Sở hữu những nền tảng thiết yếu

Các ngành nghề khoa học dữ liệu và dữ liệu lớn mới mang đến những cơ hội thú vị. Tuy nhiên, việc đào tạo cần thiết cho họ đòi hỏi một nền tảng vững chắc về thống kê và khoa học máy tính. Đây chính xác là mục tiêu của khóa học toàn diện này: trang bị cho bạn những điều kiện tiên quyết cần thiết này.

Trước hết, nó đi qua những điều cơ bản về lập trình Python. Một ngôn ngữ cần thiết hiện nay để xử lý dữ liệu lớn. Trọng tâm của khóa học, bạn sẽ học cú pháp và các mô-đun chính của nó. Đặc biệt tập trung vào thư viện NumPy, một công cụ trung tâm trong khoa học dữ liệu.

Bạn sẽ hiểu tại sao cơ sở dữ liệu quan hệ cổ điển lại đạt đến giới hạn khi phải đối mặt với khối lượng dữ liệu lớn khổng lồ. Sau đó sẽ cần phải giới thiệu về các hệ thống lưu trữ lớn phân tán.

Thống kê sẽ được đề cập chuyên sâu, từ các khái niệm cơ bản đến mô hình hồi quy. Biến ngẫu nhiên, phép tính vi phân, hàm lồi, bài toán tối ưu hóa... Rất nhiều khái niệm cần thiết để thực hiện các phân tích liên quan trên dữ liệu lớn.

Cuối cùng, bạn sẽ khám phá ra thuật toán phân loại được giám sát đầu tiên: Perceptron. Một ứng dụng cụ thể về kiến ​​thức thống kê mới của bạn vào trường hợp sử dụng cổ điển.

Một cách tiếp cận thực tế và đầy đủ

Khác xa với đào tạo lý thuyết truyền thống, khóa học này kiên quyết áp dụng cách tiếp cận thực tế. Các khái niệm được áp dụng một cách có hệ thống thông qua các trường hợp cụ thể và thực tế. Để đồng hóa tối ưu các khái niệm được đề cập.

Toàn bộ chương trình được cấu trúc một cách mạch lạc. Các mô-đun khác nhau nối tiếp nhau và bổ sung cho nhau một cách hài hòa. Từ những điều cơ bản về lập trình Python đến thống kê suy luận, bao gồm cả việc thao tác dữ liệu lớn. Bạn sẽ tiến bộ theo từng giai đoạn liên tiếp, tích lũy một cách có phương pháp các viên gạch cần thiết.

Chương trình đào tạo này còn nổi bật bởi cách tiếp cận linh hoạt của nó. Bằng cách bao gồm cả khía cạnh mã, dữ liệu, toán học và thuật toán của dữ liệu lớn. Tầm nhìn 360 độ cần thiết để nắm bắt đầy đủ các vấn đề.

Ví dụ, những điều cơ bản của đại số tuyến tính sẽ được nhắc lại. Một điều kiện tiên quyết cần thiết về mặt toán học để làm việc với dữ liệu vectơ. Tương tự như vậy, sự nhấn mạnh sẽ được đặt vào sự hiểu biết chi tiết về các khái niệm thống kê làm cơ sở cho các thuật toán phân tích dự đoán.

Do đó, bạn sẽ rời đi với sự thông thạo thực sự về các nguyên tắc cơ bản. Sẵn sàng tham gia các khóa học về khoa học dữ liệu và dữ liệu lớn mà bạn hoàn toàn yên tâm!

Một sự mở đầu hướng tới những quan điểm mới

Khóa học hoàn chỉnh này trước hết vẫn là phần giới thiệu về các nguyên tắc cơ bản cần thiết. Nhưng nó sẽ là bàn đạp thực sự để bạn hướng tới những chân trời thú vị. Bằng cách thực hiện bước đầu tiên cần thiết này, bạn sẽ mở đường đến với nhiều chuyên ngành hiện đang có nhu cầu cao.

Những khóa học nâng cao hơn này sẽ cho phép bạn đào sâu các kỹ thuật khám phá và khai thác dữ liệu lớn. Chẳng hạn như học máy có giám sát và không giám sát, học sâu hoặc thậm chí là các phương pháp phân cụm. Cơ hội nghề nghiệp to lớn trong các lĩnh vực chiến lược cho các công ty.

Sau đó, bạn có thể tự do chuyên môn hóa trong các lĩnh vực mà bạn yêu thích. Tài chính, tiếp thị, y tế, hậu cần... Tất cả họ đều háo hức tìm kiếm các chuyên gia dữ liệu để tối ưu hóa quy trình bằng cách phân tích khối lượng dữ liệu khổng lồ của họ.

Nhưng để nắm bắt những cơ hội đầy hứa hẹn này, trước tiên bạn phải đặt nền móng vững chắc. Đây chính là chìa khóa mà khóa đào tạo nhập môn phong phú và thực tế này sẽ mang lại cho bạn!