn đề xác suất. Khóa học kết thúc bằng phần giới thiệu về thống kê thông qua các khái niệm về giá trị kỳ vọng, phương sai và phân phối chuẩn.

Khóa học này lý tưởng cho những ai muốn nâng cao kỹ năng suy luận định lượng và hiểu nền tảng của xác suất và thống kê. Nó cung cấp một góc nhìn phong phú về bản chất tích lũy của toán học và cách áp dụng nó để hiểu rủi ro và tính ngẫu nhiên.

 

Suy luận thống kê và mô hình hóa cho các thí nghiệm thông lượng cao (Harvard)

Khóa học “Suy luận thống kê và lập mô hình cho các thí nghiệm thông lượng cao” bằng tiếng Anh tập trung vào các kỹ thuật được sử dụng để thực hiện suy luận thống kê về dữ liệu thông lượng cao. Khóa học kéo dài bốn tuần này, yêu cầu 2-4 giờ học mỗi tuần, là nguồn tài nguyên quý giá cho những ai muốn hiểu và áp dụng các phương pháp thống kê nâng cao trong môi trường nghiên cứu sử dụng nhiều dữ liệu.

Chương trình bao gồm nhiều chủ đề khác nhau, bao gồm vấn đề so sánh nhiều lần, tỷ lệ lỗi, quy trình kiểm soát tỷ lệ lỗi, tỷ lệ phát hiện sai, giá trị q và phân tích dữ liệu thăm dò. Nó cũng giới thiệu mô hình thống kê và ứng dụng của nó đối với dữ liệu có thông lượng cao, thảo luận về các phân phối tham số như nhị thức, hàm mũ và gamma cũng như mô tả ước tính khả năng tối đa.

Học sinh sẽ tìm hiểu cách áp dụng các khái niệm này trong các bối cảnh như trình tự thế hệ tiếp theo và dữ liệu microarray. Khóa học cũng bao gồm các mô hình phân cấp và kinh nghiệm Bayesian, cùng với các ví dụ thực tế về việc sử dụng chúng.

Khóa học này lý tưởng cho những ai muốn hiểu sâu hơn về suy luận và mô hình thống kê trong nghiên cứu khoa học hiện đại. Nó cung cấp cái nhìn sâu sắc về phân tích thống kê dữ liệu phức tạp và là nguồn tài nguyên tuyệt vời cho các nhà nghiên cứu, sinh viên và chuyên gia trong lĩnh vực khoa học đời sống, tin sinh học và thống kê.

 

Giới thiệu về Xác suất (Harvard)

Khóa học “Giới thiệu về Xác suất”, do HarvardX cung cấp trên edX, là một khóa học khám phá chuyên sâu về xác suất, một ngôn ngữ và bộ công cụ thiết yếu để hiểu dữ liệu, cơ hội và sự không chắc chắn. Mặc dù khóa học được giảng dạy bằng tiếng Anh nhưng khán giả nói tiếng Pháp vẫn có thể tiếp cận được nhờ có phụ đề tiếng Pháp.

Khóa học kéo dài 5 tuần này, yêu cầu 10-XNUMX giờ học mỗi tuần, nhằm mục đích mang lại logic cho một thế giới tràn ngập cơ hội và sự không chắc chắn. Nó sẽ cung cấp các công cụ cần thiết để hiểu dữ liệu, khoa học, triết học, kỹ thuật, kinh tế và tài chính. Bạn sẽ không chỉ học cách giải quyết các vấn đề kỹ thuật phức tạp mà còn học cách áp dụng các giải pháp này trong cuộc sống hàng ngày.

Với các ví dụ từ kiểm tra y tế đến dự đoán thể thao, bạn sẽ có được nền tảng vững chắc cho việc nghiên cứu suy luận thống kê, quy trình ngẫu nhiên, thuật toán ngẫu nhiên và các chủ đề khác cần đến xác suất.

Khóa học này lý tưởng cho những ai muốn nâng cao hiểu biết về sự không chắc chắn và cơ hội, đưa ra những dự đoán chính xác và hiểu các biến ngẫu nhiên. Nó cung cấp một góc nhìn phong phú về phân bố xác suất phổ biến được sử dụng trong thống kê và khoa học dữ liệu.

 

Giải tích ứng dụng (Harvard)

Khóa học “Ứng dụng phép tính!” do Harvard cung cấp trên edX, là sự khám phá chuyên sâu về ứng dụng của phép tính một biến trong khoa học xã hội, đời sống và vật lý. Khóa học này, hoàn toàn bằng tiếng Anh, là cơ hội tuyệt vời cho những ai muốn tìm hiểu cách áp dụng phép tính trong bối cảnh chuyên môn thực tế.

Kéo dài mười tuần và yêu cầu từ 3 đến 6 giờ học mỗi tuần, khóa học này vượt xa các sách giáo khoa truyền thống. Anh cộng tác với các chuyên gia từ nhiều lĩnh vực khác nhau để cho thấy cách sử dụng phép tính để phân tích và giải quyết các vấn đề trong thế giới thực. Học sinh sẽ khám phá các ứng dụng khác nhau, từ phân tích kinh tế đến mô hình sinh học.

Chương trình bao gồm việc sử dụng đạo hàm, tích phân, phương trình vi phân và nhấn mạnh tầm quan trọng của các mô hình và tham số toán học. Nó được thiết kế dành cho những người có hiểu biết cơ bản về phép tính một biến và quan tâm đến các ứng dụng thực tế của nó trong các lĩnh vực khác nhau.

Khóa học này hoàn hảo cho sinh viên, giáo viên và các chuyên gia muốn hiểu sâu hơn về phép tính và khám phá các ứng dụng của nó trong thế giới thực.

 

Giới thiệu về lý luận toán học (Stanford)

Khóa học “Giới thiệu về Tư duy Toán học” do Đại học Stanford cung cấp trên Coursera, là một bước đi sâu vào thế giới lý luận toán học. Mặc dù khóa học được giảng dạy bằng tiếng Anh nhưng khán giả nói tiếng Pháp vẫn có thể tiếp cận được nhờ có phụ đề tiếng Pháp.

Khóa học kéo dài bảy tuần này, yêu cầu tổng cộng khoảng 38 giờ, hoặc khoảng 12 giờ mỗi tuần, được thiết kế dành cho những ai mong muốn phát triển tư duy toán học, khác với việc thực hành toán học đơn giản như thường được dạy trong hệ thống trường học. Khóa học tập trung vào việc phát triển cách tư duy “ngoài khuôn khổ”, một kỹ năng có giá trị trong thế giới ngày nay.

Học sinh sẽ khám phá cách các nhà toán học chuyên nghiệp suy nghĩ để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực, cho dù chúng phát sinh từ thế giới hàng ngày, từ khoa học hay từ chính toán học. Khóa học giúp phát triển cách suy nghĩ quan trọng này, vượt xa các quy trình học tập để giải quyết các vấn đề khuôn mẫu.

Khóa học này lý tưởng cho những ai muốn củng cố khả năng suy luận định lượng và hiểu được nền tảng của lý luận toán học. Nó cung cấp một góc nhìn phong phú về bản chất tích lũy của toán học và ứng dụng của nó để hiểu các vấn đề phức tạp.

 

Học thống kê với R (Stanford)

Khóa học “Học thống kê với R”, do Stanford cung cấp, là phần giới thiệu ở cấp độ trung cấp về học có giám sát, tập trung vào các phương pháp hồi quy và phân loại. Khóa học này, hoàn toàn bằng tiếng Anh, là nguồn tài nguyên quý giá cho những ai muốn hiểu và áp dụng các phương pháp thống kê trong lĩnh vực khoa học dữ liệu.

Kéo dài 3 tuần và cần 5-2021 giờ học mỗi tuần, khóa học bao gồm cả các phương pháp mới truyền thống và thú vị trong mô hình thống kê cũng như cách sử dụng chúng trong ngôn ngữ lập trình R. khóa học đã được cập nhật vào năm XNUMX cho ấn bản thứ hai của hướng dẫn khóa học.

Các chủ đề bao gồm hồi quy tuyến tính và đa thức, hồi quy logistic và phân tích phân biệt tuyến tính, xác thực chéo và khởi động, phương pháp lựa chọn và chính quy hóa mô hình (sườn và lasso), mô hình phi tuyến, splines và mô hình phụ gia tổng quát, phương pháp dựa trên cây, rừng ngẫu nhiên và tăng cường, hỗ trợ máy vectơ, mạng lưới thần kinh và học sâu, mô hình sinh tồn và thử nghiệm nhiều lần.

Khóa học này lý tưởng cho những người có kiến ​​thức cơ bản về thống kê, đại số tuyến tính và khoa học máy tính cũng như những người đang muốn hiểu sâu hơn về học thống kê và ứng dụng của nó trong khoa học dữ liệu.

 

Cách học Toán: Khóa học dành cho mọi người (Stanford)

Khóa học “Cách học Toán: Dành cho Học sinh” do Stanford cung cấp. Là khóa học trực tuyến miễn phí dành cho người học ở mọi cấp độ toán học. Hoàn toàn bằng tiếng Anh, cuốn sách kết hợp những thông tin quan trọng về não bộ với bằng chứng mới về những cách tốt nhất để tiếp cận toán học.

Kéo dài sáu tuần và yêu cầu 1 đến 3 giờ học mỗi tuần. Khóa học được thiết kế để thay đổi mối quan hệ của người học với toán học. Nhiều người đã có những trải nghiệm tiêu cực với môn toán, dẫn đến ác cảm hoặc thất bại. Khóa học này nhằm mục đích cung cấp cho người học những thông tin cần thiết để yêu thích môn toán.

Bao gồm các chủ đề như bộ não và học toán. Những lầm tưởng về toán học, tư duy, sai lầm và tốc độ cũng được đề cập. Tính linh hoạt về số học, lý luận toán học, kết nối, mô hình số cũng là một phần của chương trình. Những biểu hiện của toán học trong cuộc sống cũng như trong tự nhiên và trong công việc không bị lãng quên. Khóa học được thiết kế với phương pháp sư phạm tương tác tích cực, giúp việc học trở nên tương tác và năng động.

Nó là một nguồn tài nguyên quý giá cho bất kỳ ai muốn nhìn nhận toán học một cách khác biệt. Phát triển sự hiểu biết sâu sắc và tích cực hơn về môn học này. Nó đặc biệt phù hợp với những ai đã từng có trải nghiệm tiêu cực với môn toán và đang muốn thay đổi nhận thức này.

 

Quản lý xác suất (Stanford)

Khóa học “Giới thiệu về Quản lý Xác suất” do Stanford cung cấp là khóa học giới thiệu về nguyên tắc quản lý xác suất. Trường này tập trung vào việc truyền đạt và tính toán độ không đảm bảo dưới dạng bảng dữ liệu có thể kiểm tra được gọi là Gói thông tin ngẫu nhiên (SIP). Khóa học kéo dài 1 tuần này yêu cầu 5 đến XNUMX giờ học mỗi tuần, chắc chắn đây là nguồn tài nguyên quý giá cho những ai muốn tìm hiểu và áp dụng các phương pháp thống kê trong lĩnh vực khoa học dữ liệu.

Chương trình giảng dạy của khóa học bao gồm các chủ đề như nhận biết “Khiếm khuyết của số trung bình”, một tập hợp các lỗi hệ thống phát sinh khi độ không đảm bảo được biểu thị bằng các số đơn, thường là số trung bình. Nó giải thích tại sao nhiều dự án bị trễ, vượt quá ngân sách và dưới ngân sách. Khóa học cũng dạy Số học bất định, thực hiện các phép tính với đầu vào không chắc chắn, dẫn đến kết quả đầu ra không chắc chắn, từ đó bạn có thể tính kết quả trung bình thực và cơ hội đạt được các mục tiêu đã chỉ định.

Học sinh sẽ học cách tạo mô phỏng tương tác có thể được chia sẻ với bất kỳ người dùng Excel nào mà không yêu cầu bổ trợ hoặc macro. Cách tiếp cận này phù hợp như nhau với Python hoặc bất kỳ môi trường lập trình nào hỗ trợ mảng.

Khóa học này lý tưởng cho những người cảm thấy thoải mái với Microsoft Excel và đang muốn nâng cao hiểu biết về quản lý xác suất và ứng dụng của nó trong khoa học dữ liệu.

 

Khoa học về sự không chắc chắn và dữ liệu  (MIT)

Khóa học “Xác suất – Khoa học về sự bất định và dữ liệu” do Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) tổ chức. Là phần giới thiệu cơ bản về khoa học dữ liệu thông qua các mô hình xác suất. Khóa học kéo dài 10 tuần này, yêu cầu 14 đến XNUMX giờ học mỗi tuần. Nó tương ứng với một phần của chương trình MIT MicroMasters về thống kê và khoa học dữ liệu.

Khóa học này khám phá thế giới đầy bất ổn: từ những tai nạn trong thị trường tài chính khó lường đến thông tin liên lạc. Mô hình xác suất và lĩnh vực suy luận thống kê liên quan. Đây là hai chìa khóa để phân tích dữ liệu này và đưa ra những dự đoán hợp lý về mặt khoa học.

Học sinh sẽ khám phá cấu trúc và các yếu tố cơ bản của mô hình xác suất. Bao gồm các biến ngẫu nhiên, phân phối, phương tiện và phương sai của chúng. Khóa học cũng bao gồm các phương pháp suy luận. Luật số lớn và ứng dụng của chúng cũng như các quá trình ngẫu nhiên.

Khóa học này hoàn hảo cho những ai muốn có kiến ​​thức cơ bản về khoa học dữ liệu. Nó cung cấp một cái nhìn toàn diện về các mô hình xác suất. Từ các yếu tố cơ bản đến quy trình ngẫu nhiên và suy luận thống kê. Tất cả điều này đặc biệt hữu ích cho các chuyên gia và sinh viên. Đặc biệt trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, kỹ thuật và thống kê.

 

Xác suất và suy luận tính toán (MIT)

Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) trình bày khóa học “Xác suất và suy luận tính toán” bằng tiếng Anh. Chương trình giới thiệu trình độ trung cấp về phân tích xác suất và suy luận. Khóa học kéo dài 4 tuần này, yêu cầu 6-XNUMX giờ học mỗi tuần, là một khám phá hấp dẫn về cách sử dụng xác suất và suy luận trong các lĩnh vực đa dạng như lọc thư rác, điều hướng bot di động hoặc thậm chí trong các trò chơi chiến lược như Jeopardy và Go.

Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu các nguyên tắc xác suất và suy luận cũng như cách triển khai chúng trong các chương trình máy tính suy luận về sự không chắc chắn và đưa ra dự đoán. Bạn sẽ tìm hiểu về các cấu trúc dữ liệu khác nhau để lưu trữ phân phối xác suất, chẳng hạn như mô hình đồ họa xác suất và phát triển các thuật toán hiệu quả để suy luận với các cấu trúc dữ liệu này.

Đến cuối khóa học này, bạn sẽ biết cách lập mô hình các vấn đề trong thế giới thực bằng xác suất và cách sử dụng các mô hình kết quả để suy luận. Bạn không cần phải có kinh nghiệm trước đó về xác suất hoặc suy luận, nhưng bạn phải thành thạo với lập trình và tính toán Python cơ bản.

Khóa học này là nguồn tài nguyên quý giá cho những ai muốn hiểu và áp dụng các phương pháp thống kê trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, cung cấp góc nhìn toàn diện về mô hình xác suất và suy luận thống kê.

 

Trọng tâm của sự không chắc chắn: MIT làm sáng tỏ xác suất

Trong khóa học “Giới thiệu về Xác suất Phần II: Quy trình Suy luận”, Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) cung cấp kiến ​​thức nâng cao về thế giới xác suất và suy luận. Khóa học này, hoàn toàn bằng tiếng Anh, là sự tiếp nối hợp lý của phần đầu tiên, đi sâu hơn vào phân tích dữ liệu và khoa học về sự không chắc chắn.

Trong khoảng thời gian mười sáu tuần, với cam kết 6 giờ mỗi tuần, khóa học này khám phá luật số lớn, phương pháp suy luận Bayes, thống kê cổ điển và các quy trình ngẫu nhiên như quy trình Poisson và chuỗi Markov. Đây là một cuộc khám phá nghiêm ngặt dành cho những người đã có nền tảng vững chắc về xác suất.

Khóa học này nổi bật nhờ cách tiếp cận trực quan trong khi vẫn duy trì tính chặt chẽ về mặt toán học. Nó không chỉ trình bày các định lý và chứng minh mà còn nhằm mục đích phát triển sự hiểu biết sâu sắc về các khái niệm thông qua các ứng dụng cụ thể. Học sinh sẽ học cách mô hình hóa các hiện tượng phức tạp và giải thích dữ liệu trong thế giới thực.

Lý tưởng cho các chuyên gia, nhà nghiên cứu và sinh viên khoa học dữ liệu, khóa học này cung cấp một góc nhìn độc đáo về cách xác suất và suy luận định hình sự hiểu biết của chúng ta về thế giới. Hoàn hảo cho những ai muốn tìm hiểu sâu hơn về khoa học dữ liệu và phân tích thống kê.

 

Tổ hợp phân tích: Khóa học Princeton để giải mã các cấu trúc phức tạp (Princeton)

Khóa học Tổ hợp phân tích do Đại học Princeton cung cấp là một khám phá hấp dẫn về tổ hợp phân tích, một môn học cho phép dự đoán định lượng chính xác về các cấu trúc tổ hợp phức tạp. Khóa học này, hoàn toàn bằng tiếng Anh, là nguồn tài nguyên quý giá cho những ai muốn hiểu và áp dụng các phương pháp nâng cao trong lĩnh vực tổ hợp.

Kéo dài ba tuần và cần tổng cộng khoảng 16 giờ, hoặc khoảng 5 giờ mỗi tuần, khóa học này giới thiệu phương pháp tượng trưng để rút ra các mối quan hệ hàm số giữa các hàm tạo thông thường, hàm mũ và đa biến. Nó cũng khám phá các phương pháp phân tích phức tạp để rút ra các tiệm cận chính xác từ các phương trình tạo hàm.

Học sinh sẽ khám phá cách sử dụng tổ hợp phân tích để dự đoán số lượng chính xác trong các cấu trúc tổ hợp lớn. Họ sẽ học cách vận dụng các cấu trúc tổ hợp và sử dụng các kỹ thuật phân tích phức tạp để phân tích các cấu trúc này.

Khóa học này lý tưởng cho những ai muốn tìm hiểu sâu hơn về tổ hợp và ứng dụng của nó trong việc giải các bài toán phức tạp. Nó cung cấp một góc nhìn độc đáo về cách tổ hợp phân tích định hình sự hiểu biết của chúng ta về các cấu trúc toán học và tổ hợp.