Sau khi đã thu thập tất cả các thông tin cần thiết trong quá trình khảo sát khách hàng của bạn, một bước quan trọng sẽ đến: đó là đọc và giải mã kết quả bảng câu hỏi của bạn. Những công cụ nào có sẵn cho bạn để phân tích kết quả câu hỏi ? Phân tích kết quả của một bảng câu hỏi đòi hỏi công việc thực sự chính xác. Chúng tôi đã thu thập một số chìa khóa để giúp bạn tiếp cận.
Các điểm cần kiểm tra trước khi phân tích kết quả
Trước khi chuyển sang giai đoạn phân tích kết quả câu hỏi của bạn, bạn nên chú ý đến hai điểm quan trọng. Đầu tiên kiểm tra số lượng phản hồi. Trong một mẫu gồm 200 người, bạn phải thu thập 200 người. Tỷ lệ phản hồi đầy đủ đảm bảo rằng bạn thu thập dữ liệu phản ánh đúng ý kiến của dân số mục tiêu. Hãy chắc chắn rằng bạn có một mẫu đại diện cho dân số, nếu không, bạn sẽ không thể có được dữ liệu đáng tin cậy. Đối với điều này, bạn có thể làm theo phương pháp hạn ngạch để chọn một mẫu đại diện.
Làm thế nào để phân tích một câu hỏi khảo sát?
Thông tin được thu thập trong bảng câu hỏi phải có thể khai thác được về mặt thống kê để cung cấp cho bạn thông tin chi tiết về một chủ đề cụ thể. Một bảng câu hỏi là một phương pháp thu thập dữ liệu định lượng được trình bày dưới dạng một số câu hỏi. Được sử dụng thường xuyên trong khoa học xã hội để thu thập một số lượng lớn câu trả lời, bảng câu hỏi cung cấp thông tin về một chủ đề rất cụ thể.
Trong tiếp thị, một số công ty sử dụng bảng câu hỏi để thu thập thông tin về mức độ hài lòng của khách hàng hoặc chất lượng của sản phẩm và dịch vụ được cung cấp. Các câu trả lời thu được sau một bảng câu hỏi được phân tích bằng các công cụ thống kê chính xác. Phân tích kết quả bảng câu hỏi là bước thứ năm của khảo sát sự hài lòng. Trong bước này:
- chúng tôi thu thập các câu trả lời;
- các câu trả lời bị tước bỏ;
- mẫu được kiểm tra;
- các kết quả được tích hợp;
- báo cáo điều tra được viết.
Hai phương pháp phân tích câu trả lời câu hỏi
Sau khi đã thu thập dữ liệu, điều tra viên viết bảng tổng hợp trên một văn bản tóm tắt gọi là bảng tổng hợp. Các câu trả lời cho mỗi câu hỏi được ghi chú trên bảng. Việc đếm có thể được thực hiện thủ công hoặc được vi tính hóa. Trong trường hợp đầu tiên, nên sử dụng bảng một cách có phương pháp, có tổ chức và không mắc lỗi. Mỗi câu hỏi nên có một cột. Phương pháp vi tính hóaphân tích kết quả của bảng câu hỏi bao gồm việc sử dụng phần mềm chuyên dụng để phân tích các câu trả lời của bảng câu hỏi có thể có ba vai trò: viết phiếu thăm dò, phân phối và giải mã nó.
Phân tích các câu trả lời câu hỏi bằng cách sắp xếp
Bước sắp xếp dữ liệu là một bước quan trọng trong phân tích kết quả bảng câu hỏi. Ở đây, nhà phân tích sắp xếp dữ liệu sẽ làm như vậy theo hai cách khác nhau. Một sắp xếp phẳng là phương pháp cơ bản và đơn giản để chuyển đổi các câu trả lời thành các biện pháp thống kê. Số đo thu được bằng cách chia số câu trả lời thu được cho từng tiêu chí cho số câu trả lời cuối cùng.
Ngay cả khi phương pháp phân tích này rất đơn giản, nó vẫn không đủ vì nó không sâu. Phương pháp thứ hai là phương pháp sắp xếp chéo, đây là phương pháp phân tích giúp thiết lập mối liên hệ giữa hai hoặc nhiều câu hỏi, do đó có tên là “sắp xếp chéo”. Sắp xếp chéo tính toán “một hàm tổng, trung bình hoặc hàm tổng hợp khác, sau đó nhóm các kết quả thành hai bộ giá trị: một bộ được xác định ở mặt bên của biểu dữ liệu và bộ còn lại nằm ngang trên đầu trang này. “. Phương pháp này tạo thuận lợi cho việc đọc dữ liệu từ bảng câu hỏi và làm cho nó có thể thực hiện một phân tích chi tiết về một chủ đề xác định.
Có nên mời chuyên gia đến để phân tích kết quả không?
Tại vì'phân tích kết quả bảng câu hỏi là một quy trình rất kỹ thuật, các công ty muốn phân tích chuyên sâu, đánh giá từng tiêu chí, phải nhờ đến chuyên gia. Bảng câu hỏi là một mỏ vàng thông tin không nên xem nhẹ. Nếu bảng câu hỏi của bạn đề cập đến những vấn đề chung chung, thì một phân tích đơn giản bằng cách sắp xếp phẳng có thể phù hợp, nhưng đôi khi phân tích dữ liệu yêu cầu các quy trình như kết hợp ba hoặc nhiều lần mà chỉ chuyên gia mới có thể hiểu được. Để thu thập một lượng lớn thông tin và đọc kết quả một cách chuyên sâu, bạn phải trang bị cho mình kiến thức rộng về thế giới giải mã thông tin và thành thạo các công cụ thống kê.
